Legal Protection of Persons with Mental Disabilities in Managing Inheritance Case Study of Dalu Village 10A

This research aims to analyze the legal protection for people with mental disabilities in managing inheritance, focusing on a case study in Dalu 10A Village. From the perspective of Islamic law and the Civil Code, this research explores how their civil rights are protected. The research method used is a type of empirical legal research in qualitative research. The results show that although Law No. 19/2011 states that people with disabilities should be treated equally with the rest of society, in practice, people with mental disabilities are often denied their rights in inheriting property and face a lack of legal protection. This research highlights a case example in Dalu 10A Village, where the distribution of inherited property was not in accordance with existing provisions, demonstrating the need for improved understanding and implementation of disability rights protected by law. The research found that people with mental disabilities are categorized as legally incapable and unable to act in their personal interests, making the appointment of a guardian essential to preserve their rights. The application to become a guardian is submitted to the district court or religious court, in accordance with the regulations contained in Article 1 of Law No. 8/2016 and the Civil Code. This research provides insight into the challenges faced by people with mental disabilities in the context of estate management and emphasizes the importance of adequate legal protection to ensure their rights are respected and maintained

Penemuan Hukum Hakim Terhadap Pemberian Izin Pernikahan Beda Agama

Tujuan penelitian ini adalah meninjau penemuan hukum terhadap pertimbangan hakim secara formil dan materiil dari Penetapan Nomor:916/Pdt.P/2022/PN.Sby. Isu yang muncul adalah hakim Pengadilan Negeri Surabaya dalam amarnya mengizinkan perkawinan beda agama antara laki-laki Muslim dengan perempuan Kristen. Penelitian ini merupakan penelitian hukum normatif dengan menggunakan metode analisis deskriptif. Dimana sumber bahan hukum yang digunakan adalah bahan hukum primer, sekunder dan tersier yang menggunakan studi kepustakaan. Kesimpulan penelitian ini yaitu Pertama, penemuan hukum terhadap pertimbangan hakim secara formil, yang digunakan oleh hakim Pengadilan Negeri Surabaya menemukan hukumnya dengan menggunakan metode interpretasi sistematis dan interpretasi sahih atau autentik. Namun dalam pertimbangan hukumnya melewatkan aturan hukum terbaru yaitu Putusan Mahkamah Konstitusi Nomor 68/PUU-XII/2014 yang menolak perkawinan beda agama dengan eksistensi yang lebih kuat karena hakim Mahkamah Konstitusi tinggi jabatannya dalam pengujian materiil Undang-Undang yang berlaku serta Putusannya bersifat final dan tidak dapat dilakukan upaya banding maupun kasasi. Sehingga amar Penetapan Nomor 916/Pdt.P/2022/PN.Sby mengizinkan perkawinan beda agama. Kedua, penemuan hukum terhadap pertimbangan hakim secara materiil, hakim menggunakan interpretasi subsumptif, interpretasi sistematis logis dan interpretasi teleologis atau sosiologis, sehingga penemuan hukum oleh hakim merupakan penemuan hukum yang progresif dan hakim dalam menemukan hukum beraliran soziologische rechtsschule

