1 research outputs found

    Aplikasi Pendeteksi Jenis Kulit Wajah menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network (CNN)

    No full text
    Seiring dengan berjalannya waktu, teknologi juga berkembang sangat cepat. Dengan memanfaatkan teknologi pada suatu proses bisnis akan menjadi lebih efektif dan efisien. Kulit wajah merupakan hal yang sangat diperhatikan oleh kebanyakan orang. Baik itu perempuan maupun laki-laki. Karena setiap orang menginginkan wajah yang bersih, bagus dan sehat. Namun dikalangan masyarakat masih sering disepelekan kondisi kulit dan tipe wajah. Banyaknya promosi produk kecantikan dan skincare yang sedang populer membuat kebanyakan orang tergiur untuk mencoba namun tanpa melihat tipe dan kondisi kulitnya sehingga produk yang mereka gunakan terkadang tidak cocok. Dengan adanya permasalah tersebut penulis berinovasi menciptakan sebuah teknologi yang dapat membantu pengguna dalam melakukan analisis kondisi dan tipe kulit wajah mereka. Inovasi tersebut berupa aplikasi yang benama SkinDec. SkinDec merupakan aplikasi pendeteksi jenis kulit berbasis Android dengan menggunakan teknologi Machine Learning yang terhubung melalui Cloud Computing. Algoritma yang digunakan adalah Convolutional Neural Network (CNN). Sistem berjalan dengan baik dan dapat menghasilkan keakuratan data sebesar 90% hanya dengan 30 kali epoch, dengan permasalahan kulit yang meliputi kulit berjerawat, kering, normal, berminyak, dan bekas luka. Aplikasi ini juga dapat memberikan saran kepada pengguna tentang perawatan kulit mereka. Dengan adanya teknologi diharapkan memudahkan masyarakat dalam melakukan pengecekan jenis kulit
    corecore