Development of data model for production active elements functioning on the basis of information interaction

В статье рассматривается конструкторско-технологическая подготовка производства как иерархическая активная система «центр-конструкторы-технологи». Описывается в формализованном виде модель функционирования производственного активного элемента, представляющая собой модель принятия решений. Оптимальное состояние, выбираемое каждым активным элементом как командой соответствующего подразделения, может отличаться от плановых состояний, определенных на основании критерия, характеризующего данный вид подготовки производства в целом, что приводит к возникновению противоречий в системе. Введена количественная оценка противоречивости между каждой командой и центром, и на этой основе сформулирована задача согласованного взаимодействия. Рассматривается информационный способ решения задачи согласованного взаимодействия с позиции интересов команд: наличие информационного ресурса в виде PDM/PLM – системы управления жизненным циклом изделия с внедренной технологией BIG DATA позволит создавать у конструкторов и технологов адекватное представление о действиях другой команды и достигать оптимального равновесия. Механизм формирования оптимального конструкторско-технологического решения связан с механизмом версий и организацией уровня обработки информации Product Event Management. The article discusses the design and technological preparation for production as a hierarchical active system "center-designers-technologists". Model of the active element, which is a decision-making model, is described in a formalized form of the production. Optimal state, selected by every active element as team of the relevant branch, may differ from the planned states defined on the basis of a criterion which characterizes this type of pre-production as a whole, which leads to contradictions in the system. The paper introduces a quantitative assessment of inconsistency between each team and the center, and on this basis, the authors stated the task of coordinated interaction. The authors suggest the informative way to solve the task of coordinated interaction depending on the team interests: information resource in the form of PDM/PLM – product lifecycle management using Big Data technology will allow designers and technologists to create adequate model about other team actions and reach optimal equilibrium. The mechanism of making effective design and engineering solution is connected with mechanism of options and Product Event Management

Multimodel Clustering of Social Networks in Social Dampening Applying BIG DATA (acquiring knowledge from data)

Разработанная методика обеспечивает решение двух принципиально значимых задач, раскрывая тем самым гносеологический потенциал технологии Больших данных: социальное прогнозирование в трех наиболее значимых сферах информационного общества с опорой на модель выявления условий возникновения социального резонанса; успешную реализацию процедуры социального демпфирования на основе применения соответствующих вариантов управленческого воздействия с использованием мультимодальной кластеризации социальных сетей на основе технологии Big Data. В статье предложен инструмент для повышения эффективности работы в области социального демфирования в регионе. Предложенный способ регулирования может быть эффективен при управлении процессами социального демфирования региона, для которых характерны многообразие форм и широкий спектр составляющих и факторов, а также свойственна динамика развития и активная трансформации жизнедеятельности. При этом использование современных программно- аппаратных средств позволяет производить оценку и визуализацию изменений фактически в режиме реального времени, что может быть полезно органам власти на местах

Modeling data for the analysis of the correspondence of cities in the Volga region to the digital state format

Основная статьяВ статье предложена методика оценки готовности муниципальных образований Поволжского региона к внедрению технологий цифрового государства. Предложена модель статистических испытаний, основанная на многократном теоретико- вероятностном и статистическом моделировании параметрических величин элементов технологий цифровой экономики. Данная модель позволит определить возможность участия городов Поволжского региона в государственной программе цифровой экономики, подобрать города наиболее подходящие к внедрению современных технологий, выявить основные недостатки по возможности их интеграции в программу. Данное исследование может быть интересно специалистам в области цифровой экономики, управления данными Big Data. The article suggests the methodology for assessing the readiness of Volga region municipal entities to introduce digital state. The authors worked out a model of statistic tests based on multiple probability theoretic and statistical modelling of parameter values of technological elements of digital economy. This model will allow the Volga region cities to define their possibility to participate in the State Program of Digital Economy, to choose cities most suitable for introduction of modern technologies, to identify the main shortcomings hindering their integration into the program. This research may be of interest to experts in the field of digital economy and Big Data management