Pattern recognition at different scales: a statistical perspective

In this paper we borrow concepts from Information Theory and Statistical Mechanics to perform a pattern recognition procedure on a set of x-ray hazelnut images. We identify two relevant statistical scales, whose ratio affects the performance of a machine learning algorithm based on statistical observables, and discuss the dependence of such scales on the image resolution. Finally, by averaging the performance of a Support Vector Machines algorithm over a set of training samples, we numerically verify the predicted onset of an optimal scale of resolution, at which the pattern recognition is favoured

Magnetic field induced non-Fermi liquid to Fermi liquid crossover at the quantum critical point of YbCu5−x_{5-x}Aux_{x}

The temperature (T) dependence of the muon and $^{63}$Cu nuclear spin-lattice relaxation rates $1/T_1$ in YbCu4.4Au0.6 is reported over nearly four decades. It is shown that for $T\to 0$ $1/T_1$ diverges following the behaviour predicted by the self-consistent renormalization (SCR) theory developed by Moriya for a ferromagnetic quantum critical point. On the other hand, the static uniform susceptibility $\chi_s$ is observed to diverge as $T^{-2/3}$ and $1/T_1T\propto \chi_s^2$, a behaviour which is not accounted for by SCR theory. The application of a magnetic field $H$ is observed to induce a crossover to a Fermi liquid behaviour and for $T\to 0$ $1/T_1$ is found to obey the scaling law $1/T_1(H)= 1/T_1(0)[1+(\mu_BH/k_BT)^2]^{-1}$.Comment: 4 pages, 4 figure

In Field Application of an Innovative Sensor for Monitoring Road and Runway Surfaces

Water and ice detection over road and runway surfaces is important to improve traffic safety and to reduce maintenance costs. An innovative low cost capacitive sensor was endowed with an algorithm based on the time derivative of the measured capacitance to indicate the transitions between dry, wet, or icy state of road and runway surfaces. The sensor was investigated theoretically and validated with experiments on field

Itinerarios conceptuales del pensamiento feminista en torno del trabajo reproductivo : los aportes del feminismo materialista

El estudio sobre el trabajo doméstico ha ocupado históricamente un lugar periférico en las teorizaciones de las Ciencias Sociales. Podemos decir que su invisibilización a nivel de la estructura social ha tenido su correlato en el mundo científico. Han sido las feministas quienes a partir de la férrea crítica al antropocentrismo presente en la Ciencia y en la búsqueda de palabras que permitan nombrar las experiencias vitales de las mujeres, han hecho fundamentales aportes dentro de las Ciencias Sociales. En el caso de las sociólogas feministas encontramos un contundente itinerario. La italiana Laura Balbo, en la línea propuesta por Agnes Heller, retoma la vida cotidiana como espacio de análisis y da cuenta de la perspectiva subjetiva de las mujeres en el tiempo empleado para las tareas domésticas; las sociólogas anglosajonas logran institucionalizar el término care para referirse a todo este cúmulo de tareas realizadas por mujeres. En los setenta en Francia se desarrolla el Feminismo Materialista o “feminismo materialista francófono" (FMF), corriente teórica crítica y radical con sociólogas como Christine Delphy, Colette Guillaumin, Nicole-Claude Mathieu, entre otras. En esta ponencia intentamos acercarnos a la propuesta político-teórica del Feminismo Materialista en torno al trabajo reproductivo, algunos de los instrumentos analíticos que se proponen, y los aportes que esta perspectiva presenta para la disciplina en su conjunto, en la búsqueda de reflexionar sobre las articulaciones entre las tradiciones sociológicas y feministas.Fil: Pasero Brozovich, Victoria . Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Políticas y Sociale