Seleção de atributos para modelos de inferência sobre o desempenho científico de pesquisadores da área de conhecimento Odontologia

Esforços diversos foram empreendidos para a elevação da produção científica do Brasil. No entanto, ainda há ações a serem tomadas para conduzir os níveis produtivos atuais a patamares mais elevados. Neste sentido,acredita-se que a avaliação dos pesquisadores, a partir de seus históricos profissionais, é uma etapa importante para a tomada de decisão futura e, consequentemente, permite que essas diversas ações sejam mais bem direcionadas, trazendo benefícios como: formação de equipes otimizadas para execução de projetos, aplicação adequada de recursos para financiamentos, aumento do prestígio das instituições a partir do incremento de produtividade de seus pesquisadores, dentre outros. Por tratar-se de tema de estudo não esgotado e com ganhos relevantes para toda a sociedade, neste trabalho investiga-se a extração dos principais atributos dos pesquisadores que indicam o potencial produtivo futuro a partir de dados de seus currículos cadastrados na Plataforma Lattes. O foco do estudo foi a área de conhecimento Odontologia, a partir da qual foram empregados métodos de descoberta de conhecimento, tendo como referência o respectivo documento de área. Como resultado, os principais atributos dos pesquisadores são apresentados de acordo com a sua relevância na determinação de produtividade futura dos pesquisadores

Utilização de redes neurais para estimativa da resistência à compressão do concreto simples / Use of neural networks to estimate the compressive strength of simple concrete

O concreto é um material que possui inúmeras variáveis quanto ao seu uso, pois fatores como o tipo de cimento, agregados, aditivos, quantidade de água e tempo de cura, podem influenciar sua resistência à compressão. Buscando desenvolver uma metodologia para investigar os efeitos dessas variáveis na resistência à compressão do concreto, foram desenvolvidas Redes Neurais Artificiais, do tipo Percepton de Múltiplas Camadas (MLP), utilizando os algoritmos back-propagation (BP) e Levemberg-Marquardt (LM) para verificar qual dessas redes se comporta melhor diante das variáveis. Nessa pesquisa também foram utilizadas Redes de Base Radiais (RBF) com o auxílio do software Matlab. Essas redes foram utilizadas com o intuito de estimar a resistência à compressão do concreto passível de uso em diversas aplicações. Depois de treinadas, ambas as redes demonstraram resultados satisfatórios, em especial a RBF, que apresentou um erro de 0.0129 com um tempo de processamento de 4.7813 segundos. Os resultados preliminares desse estudo mostraram a potencialidade de uso da inteligência artificial na engenharia civil, a qual pode auxiliar nas etapas de dosagem do concreto. 

Marriage in mental health in the vision of professionals who work primary care health / Matriciamento em saúde mental na visão de profissionais que atuam atenção primária a saúde

Objetivo: conhecer as percepções de profissionais que atuam na atenção primária a saúde acerca do matriciamento em saúde mental. Métodos: estudo descritivo com abordagem qualitativa, realizado em um polo de matriciamento em um município no Norte de Minas Gerais, participaram nove profissionais de saúde. Utilizou-se uma entrevista semi-estruturada. A análise dos dados foi realizada utilizando-se a Análise de Conteúdo. Resultados: o conteúdo das falas destacaram a importância do Apoio Matricial; a ideia central de que todos são responsáveis pelo cuidado; o matriciamento como fator que favorece a resolutividade. As dificuldades destacaram à sobrecarga de trabalho; muitos ainda consideram prática interdisciplinar como algo difícil e assumir a responsabilidade e continuidade dos casos. Conclusão: os profissionais reconhecem o apoio matricial como uma estratégia indispensável. No entanto, no cotidiano dos serviços existem algumas dificuldades que permeiam as práticas dos profissionais que precisam ser problematizadas para que a efetiva implantação da proposta possa ser consolidada

Tasks distribution in workflow systems based on resources aptitude

The distribution of tasks in workflow systems is not a trivial problem. There are two solutions to make this distribution: Push and Pull. These solutions, in general, do not consider the resources aptitude. However, resources that share the same role in the workflow can have different degrees of aptitude to a task. The literature in workflow points the solution based on Pull mechanisms with resources aptitude as ideal to tasks, resulting in a more accurate executions and with more quality. This work shows that, if the resources aptitute is used, the solution based on Push presents a better performance and allows a more tuned balancing, regarding to time and quality of the execution of the business processes. The experiments demonstrate the effectiveness of the used approach. A comparison with traditional solutions shows gains in terms of time and quality of tasks execution.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorMestre em Ciência da ComputaçãoDistribuir tarefas em sistemas de workflow não é um problema trivial. Há duas soluções para realizar essa distribuição: Push e Pull. Essas soluções, em geral, não consideram a aptidão dos recursos. No entanto, recursos que compartilham o mesmo papel no workflow podem possuir diferentes graus de aptidão a uma tarefa. A literatura de worklfow aponta a solução baseada em Pull, com aptidão dos recursos, como ideal para distribuir tarefas, resultando em execuções mais ágeis e com melhor qualidade. Este trabalho mostra que, se utilizada a aptidão dos recursos, a solução baseada em Push apresenta melhor eficiência do que a Pull e permite um balanceamento mais refinado nos quesitos tempo e qualidade de execução dos processos de negocio. Os experimentos realizados mostram a efetividade da abordagem utilizada. Uma comparação com soluções tradicionais comprova ganhos significativos em termos de tempo e qualidade