KOMUNIKASI SEBAGAI FAKTOR PENDORONG PRODUKTIVITAS KARYAWAN KANTOR KEMENTERIAN BADAN PERTANAHAN NASIONAL SUMUT

Komunikasi merupakan suatu hal yang tidak dapat dihindari oleh setiap manusia. Sebagai makhluk sosial, manusia saling berkomunikasi untuk hidup bermasyarakat dan berinteraksi dengan manusia lain melalui komunikasi. Dan komunikasi dapat diartikan sebagai proses penyampaian pesan dari komunikator kepada penerima/komunikan secara langsung atau melalui media yang digunakan untuk mengubah atau mempengaruhi perilakunya. Tujuan dari penelitian ini adalah agar komunikasi dapat terlaksana dalam suatu perusahaan, karena komunikasi merupakan salah satu faktor pendorong produktivitas antara karyawan dan atasan agar dapat berjalan dengan baik dalam suatu institusi. Metode penelitian yang digunakan adalah menggunakan metode kualitatif, dimana hasil analisis datanya diperoleh langsung oleh peneliti dari perusahaan tersebut. Hasil dari analisis penelitian yaitu untuk membuat komunikasi yang baik dalam bekerja maupundalam bersosialisasi, agar terbentuknya keakraban manusia.Kesimpulan dalam penelitian ini adalah setiap perusahaan wajib menerapkan komunikasi, karena komunikasi sangat penting untuk diterapkan di setiap perusahaan. dan menjadi salah satu alasan untuk menjadikan karyawan lebih produktif dan termotivasi dalam bekerja

APLIKASI ANALISIS DATA GURU UNTUK PENGAJUAN SERTIFIKASI DENGAN MENGGUNAKAN METODE SINGLE LINKAGE

Dinas Pendidikan Kabupaten Sampang merupakan salah satu unsur pelaksana pemerintah daerah, yang dipimpin oleh seorang kepala dinas yang berada di bawah dan bertanggung jawab kepada bupati melalui sekretaris daerah. Dinas pendidikan mempunyai tugas melaksanakan urusan pemerintah daerah di bidang pendidikan dan perpustakaan. Salah satu di bidang pendidikan yaitu pelaksanaan sertifikasi guru, di mana salah satu aset yang dimiliki oleh dinas kabupaten Sampang adalah data guru yang sangat banyak sehingga pihak dinas kesulitan untuk menentukan siapa saja yang layak di sertifikasi, sehingga dibutuhkan suatu metode mining yaitu metode pengelompokan dalam menentukan kelompok mana yang layak di sertifikasi dan kebijakan apa yang akan diambil untuk kelompok yang belum masuk atau layak di sertifikasi. Dalam penelitian ini penulis akan membuat aplikasi analisis data guru untuk pengajuan sertifikasi menggunakan metode single linkage untuk menentukan siapa saja yang masuk pada kelompok yang layak di sertifikasi dan siapa saja yang belum layak di sertifikasi serta kebijakan apa yang akan diambil oleh pemerintah atau dinas kabupaten Sampang untuk guru-guru yang belum bisa atau layak di sertifikasi. Kata kunci: Data mining, Klaster (Cluster), Manhattan Distance, dan Minimum Link (Single Linkage

Penerapan Algoritma Naïve Bayes Classifier dan Fungsi Gaussian Untuk Penentuan Penjurusan Siswa Kelas X

Penjurusan pada siswa kelas X perlu dilakukan oleh pihak sekolah. Untuk mengoptimalkan hal tersebut perlu dilakukan langkah-langkah yang dapat membantu pihak sekolah dalam menentukan jurusan siswa. Pendekatan yang bisa dilakukan adalah dengan menerapkan algoritma Naïve Bayes Classifier dan Fungsi Gaussian.Dataset yang digunakan sebanyak 100 record,terdiri dari atribut nilai mata pelajaran Matematika,Fisika,Biologi, dan Kimia. Atribut target atau class yaitu jurusan IPA dan IPS. Dari dataset tersebut ada 47 record yang terdapat pada class IPA dan 52 record. Dari hasil implementasi algoritma Naïve Bayes Classifier dan fungsi Gaussian,dapat ditentukan class jurusan pada data uji yang dimasukkan. Hasil klasifikasi tersebut bisa dijadikan bahan pertimbangan bagi pihak sekolah untuk membantu dalam proses penjurusan siswa.Majoring the X degree students needs to be done by the school. To optimize this, it is necessary to take steps that can assist the school in determining student majors. The approach that can be taken is apply the Naïve Bayes Classifier algorithm and Gaussian Function. The dataset used is 100 records, consisting of attribute values for Mathematics, Physics, Biology, and Chemistry subjects. The target or class attributes are science (IPA) and social (IPS) studies majors. From the dataset, there are 47 records in the IPA class and 52 records in IPS. Results of the implementation of the Naïve Bayes Classifier algorithm and the Gaussian function, it can be determined the major class on the entered test data. The results of the classification can be used as consideration for the school to assist in the process of student majors

