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    PROGETTAZIONE E REALIZZAZIONE DI UN COMPUTER-CLUSTER PER L’ANALISI DATI GPS CON I SOFTWARE GAMIT E QOCA

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    Negli ultimi 5 anni si è assistito ad un rapido aumento del numero di reti di stazioni GPS continue (CGPS) attive sul territorio Italiano e, più in generale, nell’area Mediterranea. Se da un lato lo sviluppo delle reti CGPS per lo studio dei fenomeni geofisici (terremoti, vulcani, variazioni del livello del mare, ecc...) è ancora legato a particolari programmi di ricerca nei diversi paesi del bacino Mediterraneo, dall’altro un po’ in tutta Europa, ma anche in alcune aree del continente Africano, si è assistito alla nascita di reti CGPS realizzate per scopi diversi da quelli geofisici (cartografici, topografici, catastali o per la navigazione). Se da una parte le reti CGPS realizzate con criteri “geofisici” [es., Anzidei & Esposito, 2003] forniscono un dato generalmente più affidabile, in termini di stabilità delle monumentazioni, qualità del dati e continuità temporale delle osservazioni, dall’altra le reti CGPS regionali di tipo “non-geofisico”, nonostante una distribuzione ovviamente disomogenea, hanno dimostrato di fornire comunque informazioni utili alla stima dei campi di velocità e di deformazione crostale [es., D’Agostino et al., 2008], e di integrarsi il più delle colte con altre reti di tipo “geofisico” esistenti. Al fine di migliorare la risoluzione spaziale del segnale tettonico misurabile da una rete GPS, la scelta di realizzare un computer cluster per l’analisi dati GPS è stata presa al fine di garantire un rapido, ed il più possibile automatico, processamento di tutti i dati a disposizione per l’area Euro-Mediterranea ed Africana. I software comunemente utilizzati in ambito scientifico per l’analisi dei dati GPS sono il GAMIT/GLOBK il BERNESE ed il GIPSY. Al di là delle differenze legate agli algoritmi di calcolo dei tre software in questione, e dei vantaggi o svantaggi di uno e dell’altro approccio di cui necessitano, una corretta progettazione della dotazione hardware e software è il passaggio fondamentale per la creazione di un moderno ed efficiente centro di analisi dati GPS finalizzato alla razionalizzazione delle risorse e dei costi. Dato il numero molto elevato di stazioni CGPS oggi potenzialmente disponibili (diverse centinaia per la sola area Mediterranea), una procedura che analizzi simultaneamente tutte le stazioni è difficilmente praticabile. Nonostante recenti sviluppi di nuovi algoritmi [Blewitt, 2008] rendano effettivamente possibile un’analisi simultanea di “mega-reti”, anche a scala globale, la disponibilità di calcolo su sistemi multi- processore risulta comunque fondamentale. Nel caso specifico in cui il software utilizzato per l’analisi dei dati si basi su soluzioni di rete (network solutions), come il BERNESE ed il GAMIT, riveste fondamentale importanza lo sfruttamento ottimale delle risorse computazionali, e soprattutto la possibilità di sfruttare appieno le potenzialità sia dei più recenti computer multi-processore che dei nuovi processori ad architettura multi-core. Nessuno dei software indicati precedentemente è implementato per il calcolo parallelo, di conseguenza, lo sfruttamento delle architetture multi-processore o multi-core deve passare necessariamente per altre vie. Una di queste è quella del calcolo distribuito (distributed-processing), in cui, ad esempio, diversi nodi di calcolo (che possono essere diverse macchine, diversi processori, o diversi core di processori) analizzano reti CGPS diverse, o diversi giorni della stessa rete CGPS. Se da una parte il mercato offre numerose soluzioni commerciali per la realizzazione di procedure di calcolo distribuito (Microsoft Windows Compute Cluster Server 2003, Sun Cluster, NEC ExpressCluster; IBM Parallel Sysplex, per citarne alcuni), dall’altra la disponibilità di software open source per questo tipo di scopi è oggi completa e ben integrata nei sistemi operativi UNIX based.   In questo rapporto tecnico viene descritta la procedura seguita per la realizzazione di un nuovo server per l’analisi dei dati GPS presso la Sede INGV di Bologna basato su un computer cluster, utilizzando software Open Source, in ambiente GNU/Linux

    Giant Anisotropy of Spin-Orbit Splitting at the Bismuth Surface

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    We investigate the bismuth (111) surface by means of time and angle resolved photoelectron spectroscopy. The parallel detection of the surface states below and above the Fermi level reveals a giant anisotropy of the Spin-Orbit (SO) spitting. These strong deviations from the Rashba-like coupling cannot be treated in kâ‹…p\textbf{k}\cdot \textbf{p} perturbation theory. Instead, first principle calculations could accurately reproduce the experimental dispersion of the electronic states. Our analysis shows that the giant anisotropy of the SO splitting is due to a large out-of plane buckling of the spin and orbital texture.Comment: 5 pages, 4 figure

