1 research outputs found
Soft computing számĂtĂłgĂ©pes realizálása numerikus algoritmusokkal = Soft computing implementation by numerical algorithms
A Soft computing számĂtĂłgĂ©pes realizálása számĂtĂłgĂ©pes algoritmusokkal c. projektben elĂ©rt eredmĂ©nyek a következĹ‘k: 1. Kidolgozásra kerĂĽlt a többdimenziĂłs fuzzy kalkulusban is alkalmazhatĂł rácsmentes interpoláciĂłs technika. 2. Az evolĂşciĂłs feladatok megoldására minĹ‘sĂ©gi tulajdonságokat (monotonitás, energia megmaradás) is megĹ‘rzĹ‘ sokprocesszoros környezetben is hatĂ©konyan alkalmazhatĂł numerikus algoritmusok kerĂĽltek kifejlesztĂ©sre. 3. A parciális differenciálegyenletek számĂtĂłgĂ©pes megoldásához kifejlesztĂ©sre kerĂĽlt egy ciklikus mátrix prekondicionert alkalmazĂł tartomány dekompozĂciĂłs párhuzamos algoritmus. 4. A nagymĂ©retű lineáris egyenletrendszerek Ă©s nemlineáris minimalizálási feladatok megoldásához egy reziduum nĂ©gyzet minimalizáláson alapulĂł Ăşj genetikai jellegű jĂłl skálázhatĂł párhuzamos algoritmus kerĂĽlt kifejlesztĂ©sre. | The main results of the project: Computer realization of soft computing by numerical algorithm: 1. Development of a meshless interpolation technique applicable for multidimensional fuzzy calculus. 2. Working out some parallel numerical algorithms preserving quality properties of the solution (monotonicity, conservative of energy) for evolution problems. 3. Development of a domain decomposition parallel algorithm for numerical solution of partial differential equations based on cyclic preconditioner matrices. 4. For large linear system of equation and for nonlinear minimizing problems development of a parallel scalable genetic algorithm based on residual minimization