Dinâmica espacial da produção de mandioca no Paraná, Brasil

Cultivada em mais de 100 países, a mandioca é uma planta rústica e pouco exigente em fertilidade do solo. Importante fonte de alimento, a mandioca tem grande relevância na segurança alimentar das regiões tropicais. O Brasil é o quarto maior produtor de mandioca do mundo. A produção de mandioca ocorre em todos os estados do país. Este estudo teve por objetivo verificar a dinâmica espacial da produção de mandioca no Paraná, identificando as microrregiões especializadas na atividade e a evolução e distribuição espacial da produção, no período de 1999 a 2018. Para tanto, foi aplicada a metodologia do quociente locacional (QL), realizada a análise de componentes principais (ACP) e efetuada a análise de agrupamento. Os resultados do QL, subdivididos em períodos de 5 anos, denotam mudanças na dinâmica espacial da produção de mandioca. Houve redução no número de microrregiões especializadas na produção de mandioca, passando de 11 no período de 1999 a 2003, para 9 no período de 2014 a 2018. Foram identificados dois componentes principais que explicaram 74% da variabilidade total dos dados, o primeiro formado pelas microrregiões com alto índice de especialização e elevada participação em crédito rural, o segundo pelas microrregiões com alta produtividade. Foram definidos, pelo grau de similaridade, quatro grupos, evidenciando a heterogeneidade entre as regiões que se destacam na produção de mandioca. Houve transformação nos sistemas de produção de mandioca, relacionados a tecnificação dos sistemas de produção. Os resultados reforçam a importância dos investimentos em tecnologia no desenvolvimento da cadeia produtiva da mandioca.Cultivé dans plus de 100 pays, le manioc est une plante rustique peu exigeante en fertilité des sols. Source importante de nourriture, le manioc a une grande importance pour la sécurité alimentaire dans les régions tropicales. Le Brésil est le quatrième producteur de manioc au monde. La production de manioc se produit dans tous les États du pays. Cette étude visait à vérifier la dynamique spatiale de la production de manioc au Paraná, en identifiant les microrégions spécialisées dans l'activité et l'évolution et la distribution spatiale de la production, de 1999 à 2018. Pour cela, la méthodologie du quotient de localisation (QL) a été appliquée, une analyse en composantes principales (ACP) a été effectuée et une analyse en grappes a été effectuée. Les résultats du QL, subdivisés en périodes de 5 ans, indiquent des changements dans la dynamique spatiale de la production de manioc. Il y a eu une réduction du nombre de microrégions spécialisées dans la production de manioc, de 11 au cours de la période de 1999 à 2003, à 9 au cours de la période de 2014 à 2018. Deux composantes principales ont été identifiées qui expliquaient 74% de la variabilité totale des données, la première formée par les micro-régions à haut niveau de spécialisation et à forte participation au crédit rural, la seconde pour les micro-régions à forte productivité. Par le degré de similitude, quatre groupes ont été définis, montrant l'hétérogénéité entre les régions qui se distinguent dans la production de manioc. Il y a eu une transformation des systèmes de production de manioc, liée à la technification des systèmes de production. Les résultats renforcent l'importance des investissements technologiques dans le développement de la chaîne de production du manioc.Grown in more than 100 countries, cassava is a rustic plant that is not very demanding in soil fertility. An important food source, cassava has great relevance in food security in tropical regions. Brazil is the fourth largest cassava producer in the world. Cassava production occurs in all states of the country. This study aimed to verify the spatial dynamics of cassava production in Paraná, identifying the microregions specialized in the activity and the evolution and spatial distribution of production, from 1999 to 2018. For this, the locational quotient (QL) methodology was applied, principal component analysis (ACP) and cluster analysis were carried out. The QL results, subdivided into periods of 5 years, denote changes in the spatial dynamics of cassava production. There was a reduction in the number of microregions specialized in cassava production, from 11 in the period from 1999 to 2003, to 9 in the period from 2014 to 2018. Two main components were identified that explained 74% of the total variability of the data, the first formed by micro-regions with a high level of specialization and high participation in rural credit, the second for micro-regions with high productivity. By the degree of similarity, four groups were defined, showing the heterogeneity between the regions that stand out in cassava production. There was a transformation in cassava production systems, related to the technification of production systems. The results reinforce the importance of investments in technology in the development of the cassava production chain