La gestion du bassin de la Murray-Darling : un risque écologique et un enjeu économique

International audienceLa gestion du bassin de la Murray-Darling : un risque écologique et un enjeu économique. Support de près de 75 % des surfaces agricoles irriguées et situé au centre d'une zone accueillant plus de 75 % de la population australienne, le Bassin Murray-Darling est le plus important réseau hydrographique d'Australie. Mais la qualité et la quantité de l'eau fournie par le bassin, déjà faibles avant l'arrivée des européens, ne cessent de se détériorer. L'équilibre écologique initial était fragile et a été rompu par l'exploitation massive des réserves d'eau, principalement pour l'irrigation (dans certains endroits les prélèvements dépassent le taux de renouvellement des nappes souterraines) ainsi que par les déforestations, mises en pâturages et introductions de cultures européennes par les colons, qui ont entraîné un fort accroissement de la salinisation du sol et des eaux, de la surface de terre inculte, et de l'acidité des sols. Si le déséquilibre écologique désormais instauré se maintient, les conséquences seront très graves. Actuellement, les prélèvements d'eau et les dégradations telles que la salinité sont en augmentation. Près de la moitié du volume total d'eau exploitable au sein du Murray-Darling présente déjà une salinité qui la rend impropre à la consommation humaine ou à l'irrigation de certaines cultures. Une estimation récente prévoit que l'ensemble des terres irriguées le long de la Murray River seront salines dès 2010, en l'absence de mode de gestion adapté. Le maintien d'un taux de salinité acceptable est un enjeu capital pour la ville d'Adélaïde (1 100 000 habitants) qui dépend pour 42 % de sa consommation des transferts à partir de la Murray River. On pourra citer aussi la concentration de polluants qui augmente dans les sédiments ou la prolifération d'algues productrice de toxines dangereuses : le système écologique et ses dégradations sont complexes. Face à ces problèmes, les pouvoirs publics et des organisations professionnelles et communautaires ont engagé des actions avec l'appui des scientifiques, en particulier depuis la création d'un cadre d'action fédératif, la « Murray-Darling Initiative » qui a défini des programmes et des stratégies est alimentée par un budget qui a crû de 89 millions de dollars australiens (370 millions de francs) en 1997 à 124 millions de dollars (520 MF) en 1998. Actuellement, de nombreuses et profondes réformes se superposent dans les domaines financier et environnemental et des conflits explicites d'usage de l'eau sont à résoudre entre les États concernés. Depuis deux ans, le comité de la Murray-Darling Initiative cherche à mettre en place un marché des droits d'eau et des droits de salinité à grande échelle, afin de dégager les moyens financiers suffisants à la gestion du bassi

Agents, idols, and icons

Since the early 1960s, Artificial Intelligence has cherished the ambition to design an artificial cognitive machine able to reproduce intimate aspects of human behaviour. Distributed Artificial Intelligence and its most recent avatars—Multi- Agent Systems—have developed the concept towards social interactions and societal dynamics, attracting the attention of sociologists and ethnographers who found new ways to elaborate or validate their theories. But populations of cognitive agents aren’t the real thing, despite the efforts of their designers. Furthermore, one must cautiously examine the rationale behind these often incredibly complex arrangements of algorithms, in order to assess the usefulness of such exercises. As a matter of fact, Artificial Intelligence relies on a very positivist, and sometimes reductionist, view of human behaviour. For centuries, from Bacon to Pierce, philosophy of mind has provided meaningful insights that challenge some of these views. More recently, post-normal approaches have even taken a more dramatic stand—some sort of paradigm shift—where direct knowledge elicitation and processing override the traditional hardwiring of formal logic-based algorithm within computer agents. Keywords: Agent-Based Modelling, Artificial Intelligence, Icon, Idol, Philosophy of Mind, Cognition

A Spatial Agent-Based Model to Explore Scenarios of Adaptation to Climate Change in an Alpine Tourism Destination

A vast body of literature suggests that the European Alpine region may be one of the most sensitive to climate change impacts. Adaptation to climate change of Alpine socio-ecosystems is increasingly becoming an issue of interest for the scientific community while the people of the Alps are often unaware of or simply ignore the problem. ClimAlpTour is a European research project of the Alpine Space Programme, bringing together institutions and scholars from all countries of the Alpine arch, in view of dealing with the expected decrease in snow and ice cover, which may lead to a rethinking of tourism development beyond the traditional vision of winter sports. The research reported herein analyses the municipality of Auronzo di Cadore (22,000 ha) in the Dolomites under the famous peaks of the “Tre Cime di Lavaredo”. The local economy depends on tourism which is currently focused on the summer season, while the winter season is weak. As a whole, the destination receives approximately 65,000 guests per year with a resident population of 3,600 inhabitants. Since recently the Community Council is considering options on how to stimulate a further development of the winter tourism. This paper refers to a prototype agent-based model, called AuronzoWinSim, for the assessment of alternative scenarios of future local development strategies, taking into account complex spatial and social dynamics and interactions. Different typologies of winter tourists compose the set of human agents. Climate change scenarios are used to produce temperature and snow cover projections. The model is mainly informed by secondary sources, including demographic and economic time series, and biophysical data which feed-in its spatial dimension. Primary data from field surveys are used to calibrate the main parameters. AuronzoWinSim is planned for use in a participatory context with groups of local stakeholders.Alpine Winter Tourism, Spatial Agent-Based Model, Climate Change Adaptation