Туберкулез у взрослых и детей в Северо-Западном федеральном округе: динамика эпидемиологических показателей и критерии их оценки

The epidemic situation is monitored by numerous rates that may not reflect it objectively which will subsequently lead to higher incidence rates and severe forms of tuberculosis in both adults and children in the regions with the most unfavorable situation.The objective: to evaluate epidemiological rates for tuberculosis in the Northwestern Federal District to identify the most significant, and assess the epidemic situation in the region using these most significant rates.Subjects and Methods. We analyzed the main epidemiological rates of pediatric tuberculosis according to federal statistics (Forms 8 and 33) in 11 districts of the Northwestern District in 2019-2021. Annual figures were obtained from open demographic data of the state statistics (https://www.fedstat.ru). Statistical analysis was pe`rformed using the free software R (v.3.5.1) and the commercial Statistical Package for the Social Sciences (SPSS Statistics for Windows, Version 24.0, IBM Corp., 2016). Hierarchical cluster analysis and k-means clustering were used with the selection of the lowest and highest values of rates. A formula is proposed for calculating the coefficient of full coverage with preventive screening (COP) for tuberculosis of the population which allows adjusting the analyzed epidemic rates taking into account the maximum coverage of the population with preventive screening and determining the accuracy of previous analysis.Results. According to the data obtained, in 2017 and 2018, Vologda Oblast and Nenets Autonomous Okrug were epidemically favorable regions, while in 2020 and 2021 Kaliningrad, Leningrad and Novgorod Oblasts were regarded as favorable regions that were steadily improving their performance. Regions with unfavorable tuberculosis situation include Pskov Oblast, St. Petersburg and the Komi Republic. At the same time, the first two regions occupy this position stably from 2017 to 2021. The use of the coefficient of low coverage with screening for tuberculosis made it possible to determine that Murmansk Oblast, St. Petersburg, Leningrad and Pskov Oblasts in 2020 and 2021 are prognostically unfavorable regions despite a decline in official tuberculosis rates. The data obtained correlate with a high percentage of positive tests with the tuberculosis recombinant tuberculosis allergen (TRA) in children in the regions mentioned above.Conclusions. The analysis of the data clearly demonstrates the possibility of determining the epidemically most favorable or unfavorable regions using four rates: coverage with preventive screening, incidence in the adult population, incidence in children aged 0 to 17 years, and tuberculosis mortality. Cluster analysis using these rates, calculation of rates using the developed coefficient of low coverage with screening for tuberculosis, and analysis of positive results of TRA test in children allows identifying the most epidemically unfavorable regions, despite the decrease in some rates that can be regarded as favorable.Мониторинг эпидемической ситуации проводится с учетом большого числа показателей, которые могут не совсем объективно отражать ее, что в последующем приведет к повышению уровня заболеваемости и появлению тяжелых форм туберкулеза как у взрослого населения, так и у детей в наиболее неблагоприятных регионах.Цель исследования: оценка эпидемиологических показателей по туберкулезу в Северо-Западном федеральном округе для выявления наиболее значимых, а также эпидемической ситуации в регионе с применением наиболее значимых показателей.Материалы и методы. Был проведен анализ основных эпидемиологических показателей по туберкулезу у детей по данным федеральной статистики (формы № 8 и № 33) в 11 округах Северо-Западного региона за период с 2019 по 2021 г. Ежегодные показатели получены из открытых демографических данных государственной статистики (https://www.fedstat.ru). Статистический анализ проводился с использованием свободной программной среды вычислений R (v.3.5.1) и коммерческого пакета программного обеспечения Statistical Package for the Social Sciences (SPSS Statisticsfor Windows, версия 24.0, IBM Corp., 2016). Применялись иерархический кластерный анализ и кластеризация методом k-средних с выбором наиболее низких и высоких значений показателей. Предложена формула расчета коэффициента полного охвата профилактическим обследованием (ПОН) на туберкулез населения, который позволяет скорректировать анализируемые эпидемические показатели с учетом максимально полного охвата населения ПОН и определить правильность проведенного ранее анализа.Результаты исследования. Согласно полученным данным, в 2017 и 2018 г. эпидемически благоприятными регионами были Вологодская область и Ненецкий автономный округ, тогда как в 2020 и 2021 г. Калининградская, Ленинградская и Новгородские области расценены как благоприятные регионы, которые стабильно улучшают свои показатели. К неблагоприятным регионам относятся Псковская область, г. Санкт-Петербург и Республика Коми. При этом первые два региона занимают данную позицию стабильно с 2017 по 2021 г. Применение коэффициента низкого охвата ПОН на туберкулез позволило определить, что Мурманская область, г. Санкт-Петербург, Ленинградская и Псковская области в 2020 и 2021 г. являются прогностически неблагоприятными регионами, несмотря на снижение официальных показателей по туберкулезу. Полученные данные коррелируют с высоким процентом положительных проб с аллергеном туберкулезным рекомбинантным (АТР) у детей в обозначенных выше регионах.Выводы. Проведенный анализ данных наглядно демонстрирует возможность определения эпидемически наиболее благоприятных или неблагоприятных регионов, используя четыре показателя: охват ПОН, показатель заболеваемости взрослого населения, показатель заболеваемости детского населения в возрасте от 0 до 17 лет и смертность от туберкулеза. Кластерный анализ с применением данных показателей, расчет показателей с применением разработанного коэффициента низкого охвата ПОН на туберкулез и анализ положительных результатов по пробе с АТР у детей позволяет выявить наиболее эпидемически неблагоприятные регионы, несмотря снижение отдельных показателей, которые могут быть расценены как благоприятные

Current possibilities in the diagnosis of intrathoracic lymph node tuberculosis in children

Diagnosing tuberculosis in children is very difficult. There are no clear diagnostic criteria for intrathoracic lymph node (ITLN) tuberculosis, the most common form of tuberculosis in children (78%). Current immunological methods used in combination with computed tomography make it possible to characterize a child’s status more clearly and to establish a correct diagnosis. The positive results of immunological tests in the presence of Mycobacterium tuberculosis infection require a set of radiological examination. ITLN tuberculosis is characterized by the fact that one group or more contains single or multiple ITLNs that measure more than 5 cm and differ in structure and density in the presence of positive immunological tests (Diaskintest and QuantiFERON test)