    Transfer of spectral weight across the gap of Sr2IrO4 induced by La doping

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    We study with Angle Resolved PhotoElectron Spectroscopy (ARPES) the evolution of the electronic structure of Sr2IrO4, when holes or electrons are introduced, through Rh or La substitutions. At low dopings, the added carriers occupy the first available states, at bottom or top of the gap, revealing an anisotropic gap of 0.7eV in good agreement with STM measurements. At further doping, we observe a reduction of the gap and a transfer of spectral weight across the gap, although the quasiparticle weight remains very small. We discuss the origin of the in-gap spectral weight as a local distribution of gap values

    TARGETLESS REGISTRATION METHODS BETWEEN UAV LIDAR AND WEARABLE MMS POINT CLOUDS

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    Fixed-wing Unmanned Aerial Vehicles (UAV) and wearable or portable Mobile Mapping Systems (MMS) are two widely used platforms for point cloud acquisition with Light Detection And Ranging (LiDAR) sensors. The two platforms acquire from distant viewpoints and produce complementary point clouds, one describing predominantly horizontal surfaces and the other primarily vertical. Thus, the registration of the two data is not straightforward. This paper presents a test of targetless registration between a UAV LiDAR point cloud and terrestrial MMS surveys. The case study is a vegetated hilly landscape characterized by the presence of a structure of interest; the UAV acquisition allows the entire area to be acquired from above, while the terrestrial MMS acquisitions will enable the construction of interest to be detailed. The paper describes the survey phase with both techniques. It focuses on processing and registration strategies to fuse the two data together. Our approach is based on the ICP (Iterative Closest Point) method by exploiting the data processing algorithms available in the Heron Desktop post-processing software for handling data acquired with the Heron Backpack MMS instrument. Two co-registration methods are compared. Both ways use the UAV point cloud as a reference and derive the registration of the terrestrial MMS data by finding ICP matches between the ground acquisition and the reference cloud exploiting only a few areas of overlap. The two methods are detailed in the paper, and both allow us to complete the co-registration task

    Significant reduction of electronic correlations upon isovalent Ru substitution of BaFe2As2

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    We present a detailed investigation of Ba(Fe0.65Ru0.35)2As2 by transport measurements and Angle Resolved photoemission spectroscopy. We observe that Fe and Ru orbitals hybridize to form a coherent electronic structure and that Ru does not induce doping. The number of holes and electrons, deduced from the area of the Fermi Surface pockets, are both about twice larger than in BaFe2As2. The contribution of both carriers to the transport is evidenced by a change of sign of the Hall coefficient with decreasing temperature. Fermi velocities increase significantly with respect to BaFe2As2, suggesting a significant reduction of correlation effects. This may be a key to understand the appearance of superconductivity at the expense of magnetism in undoped iron pnictides

    Ultrafast filling of an electronic pseudogap in an incommensurate crystal

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    We investigate the quasiperiodic crystal (LaS)1.196(VS2) by angle and time resolved photoemission spectroscopy. The dispersion of electronic states is in qualitative agreement with band structure calculated for the VS2 slab without the incommensurate distortion. Nonetheless, the spectra display a temperature dependent pseudogap instead of quasiparticles crossing. The sudden photoexcitation at 50 K induces a partial filling of the electronic pseudogap within less than 80 fs. The electronic energy flows into the lattice modes on a comparable timescale. We attribute this surprisingly short timescale to a very strong electron-phonon coupling to the incommensurate distortion. This result sheds light on the electronic localization arising in aperiodic structures and quasicrystals

    Theoretical description of high-order harmonic generation in solids

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    We consider several aspects of high-order harmonic generation in solids: the effects of elastic and inelastic scattering; varying pulse characteristics; and inclusion of material-specific parameters through a realistic band structure. We reproduce many observed characteristics of high harmonic generation experiments in solids including the formation of only odd harmonics in inversion-symmetric materials, and the nonlinear formation of high harmonics with increasing field. We find that the harmonic spectra are fairly robust against elastic and inelastic scattering. Furthermore, we find that the pulse characteristics play an important role in determining the harmonic spectra.Comment: Accepted for publication in the New Journal of Physic

    Analysis of infected human mononuclear cells by atomic force microscopy

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    The surfaces of the human lymphoid cells of the line H9 chronically infected with the Human Immunodeficiency Virus HIV-1, and of human monocytes acutely infected in vitro with Mycobacterium Tuberculosis (MTB) were dried, fixed and imaged with atomic force microscopy (AFM). These images were compared with those of non-infected samples. Dried and fixed samples of infected cells can be distinguished from non-infected ones by AFM technology due to their different surface structures and by the presence of pathogenic (viz al or mycobacterial) agents on the cell surface
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