ÍNDICE DE VALOR DE IMPORTÂNCIA DE ESPÉCIES ARBÓREAS DA FLORESTA NACIONAL DO TAPAJÓS VIA ANÁLISES DE COMPONENTES PRINCIPAIS E DE FATORES

Principal components and factor analysis were used to evaluate the applicability of the linear model IVI = a1Ar + a2Dr + a3Fr for obtaining indexes of value of importance (IVI) for tree species, where Ar is relative abundance, Dr is the relative dominance and Fr is the relative frequency, to compare with the standard univariate method that considers a1 = a2 = a3 =1. The data comprised a sample of 104.04 ha, located in Tapajós National Forest, Belterra municipality, state of Pará, covering of a set of 36 clusters of 4 ha each, Malta croos-shaped, with four subplots of 1ha each. To obtain the IVI’sby species within each cluster, each subplot was subdivided each into 5 sub-subplots of 0.2 ha each. The analysis revealed that the values obtained by multivariable differ from those obtained by the standard equation. It was also found that the values of univariate and multivariate indices vary significantly within the forest, and therefore are not recommended, as they usually are, to infer a single value for the whole forest area, because species considered of minor importance for the overall forest may be of great importance in particular subareas. The use of linear model with a1 = a2 = a3 =1i s not suitable, because of the wide variation of the coefficients among species and their spatial distribution in the forest. Este trabalho avaliou, a partir das análises de componentes principais e de fatores, a aplicabilidade do modelo linear IVI = a1Ar + a2Dr + a3Fr para obter índices de valor de importância (IVI) para espécies arbóreas, em que Ar é a abundância relativa, Dr é a dominância relativa e Fr é a frequência relativa, comparando-os com o método univariado que considera a equação tradicional que considera a1 = a2 = a3 =1. Os dados foram analisados a partir de uma amostra de 104,04 ha, localizada na Floresta Nacional do Tapajós, município de Belterra, estado do Pará, abrangendo um conjunto de 36 conglomerados de 4 ha, formato cruz de malta, com quatro subparcelas de 1 ha. Para obter os IVIs por espécie dentro de cada conglomerado, as subparcelas foram subdivididas cada uma em 5 subsubparcelas de 0,2 ha. Os resultados mostraram que os valores obtidos pelos métodos multivariados são diferentes dos computados pela equação tradicional. Verificou-se, também, que os valores dos índices uni e multivariados variaram de forma significativa dentro da floresta, não sendo recomendável, como normalmente ocorre, inferir um valor único para a área total da floresta, pois espécies consideradas de menor importância para o total da floresta podem possuir grande importância em determinadas subáreas. O uso do modelo linear com a1 = a2 = a3 =1 não é adequado, pois, por espécie e de acordo com a sua distribuição na floresta, esses coeficientes apresentam grandes variações.

Schizolobium parahyba var. amazonicum (Huber ex Ducke) Barneby pode ser utilizada em enriquecimento de clareiras de exploração florestal na Amazônia

Avaliou-se a sobrevivência e o crescimento de mudas de Schizolobium parahyba var. amazonicum (Huber ex Ducke) Barneby (paricá) plantadas aleatoriamente em três tamanhos de clareiras causadas pela exploração florestal de impacto reduzido, na Fazenda Rio Capim, no município de Paragominas, Pará. As medições foram realizadas em cinco ocasiões (2005, 2006, 2008, 2010 e 2011). As clareiras foram classificadas em pequenas (200-400 m²), médias (401-600 m²) e grandes (> 600 m²). Com base na sobrevivência e no crescimento de mudas, nos seis primeiros anos após o plantio, sugere-se Schizolobium parahyba var amazonicum para plantios em clareiras, com áreas a partir de 200 m2 , causadas por exploração florestal de impacto reduzido

Efeitos da variação estrutural em unidades amostrais na aplicação do processo de amostragem em conglomerados nas florestas do Planalto do Tapajós

