Motivación y gestión de los aprendizajes en estudiantes de formación pedagógica inicial de La Provincia De Ica – 2021.

El presente estudio se ha realizado en un Instituto de Educación Superior Pedagógica Publico de la Ciudad de Ica, tuvo como finalidad establecer la relación que existe entre motivación y gestión de los aprendizajes en alumnos de formación pedagógica inicial de la provincia de Ica – 2021. Corresponde a una investigación de tipo básica con diseño no experimental descriptivo correlacional. Consideró una muestra de 156 estudiantes, con quienes se utilizaron como instrumentos de recolección dos cuestionarios: uno para cada variable. Para la organización y procesamiento de datos se utilizó las herramientas Excel y el SPSS-25. Entre los logros obtenidos, tenemos que el 33,3% de estudiantes presentan un nivel bajo de motivación, el 57,7% se ubican en el nivel medio y el 9,0% en el nivel alto de motivación. En cuanto a la gestión de los aprendizajes el 25,0% de estudiantes perciben un nivel inadecuado de la gestión de los aprendizajes, el 56,4% señalan que es poco adecuada y el 18,6% manifiestan que la gestión de los aprendizajes es adecuada. Asimismo, se alcanzó un valor de correlación de Rho de Spearman 0,743; significa que existe una correlación alta entre los constructos considerados en el estudio en estudiantes de formación pedagógica inicial de la provincia de Ica.Tesi

Eventos y redes de acción en los estudios organizacionales. Su relación con el Sensemaking y el significado

Recientemente las críticas posmodernas a las teorías sociológicas tradicionales discuten si los eventos tienen valor estructural en sociedades desestructuradas y si los eventos son una vía de cambio en sociedades que viven en un cambio permanente. Dentro de los estudios organizacionales estas críticas no han sido ignoradas. Numerosos investigadores se han sumergido en el intento por definir, interpretar y caracterizar la ocurrencia de eventos dentro de las organizaciones. Otros investigadores han abordado la importancia de estudiar cadenas de eventos construidas por redes de acción. Este enfoque busca enfrentar la peculiaridad, simultaneidad y multiplicidad de eventos presentes en el acto de organizar los cuales son unidos y enlazados por los actores en la construcción de historias dentro de las organizaciones. En el presente trabajo se plantea realizar una revisión bibliográfica determinando diferencias y aproximaciones en la relación entre Teoría de Eventos, Redes de Acción, Sensemaking y Significado, que permitan reflexionar acerca de la importancia de estos conceptos para la construcción de significado entre los miembros de una organización.http://revista.fhycs.unju.edu.ar/index.php/cuadernos/article/view/107publishedVersionFil: Torres, Juan Emilio. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Administración; Argentina.Fil: Pierre, Javier. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Administración; Argentina.Fil: Quiñones, Paula Soledad. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Administración; Argentina.Negocios y Administració

Isolation of Streptococcus bovis in a Patient with Undiagnosed Colon Cancer. A Case Report

One of the bacterial agents commonly associated with colorectal cancer is Streptococcus bovis. Twenty five to 80 % of patients with Streptococcus bovis bacteremia develop colorectal tumors and the incidence of colonic neoplasia associated with S. bovis endocarditis has been shown to be 18 to 62 %. Hence, it was decided to present the case of a 57-year-old patient from an urban area with a 6-year history of diabetes mellitus type I and alcoholism, who was admitted to the hospital in Cienfuegos because of significant gastrointestinal bleeding and fever (39-40 o C). Streptococcus bovis was isolated from the blood culture. The patient died 72 hours after his admission. Autopsy results showed a moderately differentiated adenocarcinoma of the right colon

