Komparasi Metode Klasifikasi Data Mining Decision Tree dan Naïve Bayes Untuk Prediksi Penyakit Diabetes

Diabetes is a group of metabolic diseases which is indicated by the occurrence of hyperglycemia caused by abnormalities in insulin secretion in the body. Many deaths are caused by diabetes, if this disease is not treated immediately, diabetes can cause damage to other organs such as blindness, stores, heart problem and even kidney problem. A best method is needed in classifying diabetes in order to detect diabetes early. Research related to the classification of diabetes using several calcification methods has been done before. In this study, two classification methods were compared, namely decision tree and naïve Bayes. Measurement methods were carried out through cross validation. The results obtained from this study are the best algorithms among the two algorithms to determine diabetes sufferer

Sistem monitoring Kwh listrik dengan media kamera berbasis IoT

Modernisasi sudah sangat berpengaruh dalam kehidupan masyarakat sekarang ini, dengan adanya era modern ini semua semua berhubungan dengan teknologi. Kebutuhan masyarakat akan listrik semakin tinggi dikarenakan penggunaan peralatan rumah tangga yang semakin berkembang dan memerlukan daya listrik.  walaupun perkembangan KWH meter semakin berkembang, terbukti masih banyak masyarakat yang menggunakan KWH listrik jenis lama atau KWH pascabayar, dimana setiap bulan masyarakat melakukan pembayaran. petugas PLN selalu datang berkunjung untuk mengambil data pada KWH Listrik tersebut, sering dijumpai petugas PLN hanya memotret atau mengambil gambar bagian pada meteren listrik tersebut, itu sebagai laporan atau data yang akan di proses nantinya, Namun bagi sebagian orang, masuknya petugas PLN ke dalam rumah untuk mencatat angka di meteran listrik dirasa mengganggu privasi terlebih lagi yang menaruh meteren listrik dalam rumah. Dari permasalah tersebut penulis menemukan ide untuk membuat sebuah alat monitoring KWH listrik dengan media kamera berbasis IoT, sehingga petugas PLN tidak perlu lagi mengambil gambar setiap bulanya kerumah masyarakat. alat ini memanfaatkan kamera ESP32-cam yang sudah di setting secara otomatis akan mengambil gambar sesuai perintah yang kita berikan kemudian hasilnya akan dikirimkan secara otomatis ke Google driveKata Kunci : Meteran listrik pascabayar, Esp32-cam, IoT, google driv

Pelatihan aplikasi komputer santri MDQH (Ma’had Darul Qur’an wal-Hadits) Almajidiah Asy-Syafi’ah NWDI-Pancor

In public perception, religious scholars (Ulama) serve as highly trusted sources of information, particularly within Indonesian society. Therefore, it is imperative to ensure that Ulama possesses adequate digital literacy to convey accurate and reliable information. This study aims to provide computer training to the students (santri) of Ma'had MQDH NW Pancor, enabling them to master relevant computer technologies and applications. The training primarily focuses on internet literacy and Microsoft Office applications, employing a combination of lectures and hands-on practice. Ten participants from various levels of study were involved in the program, which took place at Laboratory 1, Faculty of Engineering, Hamzanwadi University. The results of the training revealed that 57.1% of the participants expressed high satisfaction levels, while 71.4% reported an increase in their understanding after completing the training. In conclusion, this computer training program has demonstrated positive benefits in enhancing the digital comprehension and skills of the students, preparing them to tackle digital challenges in the future.Dalam kepercayaan masyarakat umum, tokoh agama (Ulama) menjadi sumber informasi yang sangat dipercaya, termasuk oleh masyarakat Indonesia. Oleh karena itu, penting untuk memastikan ulama memiliki literasi digital yang memadai agar dapat menyampaikan informasi yang akurat dan dapat dipercaya. Studi ini bertujuan untuk memberikan pelatihan komputer kepada santri Ma'had MQDH NW Pancor agar mereka dapat menguasai teknologi komputer dan aplikasi yang relevan. Pelatihan berfokus pada wawasan internet dan aplikasi Microsoft Office, dengan metode ceramah dan praktek langsung. Kegiatan ini melibatkan 10 peserta dari berbagai tingkatan, dan pelatihan berlangsung di Laboratorium 1, Fakultas Teknik, Universitas Hamzanwadi. Hasil pelatihan menunjukkan bahwa sebanyak 57.1% peserta menyatakan tingkat kepuasan yang tinggi, dan 71.4% melaporkan peningkatan pemahaman setelah mengikuti pelatihan. Kesimpulannya, pelatihan komputer ini memberikan manfaat positif dalam meningkatkan pemahaman dan keterampilan digital santri, mempersiapkan mereka menghadapi tantangan digital di masa mendatang