Orientador: Prof. Sylvio Péllico NettoDissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Agrárias, Curso de Pós-Graduação em Engenharia FlorestalInclui referências: p. 107-109Área de concentração: Manejo FlorestalResumo: Em grandes áreas de florestas tropicais, a aplicação da amostragem em conglomerados em inventários florestais, geralmente resulta em grande eficiência. Nesta pesquisa - baseada num modelo estrutural de conglomerados, composto por quatro sub-unidades retangulares e em forma de cruz - são analisadas as influências devidas à variação do tamanho das sub-unidades de amostra da precisão em estimativas de volume e a partir desta variação definir a superfície ideal, assim como a distância ótima entre a sub-unidade e o ponto central. As principais observações feitas neste trabalho e que deverão ser analisadas quando da elaboração de qualquer plano de inventário são as seguintes: 1 - o valor do coeficiente de correlação intra-conglomerado para volumes aumenta à medida que as sub-unidades crescem em tamanho de área resultando na diminuição do número de sub-unidades mínimo. 2 - o coeficiente de variação decresce exponencialmente, estabilizando-se levemente quando a sub-unidade atinge 0,32 há. 3 - o valor do coeficiente de correlação intra-conglomerado para volumes diminui à medida que as sub-unidades se distanciam do ponto central, resultando no decréscimo do número mínimo de sub-unidades.Abstract: In large areas of tropical forests, the utilization of cluster-sampling in forest inventories usually results in great efficiency. On this research - based on a cross-shaped structural model of clusters, formed by four rectangular sub-units - the influences due to the size variation of the sample sub-units of the precision in volume estimate are analyzed, and from this variation the ideal sample area is determined, as well as the optimal distance between the sub-units and the central point. The main observations made on this study and that should be considered when preparing any inventory plan are the following: 1 - the values of the intra-cluster correlation factor for the volumes increases in proportion to the increase of size of the sub-units, resulting in an increase of the number of sub-units needed. 2 - the coefficient of variation decreases exponentially, becoming more stable when the sub-unit reaches 0,32 ha. 3 - the value of the intra-cluster correlation factor for the volumes increases as the distance of the sub-units from the central point is increasing, resulting in a decrease of the minimum number of sub-units needed

Factor analysis by maximum likelihood estimation method: An Application on the Study of the Structure of a Tropical Forest

Estudou-se a operacionalidade do estabelecimento do método da máxima verossimilhança na análise de fatores, direcionando-o com o fim de caracterizar em detalhes a estrutura de um povoamento florestal tropical de 5. 324 ,04 hectares, localizado na Floresta Nacional do Tapajós. A floresta foi dividida em 51 subpopulações de 104,04 hectares cada uma, nas quais implantou-se uma unidade conglomerada composta de quatro subunidades de 1 (um) hectare cada. Mediu-se nas subunidades as seguintes características: ALT : altura comercial media (m), VOLT: volume total sem casca (m3/ha), DAP : diâmetro a 1, 30 m do solo, VOL 1: volume sem casca (m3/ha) das espécies com mercado de exportação definido. VOL 2: volume sem casca (m3/ha) das espécies estabelecidas no mercado nacional. VOL 3: volume sem casca (m3/ha) das espécies ocasionalmente empregadas no mercado local e as de valor potencial. A partir das interpretações dos pesos dos fatores ortogonais relativos ã matriz de correlações, concluiu-se sobre os efeitos das características envolvidas e suas inter-relações. Outrossim, com base no significado florestal dos fatores produziu-se mapas, os quais, trazem informações importantes que poderão orientar o planejamento de diversas atividades florestais, principalmente no que concerne ã elaboração de planos de explorações madeireiras. No referente ã obtenção de mapas construídos a partir de uma pós-estratificação multidimensional, através da aplicação da metodologia dos Índices normalizados definidos como o módulo da resultante da soma vetorial dos escores dos fatores ponderados pela contribuição de cada fator ã comunalidade total, mostrou-se consistente, eficiente e operacional. Aspectos relevantes sobre amostragens são abordados no sentido de atender aos objetivos de caracterizar realmente a estrutura da floresta tropical. Em face da inexistência de ''pacotes" do método da máxima verossimilhança da análise de fatores nestes estudos, apresentou-se o desenvolvimento teórico e um programa em FORTRAN operacionalmente preciso e otimizado quanto ao tempo de execução.An algorithm for maximum likelihood estimation method was impplemented based on Newton-Raphson numerical method in Factor Analysis directed to characterize in detail the structure of a tropical forest of 5.324,04 ha, located at Tapajós National Forest. The fo.rest wasdivided in 51 subpopulations of 104,04 ha each, where clustered samples were stablished composed of four subunits of 1 ha each. The following data were collected: ALT: averaged commercial height (m3/ha) VOLT: total barkless volume (m3/ha) DAP : 1,30 m from ground diameter VOL 1: barkless volume of export cornmercial class (m3/ha) VOL 2: barkless volume of national commercial class (m3/ha) VOL 3: barkless volume of local and potentialy valueble class (m3/ha) From the orthogonal factor weights with respect to the correlations matrix, conclusions were obtained about the importace of the observable variables and their interelations. Furtherrnore , based on the forest interpretations of the factors, charts were designed to classify the subunits in view of the planning of forest manegernent, specially with respectr to those activities related to wood exploitation. ln designing the charts the multimendional normalized índex was used as a criterio of unit classification, defined as the norm of the vector resultant of the individual factor scores, weighted by the corresponding part of the total communality. Relevant aspects about sampling are treated with the scope of a real characterization of the tropical forest structure. ln view of the inexistence of confiable "packages" with detailed description of the calculation programs of the maximum likeli hood method in factor analysis, the theoretical methodology and FORTRAN programs are included with complete data description and detailed examples exhxibitted

