41 research outputs found

    Regulation of xylose metabolism in recombinant Saccharomyces cerevisiae

    Get PDF
    <p>Abstract</p> <p>Background</p> <p>Considerable interest in the bioconversion of lignocellulosic biomass into ethanol has led to metabolic engineering of <it>Saccharomyces cerevisiae </it>for fermentation of xylose. In the present study, the transcriptome and proteome of recombinant, xylose-utilising <it>S. cerevisiae </it>grown in aerobic batch cultures on xylose were compared with those of glucose-grown cells both in glucose repressed and derepressed states. The aim was to study at the genome-wide level how signalling and carbon catabolite repression differ in cells grown on either glucose or xylose. The more detailed knowledge whether xylose is sensed as a fermentable carbon source, capable of catabolite repression like glucose, or is rather recognised as a non-fermentable carbon source is important for further engineering this yeast for more efficient anaerobic fermentation of xylose.</p> <p>Results</p> <p>Genes encoding respiratory proteins, proteins of the tricarboxylic acid and glyoxylate cycles, and gluconeogenesis were only partially repressed by xylose, similar to the genes encoding their transcriptional regulators <it>HAP4</it>, <it>CAT8 </it>and <it>SIP1-2 </it>and <it>4</it>. Several genes that are repressed via the Snf1p/Mig1p-pathway during growth on glucose had higher expression in the cells grown on xylose than in the glucose repressed cells but lower than in the glucose derepressed cells. The observed expression profiles of the transcription repressor <it>RGT1 </it>and its target genes <it>HXT2-3</it>, encoding hexose transporters suggested that extracellular xylose was sensed by the glucose sensors Rgt2p and Snf3p. Proteome analyses revealed distinct patterns in phosphorylation of hexokinase 2, glucokinase and enolase isoenzymes in the xylose- and glucose-grown cells.</p> <p>Conclusion</p> <p>The results indicate that the metabolism of yeast growing on xylose corresponds neither to that of fully glucose repressed cells nor that of derepressed cells. This may be one of the major reasons for the suboptimal fermentation of xylose by recombinant <it>S. cerevisiae </it>strains. Phosphorylation of different isoforms of glycolytic enzymes suggests that regulation of glycolysis also occurred at a post-translational level, supporting prior findings.</p

    Synergistic associations of cognitive and motor impairments with functional outcome in covert cerebral small vessel disease

    Get PDF
    Background Cognitive and motor impairments are the key clinical manifestations of cerebral small vessel disease (SVD), but their combined effects on functional outcome have not been elucidated. This study investigated the interactions and mediating effects of cognitive and motor functions on instrumental activities of daily living (IADL) and quality of life in older individuals with various degrees of white matter hyperintensities (WMH). Methods Participants of the Helsinki Small Vessel Disease Study (n = 152) were assessed according to an extensive clinical, physical, neuropsychological and MRI protocol. Volumes of WMH and gray matter (GM) were obtained with automated segmentation. Results Cognitive (global cognition, executive functions, processing speed, memory) and motor functions (gait speed, single-leg stance, timed up-and-go) had strong interrelations with each other, and they were significantly associated with IADL, quality of life as well as WMH and GM volumes. A consistent pattern on significant interactions between cognitive and motor functions was found on informant-evaluated IADL, but not on self-evaluated quality of life. The association of WMH volume with IADL was mediated by global cognition, whereas the association of GM volume with IADL was mediated by global cognition and timed up-and-go performance. Conclusion The results highlight the complex interplay and synergism between motor and cognitive abilities on functional outcome in SVD. The combined effect of motor and cognitive disturbances on IADL is likely to be greater than their individual effects. Patients with both impairments are at disproportionate risk for poor outcome. WMH and brain atrophy contribute to disability through cognitive and motor impairment.Peer reviewe

    Turvepeltolohkojen mÀÀrittely ja tunnistaminen : Maatalousmaiden turvetieto (MaaTu) -hankkeen raportti

