Les méthodes d'analyse factorielle : principes et applications

This note describes in a simply way the principles of the factorial methods, and more particularly of the principal component analysis and the correspondence analysis. The emphasis is put on elements useful when interpreting the results of an analysis and the methods are illustrated by completely worked out examples.Cette note présente de façon simple les principes de base des méthodes d'analyse factorielle, et plus particulièrement de l'analyse en composantes principales et de l'analyse factorielle des correspondances. L'accent est mis sur les éléments utiles lors de l'interprétation des résultats et les méthodes sont illustrées par des exemples élémentaires, traités de façon détaillée

La corrélation canonique : principes et application

This note describes the different stages in interpreting a canonical correlation analysis. It is based on an example analysed by SAS software. Relationship with some other multivariate statistical methods is also pointed out.Cette note décrit les différentes étapes de l'interprétation d'une analyse des corrélations canoniques à partir d'un exemple concret traité par le logiciel SAS. Elle rappelle également les liens qui existent entre l'analyse des corrélations canoniques et d'autres méthodes statistiques d'analyse multivariée

Tables de contingence à trois dimensions : aspects théoriques, applications et analogie avec l'analyse de la variance à trois critères de classification

For contingency table, concepts of independence are not so easy to understand in statistical practice. So, theoretical aspects of the log-linear model are described and applied to a three levels example; an analogy with analysis of variance is also established.Les notions d'indépendance mises en évidence lors de l'étude d'une table de contingence, à trois dimensions au moins, ne semblent pas être évidentes à comprendre en pratique. C'est pourquoi, des aspects théoriques faisant référence au modèle log-linéaire sont détaillés et illustrés, et une analogie avec l'analyse de la variance à trois critères de classification, modèle fixe est établie

Etude des séries chronologiques par les méthodes de lissage

This note briefly describes forecasting procedures for time series based on smoothing techniques. The following procedures are examined : exponential smoothing for non-seasonal time series showing no trend, Holt procedure for non-seasonal time series with trend and Holt-Winters procedure for time series containing trend and seasonal variation. The methods are illustrated by an example processed with Minitab software.Cette note décrit brièvement les méthodes de prévision par lissage lors de l'analyse des séries chronologiques. Y sont successivement abordés, le lissage exponentiel simple, pour les séries sans tendance et sans composante saisonnière, le lissage de Holt, pour les séries avectendance et sans composante saisonnière et le lissage de Holt et Winters, pour les séries avec tendance et composante linéaire. Les méthodes sont chaque fois illustrées par un exemple traité avec le logiciel Minitab