APLIKASI PENCARIAN TEMPAT TINGGAL SEMENTARA DI LINGKUNGAN UNIVERSITAS MADURA (UNIRA) BERBASIS ANDROID

Tempat kos merupakan tempat tinggal yang digunakan oleh orang lain untuk sementara waktu dengan membayar sejumlah uang kepada pemilik tempat tinggal. Tempat kos merupakan temapt alternatif yang digunakan oleh mahasiswa dalam menempuh pendidikan di perguruan tinggi. Universitas Madura (UNIRA) merupakan salah satu perguruan tinggi swasta di Pamekasan. Mahasiswa di lingkungan UNIRA masih banyak yang belum mengetahui lokasi rumah kos beserta informasi yang berkaitan dengan rumah kos. Sehingga terkadang mahasiswa mengalami kesulitan untuk tempat tinggal dan akhirnya akan mempengaruhi proses kuliah mahasiswa. Untuk itulah diperlukan aplikasi yang dapat membantu mahasiswa dalam mencari lokasi rumah kos di lingkungan UNIRA. Agar lebih praktis, pembuatan aplikasi dapat dilakukan dengan berbasis android. Hal ini karena semua perangkat telekomunikasi sudah menggunakan sistem operasi berbasis android. Dari hasil pengujian didapatkan kesimpulan bahwa aplikasi dapat mempermudah user dalam mencari lokasi tempat tinggal sementara di lingkungan UNIRA. Input lokasi lokasi dapat dilakukan oleh admin. User dapat menjadi admin dengan cara memasukkan data tempat tinggal sementara jika telah memberikan komentar sebanyak 200 komentar.Kata kunci : Android, Mahasiswa, Tempat Kos, Unir

Implementasi Seleksi Fitur Binary Particle Swarm Optimization pada Algoritma K-NN untuk Klasifikasi Kanker Payudara

Kanker Payudara adalah jenis kanker paling umum yang sering menyerang kalangan wanita di seluruh dunia. Diagnosa awal yang akurat dalam mendeteksi kanker payudara memainkan peran penting dalam pengobatan pasien karena semakin cepat kanker di diagnosa semakin cepat juga pengobatan dapat diberikan. Untuk menghasilkan diagnosa yang akurat terhadap pasien kanker payudara maka dilakukan penelitian dengan tujuan mendapatkan model klasifikasi yang dapat memberikan klasifikasi yang akurat terhadap penyakit kanker payudara. Algoritma klasifikasi yang sering digunakan dan cukup terkenal adalah K-Nearest Neighbor (K-NN). Algoritma K-NN melakukan klasifikasi menggunakan konsep tetangga terdekat berdasarkan pada data terdahulu, akan tetapi algoritma K-NN lemah terhadap data dengan jumlah fitur yang besar. Maka dari itu, untuk kasus dataset dengan banyak fitur dapat dilakukan seleksi fitur terlebih dahulu untuk meningkatkan performa klasifikasi K-NN. Salah satu yang sering digunakan untuk seleksi fitur adalah algoritma Binary Particle Swarm Optimization (BPSO). Pada penelitian ini akan dibuat 2 model klasifikasi K-NN yaitu model klasifikasi K-NN saja tanpa seleksi fitur dan model klasifikasi K-NN dengan seleksi fitur Binary Particle Swarm Optimization, Kemudian dilakukan perbandingan hasil akurasi yang didapat. Dataset yang akan digunakan adalah Breast Cancer Wincosin (Diagnostic) dari UCI Machine Learning Repository yang memiliki 569 data dan 30 fitur. Hasil penelitian menunjukan model K-NN+BPSO menghasilkan akurasi sebesar 95,32% dan model K-NN menghasilkan akurasi sebesar 94,15%. Berdasarkan akurasi yang didapatkan algoritma K-NN dengan seleksi fitur menghasilkan akurasi yang lebih baik daripada algoritma K-NN tanpa seleksi fitur sebesar 1,17%. Algoritma Binary PSO juga berhasil mereduksi fitur dari 30 fitur menjadi 5 fitur dengan tidak mengurangi akurasi dari model klasifikasi. Sehingga dapat disimpulkan bahwa pada kasus klasifikasi kanker payudara dengan dataset Breast Cancer Wincosin (Diagnostic) algoritma K-NN dapat dikombinasikan dengan seleksi fitur Binary PSO untuk membuat model klasifikasi yang memberikan performa cukup baik

