Formation de l'esprit statistique et raisonnement statistique. Que peut-on attendre de la didactique de la statistique ?

http://publimath.irem.univ-mrs.fr/biblio/AAR06002.htmInternational audienceL'objectif de cette communication est de poursuivre, dans un esprit de coopération, notreréflexion centrée sur le raisonnement statistique et la formation de l'esprit statistique. L'espritstatistique naît lorsqu'on prend conscience de l'existence de fluctuation d'échantillonnage(Programme de Seconde Juin 2000) et sa formation qui passe par une formation en statistique,requiert un certain renoncement à l'usage systématique de l'idée de vérité pour chercher à maîtrisercelle de vraisemblance (Régnier 1998). Cette formation s'organise autour des activitésfondamentales que sont la modélisation statistique, l'analyse statistique et l'interprétationstatistique. Dans un précédent article (Régnier 2002), nous avons tenté d'aborder cette question etapporter quelques éléments d'éclaircissement. « En France, l'absence de formation en statistique,dans les collèges, les lycées et de vastes secteurs de l'enseignement supérieur, conduit à desattitudes sociales aberrantes. (...)» ce constat de Jean Dercourt ( Acad. des Sc. 2000, p.ix )exprimé dans un rapport de l'Académie des Sciences, situe, d'une certaine façon, le contexte danslequel nous cherchons à construire et à résoudre des problématiques relatives à la formation enstatistique dans le champ de la didactique de la statistique et non dans celui de la didactique desstatistiques.En France, au sein de la communauté des didacticiens des mathématiques, des travauxpionniers fondateurs de la didactique de la statistique ont été lancés dans les années 70-80 par GuyBrousseau (École d'été Didactique des mathématiques 2003), Yves Chevallard (Chevallard, 1978)et Claudine Blanchard-Laville ( Blanchard-Laville, 1980, 1981).En Espagne, le « Grupo de Investigación en Educación Estadística » de l'Université deGrenade a conduit des travaux dont Carmen Batanero (Batanero 2001) rend compte dans l'ouvrageDidáctica de la Estadística.Nous tenterons de faire le point sur les travaux relevant du champ de la didactique de lastatistique afin d'identifier les problématiques autour desquelles ils s'organisent, les avancéesrepérables et les paradigmes mis en œuvre

Educação Matemática, Culturas e Linguagens.

International audienceEntrevista com Jean-Claude Régnier por Elisabete Zardo Búrigo e Samuel Edmundo Lopez Bello

Quelques obstacles rencontrés dans l'apprentissage de l'analyse statistique implicative

International audienceRésumé L'analyse statistique implicative est une méthode d'analyse développée par Régis Gras qui se propose de donner un sens statistique à des expressions du type a => b dans le cas où l'implication est non stricte, c'est-à-dire que lorsque la variable a est vraie, b a peu de chances d'être fausse. Notre activité s'est développée dans le cadre de projets d'études statistiques d'une durée de 70 heures menés avec des étudiants de deuxième année du DUT STID (Statistique et Traitement Informatique des Données). Ces projets ont eu lieu durant les trois dernières années et demandent un investissement personnel important de la part des étudiants. Les étudiants concernés ont en principe une culture statistique assez complète tant sur l'axe des contenus (statistique descriptive, statistique inférentielle, approche de la classification, ADD, ACP, AFC, etc.) que sur celui des logiciels (SAS, SPSS, SPAD, Mapinfo, Excel, etc…) mais l'analyse statistique implicative leur est complètement étrangère au début du travail. Notre propos ici n'est pas de développer directement ce type d'analyse mais de montrer les obstacles rencontrés par nos étudiants lors de l'apprentissage de cette analyse et les objets d'enseignement mis en place afin de les surmonter

Effet des vecteurs d'apprentissage sur les pratiques d'enseignement

http://www.inrp.fr/biennale/8biennale/contrib/affich.php?&num=190Cette recherche vise à comparer les postures des enseignants lors de séances de résolution de problèmes d'arithmétique au cycle 3 de l'école primaire. L'analyse vidéographique de séances dans une classe de CM2 a porté sur les relations d'une part entre l'usage de différents « vecteurs d'apprentissage » (logiciel, manuel scolaire, fiche substitut, rallye mathématique) et les modes d'intervention oraux de l'enseignant, d'autre part entre ses intentions affichées et ses pratiques observables. Quels que soient les vecteurs utilisés, l'enseignant déclare vouloir privilégier l'activité des apprenants. Cependant, cette convergence d'intentions s'oppose à une divergence de pratiques. Dans le cadre d'un rallye mathématique, nous observons que l'enseignant se tait, respectant ainsi le règlement inhérent à la situation pour laisser les élèves mener leurs activités de résolution. Concernant l'utilisation de logiciels, alors que l'enseignant revendique la nécessité de l'activité de l'élève et du tutorat entre pairs dans l'usage des TICE, nous observons paradoxalement un mode d'intervention oral de l'enseignant nettement plus prégnant en salle de TICE qu'en salle de classe, en situation de résolution avec papier et crayon. En nous basant sur les styles pédagogiques décrits par Drevillon (1980), la séance en salle de classe serait plutôt à dominante active-flexible, car l'enseignant accepte le dialogue, écoute ses élèves, les sollicite pour passer au tableau pour présenter leur solution à leurs pairs, tandis que la séance conduite en utilisant les TICE, marquée par un pilotage affirmé de l'enseignant, apparaît plutôt à dominante impositive-flexible.Des entretiens d'autoconfrontation (Clot, 2000) avec l'enseignant ont permis de mettre en évidence l'influence des vecteurs d'apprentissage sur les pratiques d'enseignement

