Participação nos Projetos de MDL em Aterros Sanitários na Região Metropolitana de São Paulo

This article proposes an evaluation of stakeholder participation in the context of the Clean DevelopmentMechanism (CDM) landfill projects in São Paulo Metropolitan Area with the purposeof identifying the gaps to achieve genuine service innovation in the urban solid waste sector.International and national literature shows that the involvement of users/citizens - especiallyof the communities living close to the landfills - in CDM urban solid waste sector projects isstill marginal and that CDMs still need to generate co-benefits in the urban solid waste sector.Service innovation is contemplated through the public-private service innovation networks theoreticalapproach (ServPPIN). This approach explores the organizational and relational aspects(interfaces and feedbacks) among public and private actors, while highlighting the participationof associations and nongovernmental organizations. Six CDM landfill projects located in SãoPaulo Metropolitan Area were selected as the focus of this research. In order to analyze the participationof the surrounding communities, a set of 16 indicators are proposed. The indicatorswere grouped in three main topics: consultation; interaction/ interface; and benefits. The constructionof the set of indicators was participatory and took into account associations and wastepickers cooperatives surrounding the studied landfills. The resulting indicators contribute to theevaluation of a wide range of factors that are limiting and affecting the promotion of serviceinnovation in the urban solid waste sector supported by the participation of stakeholders.O trabalho aborda a questão da avaliação da participação das partes interessadas nos projetos de mecanismo de desenvolvimento limpo (MDL) em aterros sanitários, sob a perspectiva da identificação das lacunas a serem preenchidas para a promoção da inovação na prestação de serviços de resíduos sólidos urbanos. As dificuldades para participação das comunidades do entorno dos aterros é um limite a ser superado para que os resultados do MDL possam vir a contribuir para a geração de cobenefícios no setor de resíduos sólidos urbanos. O contexto empírico são seis projetos de MDL em aterro sanitário localizados na Região Metropolitana de São Paulo (RMSP). Para analisar a participação das comunidades do entorno são propostos 16 indicadores categorizados em três temas: consulta; interação/ interface; e benefícios. Os indicadores foram elaborados de modo participativo com consulta a associações de moradores e cooperativas de catadores de material reciclável. O conceito de ServPPIN (redes público-privadas de inovação em serviços) enfatiza, além do aspecto relacional (interfaces e feedbacks) entre os vários atores públicos e privados, a participação das organizações do terceiro setor (associações, ONG etc.). Os resultados apontam para indicadores que contribuem para a avaliação de uma ampla gama de fatores que limitam e afetam uma promoção de inovação em serviços do setor de resíduos amparada na participação de stakeholders

The Evolution of Temporal and Spatial Patterns of Carbon Monoxide Concentrations in the Metropolitan Area of Sao Paulo, Brazil

The Environmental Agency of Sao Paulo has a large dataset of carbon monoxide measurements: 20 years of records in 18 automatic stations inside the metropolitan area. However, a thorough investigation on the time evolution of CO concentration tendency and cycles also considering spatial variability is lacking. The investigation consists of a trend line analysis, a periodogram analysis, a correlation between CO concentration and meteorological variables, and spatial distribution of CO concentration. Local and federal policies helped in decreasing CO concentrations and the highest decreasing rate was 0.7% per month. This tendency is lately stabilizing, since the vehicles fleet is increasing. CO most relevant cycles are annual and diurnal and a few series indicate a weekly cycle. Diurnal cycle shows two peaks, morning and evening rush hours, 1.2 and 1.1 ppm, respectively, in 2012. However, lately there is an extended evening peak (20 h to 23 h), related to changes in emission patterns. The spatial analysis showed that CO concentration has high spatial variability and is influenced by proximity to heavy traffic and vegetated areas. The present work indicates that several processes affect CO concentration and these results form a valuable basis for other studies involving air quality modeling, mitigation, and urban planning