IMPROVING STUDENTS READING SKILLS THROUGH READING LOG ACTIVITIES AT SMKN 3 TANJUNG PINANG

This research is a Quasi Experiment Design research. This study analyzed using Reading Logs to improve students' reading skills at SMKN Tanjung Pinang. Experimental Research is defined as a research method used to find the effect of Reading Log activity. There are two groups in this research, experimental and control classes. The experimental class acquired treatment for Reading Log activities, while the control class did not get the Reading Log activity treatment. In this study, the researcher used the simulation method in experimental class the, while the control class used the demonstration method. Based on the results of the t-test on students' reading skills, it can be seen from the value of the Independent sample T-Test data analysis where the T-count value is 5,971 with a significance of 0.000. The significance value showed 0.000 <0.005 and Ho is rejected. This is also supported by the mean value of the experimental class is 84.78 which is greater than the control class is about 73.00. Based on the results of the statistical test, it can be concluded that Reading Log activities can improve students' reading skills.

Digital Activism Rancangan Undang – Undang Tindak Pidana Kekerasan Seksual : (Analisis Jaringan Komunikasi terkait isu RUU TPKS di Twitter)

Cases of sexual violence that appeared continuously in December 2021, increased the discussion on Twitter regarding the issue of the ratification of the Draft Law on the Crime of Sexual Violence.The high level of discussion gave rise to digital activism in the form of encouragement and pressure to ratify the RUU TPKS. But on the other hand, the urgency of sexual violence that emerged during the discussion of the RUU TPKS did not make all parties agree with the digital activism movement to ratify the RUU TPKS. These differences generate debates to form a communication network. The network formed consists of clusters consisting of actors involved in it. This study aims to map the communication network that is formed on the issue of the RUU TPKS, using the keyword "RUU TPKS". The analysis in this network is based on the analysis of Eriyanto's communication network, and strengthened by the level of analysis of Suratnoaji &amp; Arianto, namely the level of content, behavior, and network analysis. This study shows that the discussion of the RUU TPKS increased on December 8, 2021, and was quite volatile until January 18, 2022. The results showed that there were 15,159 vertices, and 33,308 edges formed. An important actor in the RUU TPKS network in controlling the spread of information is @dpr_ri. This is based on the fact that the actor has a high centrality in several aspects of the assessment. The direction of opinion formed in the RUU TPKS network is dominated by positive sentiment, meaning that the public fully supports the ratification of the RUU TPKS. In addition, the cohesiveness of the supporting clusters shows a higher value than the repellent clusters in the network formed

Pencarian Klasifier Terbaik sebagai Solusi Rekrutmen Karyawan Menggunakan Algoritma Iterative Dichotomiser 3 (ID3)

CV Aliyah Mandiri Pamekasan is a growing distribution fabric and apparel company. The worker is drawn through the employee recruitment process by passing a series of tests.But sometimes there is a subjectivity factor that becomes problem in recruitment process even criterias have been established. To avoid that,needed a system tahat can help HRD manager to decide which applicants are eligible for admission.One of them is Decision Tree. This method can find discrete  approximation function and resistant to noise data. Also able to study disjunctive expressions. The Iterative Dychotomizer 3 (ID3) algorithm can build a top-down decision tree using information gain as a measure of the effectiveness of an attribute in classifying incomplete data sample sets. The results of the algorithm implementation can provide the best classifier knowledge on employee recruitment, so that it provides decision support considerations