Nigeria, la doble cara del gigante africano

Muchas veces nos explican la falacia de que cualquier país en vía de desarrollo puede prosperar si se posee los recursos suficientes y si se aplican las políticas necesarias, pero, en la realidad esto no es tan fácil como parece. Por ello, este trabajo va a tratar de Nigeria, un país considerado como el gigante de África debido a que es casi el doble de grande que España en hectáreas y posee una gran cantidad de recursos naturales. Además, en los últimos años ha obtenido un gran crecimiento económico y contiene una de las más grandes reservas de petróleo del mundo. A pesar de todo esto, los beneficios económicos que se consiguen no se ven reflejados en el bienestar de la sociedad. Nigeria, actualmente, está sumida en el caos y gran parte de la culpa la tiene que se haya encontrado grandes cantidades de petróleo en el país. Por consiguiente, este trabajo hace un análisis general de Nigeria e intenta dar una explicación a esta realidad.<br /

Automated deep learning empowered breast cancer diagnosis using biomedical mammogram images

Biomedical image processing is a hot research topic which helps to majorly assist the disease diagnostic process. At the same time, breast cancer becomes the deadliest disease among women and can be detected by the use of different imaging techniques. Digital mammograms can be used for the earlier identification and diagnostic of breast cancer to minimize the death rate. But the proper identification of breast cancer has mainly relied on the mammography findings and results to increased false positives. For resolving the issues of false positives of breast cancer diagnosis, this paper presents an automated deep learning based breast cancer diagnosis (ADL-BCD) model using digital mammograms. The goal of the ADL-BCD technique is to properly detect the existence of breast lesions using digital mammograms. The proposed model involves Gaussian filter based pre-processing and Tsallis entropy based image segmentation. In addition, Deep Convolutional Neural Network based Residual Network (ResNet 34) is applied for feature extraction purposes. Specifically, a hyper parameter tuning process using chimp optimization algorithm (COA) is applied to tune the parameters involved in ResNet 34 model. The wavelet neural network (WNN) is used for the classification of digital mammograms for the detection of breast cancer. The ADL-BCD method is evaluated using a benchmark dataset and the results are analyzed under several performance measures. The simulation outcome indicated that the ADL-BCD model outperforms the state of art methods in terms of different measures

Podcast capítulo 2. Naturaleza y arquitectura disputas entre la estética el diseño tecnológico y el ser que habita

Estamos hoy en el segundo capítulo de nuestra serie de podcasts Arquitectura y diseño: Un diálogo con expertos. En esta ocasión, el segundo capítulo trata de la naturaleza y la arquitectura, un debate sobre las disputas entre la estética, el diseño tecnológico y el ser que habita. Nos acompañan en este panel de expertos nuestros queridos profesores del departamento de Arquitectura y Diseño