    Get PDF
    Viljellyt turvemaat ovat kasvihuonekaasujen lĂ€hde ja tĂ€rkeĂ€ssĂ€ roolissa maataloussektorin kasvihuonekaasupÀÀstöjen vĂ€hentĂ€misessĂ€. PÀÀstöjĂ€ vĂ€hentĂ€vien toimenpiteiden kohdentamiseksi turvemaat olisi pystyttĂ€vĂ€ tunnistamaan peltolohkokohtaisesti. TĂ€mĂ€n raportin tavoitteena on selvittÀÀ kriteerejĂ€ turvepeltolohkon tunnistamiseen ja mÀÀrittelyyn Suomessa siten, ettĂ€ mÀÀritelmĂ€ on yhtenevĂ€ hallitusten vĂ€lisen ilmastopaneelin (IPCC) kĂ€yttĂ€mĂ€n mÀÀritelmĂ€n kanssa. Raportti koostuu kirjallisuuskatsauksesta turvemaan mÀÀritelmiin kansainvĂ€lisesti ja Suomessa, sekĂ€ analyyseistĂ€ turpeen esiintymisestĂ€ ja ominaisuuksista Suomen maatalousmailla ja peltolohkoilla. Raportti tuotettiin osana Maatalouden turvetieto (MaaTu) -hanketta (2021–2023), jossa tuotetaan tarkennettu koko maan kattava paikkatietoaineisto turvemaiden esiintymisestĂ€ ja paksuudesta. Tuotettava paikkatietoaineisto kuvataan ja julkaistaan hankkeen muissa julkaisuissa. Kirjallisuuskatsauksen perusteella turvemaiden mÀÀritelmĂ€t ja kĂ€ytetty terminologia vaihtelevat eri maiden ja luokittelujĂ€rjestelmien vĂ€lillĂ€. Suomalaisissa luokittelujĂ€rjestelmissĂ€ turvemaat on mÀÀritelty eloperĂ€inen maalaji -luokkaan, joka sisĂ€ltÀÀ myös muita maalajeja, kuten lieju- ja multamaat. KansainvĂ€lisesti kĂ€ytetty World Reference Base for Soil Resources (WRB) -luokittelujĂ€rjestelmĂ€ tarjoaa kansainvĂ€lisesti kĂ€ytettĂ€vĂ€n yhtenevĂ€n Histosol-mÀÀritelmĂ€n, jonka alle turvemaat voidaan luokitella. Myös IPCC noudattaa tĂ€tĂ€ mÀÀritelmÀÀ. Histosol-mÀÀritelmĂ€ poikkeaa jonkin verran Suomessa yleisimmin kĂ€ytetystĂ€ mÀÀritelmĂ€stĂ€ turvemaalle. Histosol-mÀÀritelmĂ€ssĂ€ orgaanisen kerroksen vĂ€himmĂ€ispaksuus on 0,4 m kun suomalaisissa mÀÀritelmissĂ€ turvemaan vĂ€himmĂ€ispaksuudeksi on useimmiten katsottu 0,3 m. Vastaavasti Histosol-mÀÀritelmĂ€ssĂ€ orgaanisen materiaaliksi luokitellaan orgaanista hiilen mÀÀrillĂ€ ≄20 %, kun Suomalaisissa mÀÀritelmissĂ€ turpeeksi luokitellaan orgaanisen aineen mÀÀrillĂ€ ≄ 40 %, joka vastaa 23,2 % orgaanista hiiltĂ€ (muuntokerroin 1.724). Korvaamalla Histosol-mÀÀritelmĂ€n raja-arvot suomalaisilla raja-arvoilla pÀÀstÀÀn kuitenkin hyvin lĂ€helle IPCC:n noudattamaa mÀÀritelmÀÀ orgaanisille maille (Histosol) ja vĂ€ltytÀÀn rinnakkaisten ja ristiriistaisten luokittelujĂ€rjestelmien syntyminen Suomessa. TurvepeltolohkomÀÀritelmĂ€ edellyttÀÀ myös turpeen vĂ€himmĂ€isalan kriteeriĂ€ peltolohkolla, sillĂ€ analyysit osoittivat, ettĂ€ turvekerroksen paksuus vaihtelee peltolohkoilla ja turvetta esiintyy usein vain osalla lohkoa. Suomalaisen luokittelujĂ€rjestelmĂ€n lieju ja multamaa eivĂ€t kuulu Histosol-luokkaan vĂ€hĂ€isemmĂ€n orgaanisen hiilen mÀÀrĂ€n vuoksi ja ne voidaan luokitella Umbric tai Histic Gleysol -luokkiin. Analyysit osoittivat myös, ettĂ€ turvemaiden tunnistamisessa olisi huomioitava pintamaan lisĂ€ksi syvemmĂ€t maakerrokset. Peltojen muokkauskerroksessa orgaanisen hiilen mÀÀrĂ€ havaittiin olevan keskimÀÀrin 28–37 % alhaisempi ja turpeen maatuneisuus korkeampaa kuin syvemmissĂ€ kerroksissa. TĂ€mĂ€ saattaa johtaa virheelliseen maalajiluokitteluun, jos luokittelu tehdÀÀn pelkĂ€stÀÀn pintamaan ominaisuuksien mÀÀrittelyn perusteella. WRB-jĂ€rjestelmĂ€n Histosol-mÀÀritelmĂ€ssĂ€ orgaanisen kerroksen ei tarvitse alkaa heti maanpinnasta, mikĂ€ sulkee pois vastaavan luokitteluvirheen. Maatalousmaiden turvekerros ohentuu viljelykĂ€ytössĂ€. Ennen pitkÀÀ turvekerros kuluu loppuun ja turveaineistoja tĂ€ytyy pĂ€ivittÀÀ. Valtakunnallisesti turvepeltojen turvekerroksen keskimÀÀrĂ€iseksi paksuudeksi arviotiin 120 cm (vaihtelu maakunnittain 96–163 cm) ja turvekerroksen havaittiin ohenevan keskimÀÀrin 1,2 cm vuodessa (keskihajonta 0,6 cm/v). Turpeen esiintyminen peltomailla on nĂ€in ollen hyvin vaihteleva ilmiö ja turvepelto on ehtyvĂ€ luonnonvara