Flows at the Edge of an Active Region: Observation and Interpretation

Upflows observed at the edges of active regions have been proposed as the source of the slow solar wind. In the particular case of Active Region (AR) 10942, where such an upflow has been already observed, we want to evaluate the part of this upflow that actually remains confined in the magnetic loops that connect AR10942 to AR10943. Both active regions were visible simultaneously on the solar disk and were observed by STEREO/SECCHI EUVI. Using Hinode/EIS spectra, we determine the Doppler shifts and densities in AR10943 and AR10942, in order to evaluate the mass flows. We also perform magnetic field extrapolations to assess the connectivity between AR10942 and AR10943. AR10943 displays a persistent downflow in Fe XII. Magnetic extrapolations including both ARs show that this downflow can be connected to the upflow in AR10942. We estimate that the mass flow received by AR10943 areas connected to AR10942 represents about 18% of the mass flow from AR10942. We conclude that the upflows observed on the edge of active regions represent either large-scale loops with mass flowing along them (accounting for about one-fifth of the total mass flow in this example) or open magnetic field structures where the slow solar wind originates.Comment: 20 pages, 9 figures, accepted for publication in Astrophys.

Identification d’erreurs de calcul de moyenne chez des étudiants de Master 2 en Sciences humaines et sociales.

International audienceSomething as basic as the arithmetic mean can produce errors and cause difficulties with students in the humanities and social sciences. It is recognized this public feels aversion with statistics and has gained a negative opinion against this discipline (Gordon, 2004 p.46-47). So what are the recurring errors and the main difficulties encountered by students ? To answer this question we start from a broader survey questionnaire developed by Jean-Claude Régnier. In this work we restrict ourselves to responses collected during three academic years (2009-2011) with students enrolled in Learning sciences Master 2. We extrapolate a situation that describes an event of daily life and assess procedural knowledge (Anderson, 1976, 1990; Tardif, 1992) by calculating a weighted arithmetic mean. This study therefore aims to characterize the mistakes made by students. The analysis of the responses identifies a wide variety of errors. Students acknowledge awareness of the method of averaging, but when it comes to applying less than half of them succeeds.Errors found are of various kinds, they range from misunderstanding of the statement to surface errors like wrong reporting of data. It appears that the competence to read a statement or to extract the relevant information may not be sufficiently controlled, even in subjects who have reached university 5th year.Une notion aussi élémentaire que la moyenne arithmétique peut produire des erreurs et engendrer des difficultés auprès d'étudiants de sciences humaines et sociales. Il est admis que ce public dans sa majorité s’est forgé une opinion négative à l'encontre de la statistique et peut éprouver jusqu’à de l’aversion envers cette discipline (Gordon, 2004 p.46-47). Quelles sont alors les erreurs récurrentes et les principales difficultés rencontrées par les étudiants ? Pour répondre à cette question nous partons d’une enquête plus ample par questionnaire mise au point par Jean-Claude Régnier. De ces travaux nous nous limitons aux réponses récoltées durant trois années universitaires (2009 à 2011) auprès d'étudiants de Master 2 inscrits en sciences de l’éducation. Nous en extrapolons une situation qui décrit un événement de la vie quotidienne et évalue des connaissances procédurales (Anderson, 1976, 1990 ; Tardif, 1992) à travers le calcul d’une moyenne arithmétique pondérée. Cette étude a donc pour objectif de caractériser les erreurs commises par les étudiants. L’analyse des réponses obtenues permet d’identifier des erreurs très variées. Les étudiants attestent qu’ils connaissent la méthode de calcul de la moyenne mais lorsqu’il s’agit de l’appliquer moins de la moitié d’entre eux y parvient. Les erreurs relevées sont de divers ordres, elles vont de l’incompréhension de l’énoncé à des erreurs de surface comme le report erroné des données. Il apparait que la compétence de savoir lire un énoncé comme celle d’en extraire l’information pertinente ne soient pas suffisamment maîtrisées, même chez des sujets ayant atteint la 5ème année d’études universitaires

L'introduction d'un enseignement de la statistique au cycle III de l'école primaire en France. Etude des manuels de préparation au concours de professeurs des écoles.