Hybrid call sentiment analysis systems

Trabajo de Fin de Grado en Ingeniería Informática, Facultad de Informática UCM, Departamento de Sistemas Informáticos y Computación, Curso 2020/2021.A lo largo de los últimos años ha existido un incremento considerable en comunicaciones y operaciones llevadas a cabo en la red. Las Redes Sociales (RRSS) y el comercio electrónico han visto crecer su influencia en nuestro entorno de manera exponencial, generándose una ingente cantidad de datos sobre las preferencias de cada usuario. Los vídeos, audios, imágenes y textos que compartimos pueden ser analizados con detalle para extraer información sobre nuestros gustos. Esos sentimientos tienen un gran potencial dentro del comercio, debido al feedback que es transmitido por las opiniones de los usuarios en múltiples plataformas, que son procesadas por tecnologías basadas en análisis de la información: Machine Learning y Deep Learning, cuyo origen es la Inteligencia Artificial. Aplicando estas técnicas al marketing y al comercio online se puede obtener una gran cantidad de valor, algo que conocen bien la mayoría de empresas en la actualidad, que hacen uso de las RRSS y de estudios de mercado con Big Data para ofrecer una experiencia más cercana y personalizada para sus clientes. También existen otras aplicaciones que ofrecen infinidad de posibilidades en campos como la medicina, psicología o sociología. Dos campos, que en cierto modo comparten objetivo aunque sus análisis se centran en medios diferentes, son el Reconocimiento de Emociones en Audio y el Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN). Estas tecnologías tienen como objetivo analizar y estimar el connotación subjetiva que alguien plasma en audio y texto con la mayor precisión posible. Dividiendo este proyecto en dichas partes, se han diseñado una serie de experimentos con el fin de estudiar y analizar los sentimientos en audio y el texto extraído gracias a una herramienta de transcripción. Junto a estas aplicaciones, otra herramienta estudiada y desarrollada es la de Speaker Diarization o separación de interlocutores. Este es el proceso que particiona un audio de entrada en segmentos homogéneos, según la actividad de los hablantes. La conjunción de los sistemas desarrollados nos llevaría a un análisis completo de un audio original, ofreciéndonos más detalles sobre el sentimiento y las emociones reflejadas en el mismo.Over the last few years, there has been a considerable increase in communications and operations carried out through the Internet. Social media and electronic marketing increased their influence in our society exponentially, creating a huge amount of data about our preferences. Videos, audios, images and texts we share online can be analized to extract that kind of information. That sentiment analysis have great potential in the marketing world due to the feedback sent by users in multiple platforms, which is processed by technologies based on data analysis like Machine Learning and Deep Learning. We can use these techniques in online marketing to obtain great valued information, something that companies already know and apply on social media and market studies with the purpose of giving a close experience to the user. There are also some other applications that could offer lots of possibilities in areas like medicine, psychology and sociology. Speech Emotion Recognition and Natural Language Processing are two of these technique families that look for sentiment and emotion on data, but they work on different media. These technologies’ goal is to estimate the subjective connotation inside a speech or a document. Dividing this project into to separated parts, we have designed a set of experiments to study and analize sentiment on audio and the text that is possible to extract from it with a transcription tool. Along with this systems, other tool that has been studied and developed is Speaker Diarization. Speaker Diarization is the process of partitioning an input audio stream into homogeneous segments according to the speaker identity. The conjunction of all the systems developed would make a complete analysis of the original audio, offering more details about the emotions expressed that a single appreciation could ignore.Depto. de Sistemas Informáticos y ComputaciónFac. de InformáticaTRUEunpu

Convolutional Neural Network for Predicting Failure Type in Concrete Cylinders During Compression Testing

Cracks in concrete cause structural damage, and it is important to identify and classify them. The objective of the research was to describe the behavior and predict the type of failure in concrete cylinders using convolutional neural networks. The methodology consisted of creating a database of 2650 images of failure types in concrete cylinders tested in compression at the Laboratory of Testing and Strength of Materials of the National University of Jaen, Cajamarca, Peru. To identify cracks on the concrete surface, the database was divided into training (60%), validation (20%), and testing (20%), and a transfer learning approach was developed using the MobileNet, DenseNet121, ResNet50, and VGG16 algorithms from the Keras library, programmed in Python. To validate the performance of each model, the following indicators were used: recall, precision, and F1 score. The results show that the models studied correctly classified the type of failure in concrete with accuracies of 96, 91, 86, and 90%, with the MobileNet algorithm being the best predictor with 96%. The novelty of the study was the development of deep learning algorithms with different architectures that can be used in structural health assessment as an automated and reliable method compared to traditional ones. In addition, these trained algorithms can be used as source code in drones for structural monitoring. Doi: 10.28991/CEJ-2023-09-09-01 Full Text: PD