not available

Um problema bastante comum em levantamentos amostrais é afalta de algumas das informações. Uma maneira de tratar esse problema é a imputação, consiste em prever as observações perdidas, completando o conjunto, de dados para depois analisá-lo como se fosse completo. Em particular, essa idéia também pode ser aplicada quando se pretende utilizar o método bootstrap para se estimar o erro padrão de algum estimador. Apesar dessa técnica ser bastante utilizada atualmente, pouca atenção tem sido dada á sua aplicação na ausência de informações. Este trabalho discorre sobre a aplicação da técnica bootstrap não-paramétrica a dados incompletos, caso em que o procedimento usual é aplicá-la em conjunto com algum método de imputação. Apresentamos os resultados de simulação sobre a estimação da variância dos estimadores das componentes da variância em um modelo linear misto e mediante a geração de dados através de uma distribuição normal bivariada. As amostras utilizadas são do tipo painel onde n indivíduos foram gerados em dois instantes de temponot availabl

Random sums of exchangeable variables and actuarial applications

In this paper we study the accumulated claim in some fixed time period, skipping the classical assumption of mutual independence between the variables involved. Two basic models are considered: Model I assumes that any pair of claims are equally correlated which means that the corresponding square-integrable sequence is exchangeable one. Model 2 states that the correlations between the adjacent claims are the same. Recurrence and explicit expressions for the joint probability generating function are derived and the impact of the dependence parameter (correlation coefficient) in both models is examined. The Markov binomial distribution is obtained as a particular case under assumptions of Model 2. (C) 2007 Elsevier B.V. All rights reserved

not available

O interesse básico das companhias de seguro é analisar os riscos acumulados. A teoria clássica assume independência entre os sinistros, mas na prática eles exibem uma estrutura de dependência. Nesta tese, estudaremos somas aleatórias, relaxando a suposição de independência entre as variáveis aleatórias envolvidas. Para quantificar o grau de dependência, usaremos o coeficiente de correlação. Derivaremos expressões explícitas para a função geradora de probabilidade e obteremos a distribuição aleatória no caso em que as variáveis aleatóriaas são equicorrelacionadas. Além disso, investigaremos mudanças entre os prêmios no caso de riscos dependentes e independentes. Introduziremos o processo autoregressivo de ordem 1 de valores inteiros correlacionados e sugeriremos duas extensões do processo autoregressivo de ordem 1 discreto. Finalmente assumiremos que as variáveis estão em custers independentes mas que dentro de cada cluster elas são igualmente correlacionadas. Utilizaremos a distribuição multinomial para modelar esta situaçãonot availabl

Copula-based regression models: A survey

In this review paper we collect several results about copula-based models, especially concerning regression models, by focusing on some insurance applications. (C) 2009 Elsevier B.V. All rights reserved

Random sums of exchangeable variables and actuarial applications

In this paper we study the accumulated claim in some fixed time period, skipping the classical assumption of mutual independence between the variables involved. Two basic models are considered: Model 1 assumes that any pair of claims are equally correlated which means that the corresponding square-integrable sequence is exchangeable one. Model 2 states that the correlations between the adjacent claims are the same. Recurrence and explicit expressions for the joint probability generating function are derived and the impact of the dependence parameter (correlation coefficient) in both models is examined. The Markov binomial distribution is obtained as a particular case under assumptions of Model 2.

Les dynamiques d’innovation de service dans le secteur des déchets solides: les projets de décharge MDP

International audienceThe aim of this paper is to analyze the dynamics of service innovation in the solid waste sector, examining the generation of co-benefits resulting from two Clean Development Mechanism (CDM) landfill projects. Indicators are proposed to evaluate the social and environmental outcomes from CDM landfills. Data collected are organized and analyzed based on two complementary theoretical frameworks: the characteristics-based model and the public-private innovation networks in services (ServPPIN).Cet article est consacré à l’innovation de services dans le secteur des déchets solides. Il examine les bénéfices mutuels résultant de deux projets de décharge relevant du Mécanisme de développement propre (MDP). Des indicateurs sont proposés pour évaluer les résultats sociaux et environnementaux de ces décharges MDP. L’article s’appuie sur deux cadres théoriques complémentaires : le modèle fondé sur les caractéristiques et les réseaux d'innovation public-privé dans les services (ServPPIN)