    Turvemaiden digitaalinen kartoitus ja turvepeltolohkojen tunnistaminen

    Get PDF
    Maatalouden turvemaiden ilmasto- ja vesistöpÀÀstöjen vĂ€hentĂ€minen edellyttÀÀ turvepeltolohkojen tunnistamista, mutta maaperĂ€tieto ei ole ollut riittĂ€vĂ€n tarkkaa tĂ€hĂ€n tarkoitukseen. Raportissa esitellyn työn tavoitteena oli tuottaa tarkennettua paikkatietoa turvemaiden esiintymisestĂ€ ja paksuudesta turvepeltolohkojen tunnistamiseksi. Uusi paikkatietoaineisto turvemaiden esiintymisestĂ€ ja paksuudesta luotiin hyödyntĂ€mĂ€llĂ€ koneoppimismallinnusta. Mallinnus tehtiin Random Forest -menetelmĂ€llĂ€. Turpeen esiintymistĂ€ selittĂ€viksi aineistoiksi valmisteltiin 117 kpl koko maan kattavia satelliitti- ja lentoalustoilta mitattuja kaukokartoitusaineistoja ja geologista paikkatietoaineistoa. Koneoppimismallin opettamista ja testausta varten koottiin 3,5 miljoonaa maaperĂ€havaintoa, josta 70 % kĂ€ytettiin mallin opetukseen ja 30 % mallin riippumattomaan testaukseen. Mallinnuksessa ennustettiin turvepaksuusluokkien ≄ 10 cm, ≄ 30 cm, ≄ 40 cm ja > 60 cm esiintymistĂ€ 50 m × 50 m rasteriresoluutiossa ja ennusteet tuotettiin maankĂ€yttömuodosta riippumatta kaikille maa-alueille. Malliennusteiden tarkkuus oli korkea. Turvepaksuusluokat pystyttiin erottelemaan muista maalajeista ja turvepaksuusluokista 89–96 % tarkkuudella. Tarkkuudet olivat korkeimmillaan ohuissa turvepaksuusluokissa ja hieman heikompia paksuissa luokissa. Maatalousmailla vĂ€hintÀÀn 30 cm paksun turvemaan alaksi arvoitiin 273 000 ha, mikĂ€ on noin 11 % maatalousmaa-alasta. TĂ€stĂ€ pinta-alasta 73 % turvekerros oli > 60 cm. Saamamme arvio maatalousmaiden turvemaiden (≄ 30 cm) pinta-alasta on 8 600 ha suurempi kuin mitĂ€ mittakaavaltaan 1:200 000 maaperĂ€kartasta voidaan arvioida. Peltolohkokohtainen tarkastelu osoitti, ettĂ€ turve-ennusteet mahdollistavat turvealan ja -paksuuden arvioimisen yksittĂ€isillĂ€ peltolohkoilla. Esimerkiksi turvepeltolohkot, joilla on vĂ€hintÀÀn 50 % alastaan ≄30 cm paksu turvekerros, tunnistettiin yli 90 % tarkkuudella. Uusi paikkatietoaineisto Turpeen paksuus 1.0/2023 tarkentaa aikaisempaa tietoa turvemaiden esiintymisestĂ€ ja paksuudesta koko maassa. Aineiston luokittelutarkkuus ja alueellinen erottelukyky ovat olemassa olevia maaperĂ€kartta-aineistoja parempia ja sen avulla tunnistetaan aikaisemmin kartoittamattomia turvemaita. Yleistarkkuusmetriikat raportoidaan jokaiselle luokittelulle erikseen ja epĂ€varmuuksien hajautuminen on esitetty Random Forest -puiden yksimielisyyden avulla rasterisolukohtaisesti. Uudet turve-ennusteet tuovat uusia mahdollisuuksia maaperÀÀn ja maankĂ€yttöön liittyvien toimintojen suunnittelun, ohjaukseen ja vaikutusten arviointiin, sekĂ€ tutkimukseen