EFEITOS DA VARIAÇÃO ESTRUTURAL EM UNIDADES AMOSTRAIS NA APLICAÇÃO DO PROCESSO DE AMOSTRAGEM EM CONGLOMERADOS NAS FLORESTAS DO PLANALTO DO TAPAJÓS

Orientador: Prof. Sylvio Péllico NettoDissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Agrárias, Curso de Pós-Graduação em Engenharia FlorestalInclui referências: p. 107-109Área de concentração: Manejo FlorestalResumo: Em grandes áreas de florestas tropicais, a aplicação da amostragem em conglomerados em inventários florestais, geralmente resulta em grande eficiência. Nesta pesquisa - baseada num modelo estrutural de conglomerados, composto por quatro sub-unidades retangulares e em forma de cruz - são analisadas as influências devidas à variação do tamanho das sub-unidades de amostra da precisão em estimativas de volume e a partir desta variação definir a superfície ideal, assim como a distância ótima entre a sub-unidade e o ponto central. As principais observações feitas neste trabalho e que deverão ser analisadas quando da elaboração de qualquer plano de inventário são as seguintes: 1 - o valor do coeficiente de correlação intra-conglomerado para volumes aumenta à medida que as sub-unidades crescem em tamanho de área resultando na diminuição do número de sub-unidades mínimo. 2 - o coeficiente de variação decresce exponencialmente, estabilizando-se levemente quando a sub-unidade atinge 0,32 há. 3 - o valor do coeficiente de correlação intra-conglomerado para volumes diminui à medida que as sub-unidades se distanciam do ponto central, resultando no decréscimo do número mínimo de sub-unidades.Abstract: In large areas of tropical forests, the utilization of cluster-sampling in forest inventories usually results in great efficiency. On this research - based on a cross-shaped structural model of clusters, formed by four rectangular sub-units - the influences due to the size variation of the sample sub-units of the precision in volume estimate are analyzed, and from this variation the ideal sample area is determined, as well as the optimal distance between the sub-units and the central point. The main observations made on this study and that should be considered when preparing any inventory plan are the following: 1 - the values of the intra-cluster correlation factor for the volumes increases in proportion to the increase of size of the sub-units, resulting in an increase of the number of sub-units needed. 2 - the coefficient of variation decreases exponentially, becoming more stable when the sub-unit reaches 0,32 ha. 3 - the value of the intra-cluster correlation factor for the volumes increases as the distance of the sub-units from the central point is increasing, resulting in a decrease of the minimum number of sub-units needed

Parâmetros fitossociológicos de uma floresta tropical de terra firme na floresta nacional de Caxiuanã (PA).