Water quality index using fuzzy logic Utcubamba River, Peru

Water is a fundamental nutrient in the life of any living being. Therefore, it is necessary to estimate its quality, because it is an issue of increasing concern countries around the world for reasons such as the health of the population, regional, national and international economic development, and the environmental quality of the ecosystems. One tool that has been used to know the state of the water is the water quality indexes (WQI). The objective of this research was to develop a WQI based on fuzzy logic, which allows for the estimation of water quality in the Utcubamba River. The methodology used was proposed by Icaga in 2007. To evaluate the proposed WQI called "Diffuse Water Quality Index" (DWQI), sixteen points from the sampling conducted by the Research Institute for Sustainable Development during October 2014 on the Utcubamba River and its tributaries were used. To validate the index, it was necessary to estimate the correlation coefficient R2 between the results obtained and those of the NSF WQI wáter quality index reported by the Water Research Center. This new index presented results and reasonable correlation, R2 = 0.81. It is concluded that DWQI can be used as a tool for decision making in the water management of the Utcubamba River

Empleo del Modelo Streeter-Phelps para estimar el oxígeno disuelto del Río Utcubamba

The Utcubamba river is born in the Leymebamba district at 3 100 m.a.s.l., in the province of Chachapoyas of the Amazon-Peru Region, it flows into the Marañón river, province of Bagua and has an approximate length of 253 km of main channel. The populations of Leymebamba, Chachapoyas, Pedro Ruíz Gallo, Bagua Grande, Cajaruro, El Milagro and Bagua, with a total population exceeding 150,000 inhabitants, are the main urban settlements on the banks of the river, or with direct influence on it. The objective of this research work was to use the Streeter-Phelps model to estimate the dissolved oxygen of the Utcubamba River. The methodology used was analytical and consisted in the first instance in selecting the sampling points that were taken on the main channel, from the data reported and documented by the Research Institute for Sustainable Development of Ceja de Selva, INDES-CES; subsequently, according to the hydraulic characteristics, the points where the model was used were determined, from this information the variables were selected, applying the respective equations. The model describes the behavior of the OD for the first 95.2 km, adequately characterizes the processes of self-purification and oxygen balance in river waters. In addition, it is proved that the waste has normal distribution through Shapiro Wilk whose value is 0.9687; This concludes that the model can be used to make inferences.El río Utcubamba nace en el distrito de Leymebamba a los 3 100 m.s.n.m, en la provincia de Chachapoyas de la Región Amazonas-Perú, desemboca en el río Marañón, provincia de Bagua y cuenta con una longitud aproximada de 253 km de cauce principal. Las poblaciones de Leymebamba, Chachapoyas, Pedro Ruíz Gallo, Bagua Grande, Cajaruro, El Milagro y Bagua, con una población total que supera los 150 000 habitantes, son los principales asentamientos urbanos a orillas del río, o con influencia directa sobre el mismo. El objetivo del presente trabajo de investigación, fue emplear el modelo Streeter-Phelps para estimar el oxígeno disuelto del Río Utcubamba. La metodología empleada fue de orden analítico y consistió en primera instancia en seleccionar los puntos de muestreo que fueron tomados sobre el cauce principal, de los datos reportados y documentados por el Instituto de Investigación para el Desarrollo Sustentable de Ceja de Selva, INDES-CES; posteriormente de acuerdo a las características hidráulicas se determinaron los puntos donde se empleó el modelo, a partir de esta información se seleccionaron las variables, aplicando las ecuaciones respectivas. El modelo describe el comportamiento del OD para los primeros 95,2 km, caracteriza adecuadamente los procesos de autodepuración y el balance de oxígeno en las aguas del río. Además, se prueba que los residuos tienen distribución normal mediante Shapiro Wilk cuyo valor es 0,9687; de esta manera se concluye que el modelo puede ser empleado para realizar inferencias