    Herbivory on the pedunculate oak along an urbanization gradient in Europe : Effects of impervious surface, local tree cover, and insect feeding guild

    Get PDF
    Urbanization is an important driver of the diversity and abundance of tree-associated insect herbivores, but its consequences for insect herbivory are poorly understood. A likely source of variability among studies is the insufficient consideration of intra-urban variability in forest cover. With the help of citizen scientists, we investigated the independent and interactive effects of local canopy cover and percentage of impervious surface on insect herbivory in the pedunculate oak (Quercus robur L.) throughout most of its geographic range in Europe. We found that the damage caused by chewing insect herbivores as well as the incidence of leaf-mining and gall-inducing herbivores consistently decreased with increasing impervious surface around focal oaks. Herbivory by chewing herbivores increased with increasing forest cover, regardless of impervious surface. In contrast, an increase in local canopy cover buffered the negative effect of impervious surface on leaf miners and strengthened its effect on gall inducers. These results show that-just like in non-urban areas-plant-herbivore interactions in cities are structured by a complex set of interacting factors. This highlights that local habitat characteristics within cities have the potential to attenuate or modify the effect of impervious surfaces on biotic interactions.Peer reviewe

    Search for top-down and bottom-up drivers of latitudinal trends in insect herbivory in oak trees in Europe

    Get PDF
    International audienceAim: The strength of species interactions is traditionally expected to increase toward the Equator. However, recent studies have reported opposite or inconsistent latitudinal trends in the bottom-up (plant quality) and top-down (natural enemies) forces driving herbivory. In addition, these forces have rarely been studied together thus limiting previous attempts to understand the effect of large-scale climatic gradients on herbivory. Location: Europe. Time period: 2018–2019. Major taxa studied: Quercus robur. Methods: We simultaneously tested for latitudinal variation in plant–herbivore–natural enemy interactions. We further investigated the underlying climatic factors associated with variation in herbivory, leaf chemistry and attack rates in Quercus robur across its complete latitudinal range in Europe. We quantified insect leaf damage and the incidence of specialist herbivores as well as leaf chemistry and bird attack rates on dummy caterpillars on 261 oak trees. Results: Climatic factors rather than latitude per se were the best predictors of the large-scale (geographical) variation in the incidence of gall-inducers and leaf-miners as well as in leaf nutritional content. However, leaf damage, plant chemical defences (leaf phenolics) and bird attack rates were not influenced by climatic factors or latitude. The incidence of leaf-miners increased with increasing concentrations of hydrolysable tannins, whereas the incidence of gall-inducers increased with increasing leaf soluble sugar concentration and decreased with increasing leaf C : N ratios and lignins. However, leaf traits and bird attack rates did not vary with leaf damage. Main conclusions: These findings help to refine our understanding of the bottom-up and top-down mechanisms driving geographical variation in plant–herbivore interactions, and indicate the need for further examination of the drivers of herbivory on trees
    corecore