Formulación lineal entera mixta para el problema de planeación dinámica de sistemas de distribución de energía eléctrica considerando generación distribuida

La misión de los sistemas de distribución de energía eléctrica (SDEE) es suplir los requerimientos de consumo de energía de los usuarios finales con los niveles de tensión adecuados, ya que éstos son el enlace entre los sistemas de transmisión que se encargan de trasladar la energía eléctrica desde los grandes centros de generación hasta los usuarios finales. El aumento en las necesidades de los usuarios finales, motivados en gran medida por el desarrollo de la industria y del comercio, sumado al crecimiento natural de la población, causan el aumento continuo de la demanda de energía eléctrica, lo cual obliga a las empresas de distribución de energía a adaptar sus sistemas, para que se pueda cumplir con los distintos requerimientos bajo los mejores estándares de calidad y confiabilidad del servicio que generalmente son objeto de regulación gubernamental

Implementación de redes de Petri para el diseño de mallas a tierra de subestaciones eléctricas

La malla de puesta a tierra en una subestación debe proporcionar seguridad contra descargas eléctricas al personal que labore en cita. Para ello en todo punto de la subestación se debe garantizar un camino de descarga de baja impedancia. En la actualidad se hacen mallas de tierra para subestaciones, de acuerdo con normativas internacionales de seguridad, pero los algoritmos usados en estos diseños rara  vez consideran una metodología de optimización que involucre una combinación adecuada de seguridad y de costos. En este artículo se presenta una solución al problema de diseño óptimo de malla de tierra usando redes de Petri, las cuales modelan los estados concurrentes, para así lograr un desempeño adecuado del algoritmo de diseño. El objetivo fundamental es encontrar un diseño que combine adecuadamente parámetros de seguridad y costos de construcción

Algoritmo genetico modificado aplicado al problema de secuenciamiento de tareas en sistemas de produccion lineal – flow shop

En este trabajo se aborda el problema de producción de Flow Shop que consiste en el secuenciamiento de tareas con el objetivo de minimizar el tiempo total de producción aplicable a las industrias de proceso donde el uso eficiente de los recursos es de vital importancia. El problema es resuelto utilizando una metaheurística denominada algoritmo genético modificado de Chu-Beasley. Para evaluar la confiabilidad de la metodología se usaron datos de prueba que fueron tomados de la literatura especializada obteniendo resultados de alta calidad

Algoritmo genetico modificado aplicado al problema de secuenciamiento de tareas en sistemas de produccion lineal – flow shop

En este trabajo se aborda el problema de producción de Flow Shop que consiste en el secuenciamiento de tareas con el objetivo de minimizar el tiempo total de producción aplicable a las industrias de proceso donde el uso eficiente de los recursos es de vital importancia. El problema es resuelto utilizando una metaheurística denominada algoritmo genético modificado de Chu-Beasley. Para evaluar la confiabilidad de la metodología se usaron datos de prueba que fueron tomados de la literatura especializada obteniendo resultados de alta calidad

Algoritmo genetico modificado aplicado al problema de secuenciamiento de tareas en sistemas de produccion lineal – flow shop

En este trabajo se aborda el problema de producción de Flow Shop que consiste en el secuenciamiento de tareas con el objetivo de minimizar el tiempo total de producción aplicable a las industrias de proceso donde el uso eficiente de los recursos es de vital importancia. El problema es resuelto utilizando una metaheurística denominada algoritmo genético modificado de Chu-Beasley. Para evaluar la confiabilidad de la metodología se usaron datos de prueba que fueron tomados de la literatura especializada obteniendo resultados de alta calidad

Instalación óptima de reguladores de tensión en sistemas de distribución usando la técnica de enfriamiento simulado

El problema de instalación óptima de reguladores de tensión que se propone en este artículo comprende la determinación de la ubicación y la cantidad de reguladores que deben instalarse en un sistema de distribución, con el propósito de mejorar el perfil de tensión y reducir las pérdidas de energía. También se considera la posición óptima del tap en cada regulador, de forma que el perfil de tensión se encuentre dentro de unos límites preestablecidos. La solución encontrada debe ser factible desde el punto de vista económico; por tal motivo, el modelo matemático debe considerar los costos de instalación de reguladores y de pérdidas de energía, de acuerdo con una discretización de la curva de carga. La técnica de optimización usada es conocida con el nombre de enfriamiento simulado

Formulación lineal entera mixta para el problema de planeación dinámica de sistemas de distribución de energía eléctrica considerando generación distribuida

La misión de los sistemas de distribución de energía eléctrica (SDEE) es suplir los requerimientos de consumo de energía de los usuarios finales con los niveles de tensión adecuados, ya que éstos son el enlace entre los sistemas de transmisión que se encargan de trasladar la energía eléctrica desde los grandes centros de generación hasta los usuarios finales. El aumento en las necesidades de los usuarios finales, motivados en gran medida por el desarrollo de la industria y del comercio, sumado al crecimiento natural de la población, causan el aumento continuo de la demanda de energía eléctrica, lo cual obliga a las empresas de distribución de energía a adaptar sus sistemas, para que se pueda cumplir con los distintos requerimientos bajo los mejores estándares de calidad y confiabilidad del servicio que generalmente son objeto de regulación gubernamental

Implementación de redes de Petri para el diseño de mallas a tierra de subestaciones eléctricas

La malla de puesta a tierra en una subestación debe proporcionar seguridad contra descargas eléctricas al personal que labore en cita. Para ello en todo punto de la subestación se debe garantizar un camino de descarga de baja impedancia. En la actualidad se hacen mallas de tierra para subestaciones, de acuerdo con normativas internacionales de seguridad, pero los algoritmos usados en estos diseños rara  vez consideran una metodología de optimización que involucre una combinación adecuada de seguridad y de costos. En este artículo se presenta una solución al problema de diseño óptimo de malla de tierra usando redes de Petri, las cuales modelan los estados concurrentes, para así lograr un desempeño adecuado del algoritmo de diseño. El objetivo fundamental es encontrar un diseño que combine adecuadamente parámetros de seguridad y costos de construcción

Instalación óptima de reguladores de tensión en sistemas de distribución usando la técnica de enfriamiento simulado

El problema de instalación óptima de reguladores de tensión que se propone en este artículo comprende la determinación de la ubicación y la cantidad de reguladores que deben instalarse en un sistema de distribución, con el propósito de mejorar el perfil de tensión y reducir las pérdidas de energía. También se considera la posición óptima del tap en cada regulador, de forma que el perfil de tensión se encuentre dentro de unos límites preestablecidos. La solución encontrada debe ser factible desde el punto de vista económico; por tal motivo, el modelo matemático debe considerar los costos de instalación de reguladores y de pérdidas de energía, de acuerdo con una discretización de la curva de carga. La técnica de optimización usada es conocida con el nombre de enfriamiento simulado