International audienceMême si un consensus semble se dégager autour d'un apprentissage de la statistique dès l'école primaire, il devient nécessaire d'en mieux cerner la présence dans les contenus d'enseignement. Une première étude de manuels de mathématiques des élèves de cycle III a permis de montrer qu'ils ne réservent pas d'entrée statistique spécifique et que souvent, tout se réduit à mathématiser des situations à partir d'activités autour de tableaux et de diagrammes plutôt qu'en analyser la spécificité statistique. Dans une deuxième recherche,, nous avons pu expliciter la faible ouverture aux multiples domaines de référence, la restriction de la diversité des situations “implicitement statistiques” à celles étayées par des tableaux ou représentations graphiques, ainsi que la non prise en compte des parcours sémiotiques d'apprentissage des élèves. Dans une troisième étude que nous présentons ici, nous abordons quelques aspects de la construction du rapport à l'enseignement de la statistique chez des candidats au professorat des écoles. Nous explorons cette question de leur formation au travers de manuels de préparation à l'épreuve écrite de mathématiques du CRPE (Concours de Recrutement des Professeurs des Ecoles). En particulier, nous nous intéressons à l'introduction de la statistique parmi l'ensemble des domaines mathématiques fixés pour cette épreuve, à la nature des variables, des registres sémiotiques, des tâches demandées aux candidats ainsi que des savoirs retenus dans la partie “gestion de données”

Identité masculine et mathématiques : le rôle de variables contextuelles dans les représentations et les attitudes à l'égard des mathématiques

Atelier 8 : transmission et genreLa construction des identités sexuées est un phénomène complexe qui intervient dans la performance scolaire jouant un rôle important dans l'orientation scolaire puis professionnelle. Nous proposons ici de discuter les données d'une recherche menée au sud du Brésil, dans le cadre de notre D.E.A., dans des contextes de formation caractérisés par la mixité ou la non-mixité. Il faut observer que les groupes étudiés sont très marqués socialement comme étant du genre masculin ou féminin même dans les groupes mixtes. Ainsi nous proposons d'étudier les représentations et les attitudes vis-àvis des mathématiques dans différents contextes de formation d'adultes, et leur rapport avec l'identité socio-sexuelle en pouvant considérer qu'implicitement elles héritent pour une part d'un processus de transmission

Bachelard e a educação: por uma pedagogia científica

International audienceDesde o início dos anos 90 a Comissão Européia tem chamado a atenção aos Países Membros para o fato de que estamos na era do conhecimento e da informação. Consequentemente, a informação geral, e muito em particular o conhecimento científico, passou a fazer parte do cotidiano da maior parte das pessoas quando pretendem tomar decisões, reagir a acontecimentos sociais, econômicos, políticos e, mais recentemente, ecológicos. Sob o ponto de vista do pensamento de Bachelard, podemos nos perguntar: que critérios epistemológicos e normas metodológicas da pesquisa precisam ser levados em conta na formação do espírito científico? Como o pensamento epistemológico de Bachelard contribui para essa formação? De que forma o desenvolvimento do raciocínio científico pode desenvolver nos estudantes uma postura que possibilita um posicionamento crítico diante do mundo em que vivem? Neste estudo, a partir de Bachelard, propomos a ideia de que a elaboração de conceitos científicos pode auxiliar os indivíduos no exercício de uma cidadania plena

Savoirs Statistiques et Curriculum Scolaire au Brésil

International audienceSThis is an issue that discuss statistic knowledges and your insertion in the Brazilian school curriculum of mathematics. First, we use the concept of "numeramentality" to express an analytical perspective that allows the study of knowledges which produce, organize and regulate the ways of thinking and acting in the contemporary and are based on the action to quantify, measure. Then we wonder about the risk as contemporary value to exercise the government of populations and individuals, and how it became a school curriculum component, which chooses the school theme and therefore the most appropriate knowledge. In this context, we note as the Brazilian curriculum agrees to demands and practices of the governmental order even though its knowledges have an epistemological importance. Finally, in our point of view, the use of themes such as inflation, growth, life expectancy for teaching Statistics provides the most political and social urgency in relation to ways of behaving face of the the risks and uncertainty. Finally, what is taught as statistical knowledge in school is only a form to be socially desirable subject.Il s’agit d’une discussion sur les savoirs statistiques et leur insertion dans le curriculum scolaire brésilien des mathématiques. En premier lieu, nous utilisons le concept de « numéramentalité » pour exprimer une perspective analytique adéquate à l’étude des savoirs capables de produire, organiser et régulariser des façons de penser et d’agir dans la contemporanéité basées sur la quantification, la codification, la mesure. Ensuite, nous nous interrogeons sur le risque comme question contemporaine de l’exercice de gouvernement des populations et des individus et sur comment cette notion devient une composante curriculaire scolaire qui orientent les thématiques et par conséquent, les savoirs choisis comme les plus adéquats. Dans ce cadre, nous remarquons que le curriculum scolaire brésilien est en accord avec les demandes et pratiques d’ordre gouvernemental même si ces savoirs revêtent une importance épistémologique. Enfin, à notre avis, l’usage de thématiques comme l’inflation, la croissance, l’espérance de vie pour l’enseignement de la Statistique répondent à une urgence politique et sociale en rapport avec les façons de se conduire devant les risques et les incertitudes. Pour ainsi dire, ce qui s’enseigne comme connaissance statistique à l’école n’est peut-être qu’une forme socialement souhaitable d’être suje