6 research outputs found
Analisis Niat Perilaku Gen-Z Menggunakan UTAUT2 Dengan Kepuasan Sebagai Moderasi : Studi Kasus Aplikasi Seabank
Lifestyle changes that are shifting towards digital have encouraged the financial sector to accelerate the transformation process towards digital finance known as financial technology, one of which is the Seabank application. This study was conducted with the aim of analyzing the factors that influence Gen-Z regarding satisfaction with behavioral intentions (Behavioral Intention) of using Seabank using quantitative methods by distributing questionnaires. The study used a modified UTAUT2 model by adopting only 5 of the 7 variables, namely performance expectancy, effort expectancy, social influence, facilitating conditions, and habits with the addition of one variable modification, namely trust as factors that have the potential to influence the moderating variable of user satisfaction (User Satisfaction) on behavioral intentions (Behavioral Intention) as a decision to use Seabank in the future. Data analysis used the SEM-PLS technique with the SMART PLS 3.0 application, with a total of 302 respondents who met the criteria
DECISION SUPPORT SYSTEM FOR NEW PROSPECTIVE EMPLOYEES USING THE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) METHOD AT STIKES SUKABUMI
Seleksi calon karyawan baru memiliki peran yang penting dalam perusahaan untuk memperoleh individu yang tepat untuk mengisi posisi yang dibutuhkan. Sayangnya, beberapa perusahaan masih belum menjalankan proses seleksi ini dengan cara yang profesional. Masalah ini timbul karena kurangnya metode yang sistematis untuk mengevaluasi kecocokan calon karyawan baru. Untuk mengatasi hal ini, telah dikembangkan sebuah metode (SPK) atau sistem pendukung keputusan seleksi calon karyawan baru dengan menggunakan metode SAW (Simple Additive Weighting). Metode ini digunakan karena mampu menentukan bobot untuk nilai setiap atribut, selanjutnya melakukan penentuan peringkat untuk memilih alternatif terbaik dari sejumlah calon karyawan, dengan kriteria yang telah ditentukan. Dari hasil pengujian yang dilakukan, sistem yang telah dikembangkan ini membantu mempermudah dan mempercepat proses seleksi calon karyawan baru, serta memberikan dukungan kepada divisi HRD dalam proses pengambilan keputusan dalam memilih calon karyawan baru yang tepat di perusahaan tersebutThe selection of new employees plays a crucial role in a company's quest to find suitable individuals to fill necessary positions. Unfortunately, several companies have yet to conduct this selection process in a professional manner. This issue arises due to the lack of a systematic method for evaluating the suitability of prospective employees. To address this challenge, a decision support system for selecting prospective employees has been developed using the Simple Additive Weighting (SAW) method. This method was chosen because it allows for the determination of weight values for each attribute, followed by ranking to identify the best alternative among a pool of candidates based on predefined criteria. Through conducted testing, the developed system facilitates and expedites the process of selecting new employees, providing support to the HRD division in making informed decisions regarding the suitable candidates for employment within the company
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN TENAGA PENGAJAR DI SDN 5 KARANG TENGAH MENGGUNAKAN METOE MOORA
Pendidikan merupakan bagian yang sangat penting dalam kehidupan manusia, adanya pendidikan membuat manusia dapat menentukan dan mengubah kehidupan dan pembangunan suatu bangsa. Keberhasilan siswa dalam belajar tak hanya ditentukan oleh faktor internal seperti kemampuan, motivasi, serta keaktifan siswa, namun juga ditentukan oleh faktor eksternal seperti fasilitas dan lingkungan belajar, hingga kemampuan tenaga pengajar dalam mengembangkan berbagai keterampilan mengajar. Oleh karena itu penting sekali untuk mencari tenaga pengajar yang berkualitas dan sesuai dengan kriteria. Di SD Negeri 5 Karang Tengah terdapat beberapa tenaga pengajar yang akan pensiun dalam waktu dekat, hal ini tentu saja membuat tenaga pengajar yang ada menjadi berkurang. Maka dari itu dibutuhkan tenaga pengajar baru untuk menggantikan tenaga pengajar yang akan pensiun. Permasalahan muncul ketika akan menentukan tenaga pengajar yang sesuai dengan kompetensi yang dibutuhkan. Dalam perhitungan datanya, penelitian ini menggunakan metode MOORA, sedangkan pembuatan websitenya menggunakan bahasa pemrograman PHP dan databasenya menggunakan MySQL. Berdasarkan hasil perhitungan dengan metode MOORA dapat diketahui bahwa alternatif A2 merupakan kandidat tenaga pengajar dengan perolehan nilai terbesar yaitu 0,480. Kemudian diikuti oleh alternatif A6 dan A4 dengan perolehan nilai masing – masing 0,427 dan 0,392.Pendidikan merupakan bagian yang sangat penting dalam kehidupan manusia, adanya pendidikan membuat manusia dapat menentukan dan mengubah kehidupan dan pembangunan suatu bangsa. Keberhasilan siswa dalam belajar tak hanya ditentukan oleh faktor internal seperti kemampuan, motivasi, serta keaktifan siswa, namun juga ditentukan oleh faktor eksternal seperti fasilitas dan lingkungan belajar, hingga kemampuan tenaga pengajar dalam mengembangkan berbagai keterampilan mengajar. Oleh karena itu penting sekali untuk mencari tenaga pengajar yang berkualitas dan sesuai dengan kriteria. Di SD Negeri 5 Karang Tengah terdapat beberapa tenaga pengajar yang akan pensiun dalam waktu dekat, hal ini tentu saja membuat tenaga pengajar yang ada menjadi berkurang. Maka dari itu dibutuhkan tenaga pengajar baru untuk menggantikan tenaga pengajar yang akan pensiun. Permasalahan muncul ketika akan menentukan tenaga pengajar yang sesuai dengan kompetensi yang dibutuhkan. Dalam perhitungan datanya, penelitian ini menggunakan metode MOORA, sedangkan pembuatan websitenya menggunakan bahasa pemrograman PHP dan databasenya menggunakan MySQL. Berdasarkan hasil perhitungan dengan metode MOORA dapat diketahui bahwa alternatif A2 merupakan kandidat tenaga pengajar dengan perolehan nilai terbesar yaitu 0,480. Kemudian diikuti oleh alternatif A6 dan A4 dengan perolehan nilai masing – masing 0,427 dan 0,392