Parámetros hematológicos en equinos de tracción

A hundred carriage horses from Santa Clara city were randomly sampled and each one hematologically tested by taking a 5 mL blood sample directly from the jugular. Hemoglobin was determined by the cyanmethemoglobin test through spectrophotometry, blood globules added volume by the microhematocrit test, and total white cells by counting at the Neubauer chamber. Average hemoglobin and hematocrit values showed significant differences (P<0,05). 52 % of the tested carriage horses had hemoglobin values ranging from 70 to 100 g/L blood, while 45 % of them had microhematocrit values from 0,25 to 0,32 L/L, which confirms their anemic condition. Average hemoglobin and hematocrit values were 100 g/L and 0,32 L/L, respectively, while average white cells value was 9,7 g/L. The linear regression analysis proved that the hematocrit variable depends on the hemoglobin variable in a 90 %, besides, a 0,02 unit change in hemoglobin caused a whole unit change in hematocrit. All results were processed by the statistical package Stadgraphic Plus. Version 5.1 and analyzed by the descriptive method. Frequency tables and a simple linear regression test are included. Hematocrit and hemoglobin average values were compared to the average referential values by a hypothesis test.Se tomó una muestra al azar de 100 caballos destinados a la transportación de pasajeros en la ciudad de Santa Clara, provincia de Villa Clara, Cuba, a los que se les extrajo 5 mL de sangre directamente de la yugular para análisis hematológicos. La hemoglobina se determinó por la técnica de la cianometahemoglobina por espectrofotometría, el volumen globular agregado por la técnica del microhematócrito y el total de glóbulos blancos por recuento en la cámara de Neubauer. Existieron diferencias significativas (P<0,05) entre los valores promedios de hemoglobina y hematócrito. Se pudo constatar que el 52 % de los equinos analizados presentaron valores de hemoglobina entre 70 y 100 g/L de sangre. El 45 % de los caballos presentaron valores de microhematócrito entre 0,25 y 0,32 L/L, que corrobora un estado anémico. Los valores promedios de hemoglobina y hematócrito fueron de 100 g/L y 0,32 L/L respectivamente; los de glóbulos blancos, de 9,7 g/L . El análisis de regresión lineal permitió establecer que la variable hematócrito depende de la variable hemoglobina en un 90 %; además, se pudo determinar que de variar la hemoglobina en 0,02 unidades, el hematócrito variaría en una unidad. Todos los resultados fueron procesados con el paquete estadístico Stargraph Plus. Versión 5.1. Se analizaron a través del método descriptivo y se realizaron tablas de frecuencia así como un análisis de regresión lineal simple. Los valores medios de hematócrito y hemoglobina fueron contrastados con los valores promedios referenciales para la especie mediante una prueba de hipótesis

EVALUACIÓN DE ALGUNOS PARÁMETROS BIOMÉTRICOS EN EQUINOS DE TRACCIÓN DE LA CIUDAD DE SANTA CLARA

100 horses were selected for the transportation of passengers from the city of Santa Clara, to which the following indicators were determined: body condition, elevation, thoracic perimeter. The results of the latter were processed by means of a simple classification analysis of variance, taking the body condition as a factor. The comparison of means was performed by the MDS test. It was found that through the Thoracic Perimeter Comparison Test taking as a factor the body condition can be estimated last, knowing the thoracic perimeter values, with 95% reliability. In addition, significant differences were found between the different categories of body condition through a simple classification variance analysis. 35% of the animals examined had a body condition of 2, that is, malnourished. It is concluded that 100% of the equines are carrying out more than the established one, according to the regulations of the Institute of Veterinary Medicine.Se seleccionaron 100 equinos destinados a la transportación de pasajeros de la ciudad de Santa Clara, a los cuales se les determinaron los siguientes indicadores: condición corporal, alzada, perímetro torácico. Los resultados de este último fueron procesados mediante, un análisis de varianza de clasificación simple, tomándose como factor la condición corporal. Se realizó la comparación de medias por la prueba MDS. Se constató que a través de la Prueba de Comparación de Medias de Perímetro Torácico tomando como factor la condición corporal se puede estimar está última, conociendo los valores de perímetro torácico, con un 95% de confiabilidad. Además se encontró diferencias significativas entre las diferentes categorías de condición corporal a través de un análisis de varianza de clasificación simple. El 35% de los animales examinados presentaron una condición corporal de 2, es decir, desnutridos. Se concluye que el 100% de los equinos está realizando un arrastre superior al establecido, de acuerdo a las regulaciones del Instituto de Medicina Veterinaria