Analisam-se a composição florística, diversidade, distribuição diamétrica e estrutura horizontal de uma floresta tropical de terra firme na Floresta Nacional de Caxiuanã (PA). A floresta apresentou grande riqueza e diversidade florística. Registraram-se 6 923 indivíduos com DAP > 25 cm, distribuídos em 46 famílias, 135 gêneros e 189 espécies. As famílias com maior número de espécies foram: Caesalpiniaceae, Moraceae, Mimosacea, Fabaceae, Chrysobalanaceae e Euphorbiaceae. A distribuição diamétrica das árvores apresentam-se em forma de J invertido, conforme tendência natural das florestas tropicais heterogêneas. A espécie Eschweilera parviflora foi a mais abundante e a mais dominante, Ocotea myriantha foi a mais frequente. Eschweilera parvifiora foi a espécie mais importante na floresta, pois apresentou muitos indivíduos de grande porte distribuídos em toda a área.The floristic composition, diversity, diameter distribution and the horizontal structure of a tropical forest of the Caxiuanã National Reserve - PA, Brazil were analysed. The results showed 6923 trees with DBH > 25 cm, distributed in 46 families, 135 genera and 189 species. The richest families in species were: Caesalpiniaceae, Moraceae, Mimosacea, Fabaceae, Chrysobalanaceae e Euphorbiaceae. The diameter distribution of the trees showed an inverted “J” shape, similar to the natural trend of the rain tropical forests. The most abundant and dominant specie was Eschweilera parviflora and the most frequent was Ocotea myriantha. The Eschweilera parviflora was considered to be the most important specie due to taller trees distributed througout the forest

ANÁLISE ESTRUTURAL DA UNIDADE CONGLOMERADA CRUZ DE MALTA NA FLORESTA NACIONAL DO TAPAJÓS, ESTADO DO PARÁ, BRASIL

O presente trabalho estudou a forma estrutural do conglomerado cruz de malta, considerando três variáveis para quantificar volume de madeira. Foram usados 25 diferentes tamanhos de subparcelas, definindo-se a sua magnitude ideal através do Método da Curvatura Máxima e, a partir dela, estudando-se 17 diferentes distâncias das subparcelas ao ponto central do conglomerado. Os resultados recomendaram um tamanho igual a 0,32 ha para uma distância de 100 m. Quando utilizado um tamanho de subparcela igual a 0,25 ha, a distância delas ao ponto central não deve ser inferior a 50 m. Observou-se que o número de subparcelas necessárias para estruturar um conglomerado aumenta com a diminuição do tamanho delas, o que foi verificado quando a magnitude atingiu 0,12 ha, com os valores dos coeficientes de correlação intraconglomerado para as três variáveis estudadas variando entre 0,055 e 0,087 e, consequentemente, o número de subparcelas variando de 5,596 a 7,193, denotando ser mais eficiente uma formatação conglomerada cruzada com oito subparcelas.Palavras-chave:  Inventário Florestal; amostragem por conglomerado; tamanho de parcela; correlação intraconglomerado; estrutura amostral. AbstractStructural analysis of the maltese cross unit in the Tapajós National Forest, State of Pará, Brazil. This work studied the structural form of the Maltese cross cluster, considering three variables to quantify wood volume, using 25 different sizes of sub-sampling, to define the cluster ideal size through the Maximum Curvature Method and, from this, to study 17 different distances from the sub-sampling to the cluster central point. The results indicated a size equal to 0,32 ha for a distance of 100 m. When used a sub-sampling size of 0,25 ha, the distance between them and the central point can not be less than 50 m. It was observed that the number of sub-sampling necessary to structuralize a cluster increases when the size decreases, which was verified when the magnitude reached 0,12 ha, where the values of the intracluster correlation coefficients for the three studied variables varied between 0,055 to 0,087 and, consequently, the number of sub-sampling varied from 5,596 to 7,193, denoting to be more efficient a cluster structure in crossed shape, but showing eight sub-sampling.Keywords:              Forest Inventory; cluster sampling; sub-sampling size; intracluster correlation; sampling structure.This work studied the structural form of the Maltese cross cluster, considering three variables to quantify wood volume, using 25 different sizes of sub-sampling, to define the cluster ideal size through the Maximum Curvature Method and, from this, to study 17 different distances from the sub-sampling to the cluster central point. The results indicated a size equal to 0,32 ha for a distance of 100 m. When used a sub-sampling size of 0,25 ha, the distance between them and the central point can not be less than 50 m. It was observed that the number of sub-sampling necessary to structuralize a cluster increases when the size decreases, which was verified when the magnitude reached 0,12 ha, where the values of the intracluster correlation coefficients for the three studied variables varied between 0,055 to 0,087 and, consequently, the number of sub-sampling varied from 5,596 to 7,193, denoting to be more efficient a cluster structure in crossed shape, but showing eight sub-sampling