4 research outputs found
Mapping the economic value of landslide regulation by forests
The role of forests in regulating landslide risks is well established but estimates of the economic value of this ecosystem service are limited. In order to incorporate the role of forests for landslide risk mitigation in spatial planning and other decision-making contexts, there is a need for spatially explicit information regarding the value of this service. We develop a methodological framework to combine bio-physical modelling of natural hazard risk and socio-economic exposure in a predictive model to estimate and map of the economic value of forest regulation of landslides. This method is applied in a case study of Adjara Autonomous Republic of Georgia to examine alternative scenarios for forest management and associated land cover change. The approach produces credible spatially explicit results to inform policy decisions regarding investment in forest management; and has the potential for replication in other data scarce regions
แแแฎแแแจแ แกแแขแงแแแก แแ แแชแแกแแแแ แแแแแฅแแแแแแแก แกแแฎแแแแแแ แกแแจแฃแแแแแแแแก แแแฎแแกแแแแแแแแแ
แแแงแแแแแแแ แแแฎแแแจแ แฌแแแ แกแแฃแแฃแแแจแ แแแแแงแแแแแฃแแ โแแแแแแแ1/2โ แแ 2015 แฌแแแก แแแแแงแแแแแฃแแ แแแแแแแแแแก แฌแแ แแแแแแก แแแแแแแแ แแแ แกแแขแงแแแกแแฌแแแแแฆแแแแฌแแ SK-6 แขแแแแก แ แแแแขแแแแก แจแแแแ แแแแแ แแแแแชแแแแแ. แฌแแ แแแแแแแแแแ 80-แแ แแแขแ แกแแขแงแแแก แฆแ แฃแแแแแแ แแแแแฅแแแแแแแก แกแแ แแแแขแ แแฃแแฅแขแแก แแแแแแแแแแก แกแฅแแแ แแ แแแ แแแแ แแแฎแแแจแ แแแกแแชแแ แขแแ แแขแแ แแแแ แแแแแฅแแแแแแแก แแแแแฅแขแแแแก แแแแ แแกแขแแแแแแแแแ แ แแแแแแขแแ แฉแแแแกแแแก แแแขแแแแแฃแ แ แคแแ แแแแแแแก แ แฃแแแแ แแฆแแแก แแแแแแแ -6ยฐC แแแแแแ แแแก แกแฎแแแแแกแฎแแ แกแแแแฆแแแก แแ แแก. แแแงแแแแแแแ แแแคแแ แแแชแแ แกแแแฎแแแ แ แกแแแแชแแแแ แ-แกแแฌแแ แแ แชแแแขแ โแแแแขแโ-แก แฌแแ แแแแแแก แแแแแแแแ แแแ แกแขแแชแแแแแ แฃแแ แแแขแแแแขแฃแ แ แแแกแขแแแชแแฃแ แแ แกแแแแ แแ แกแ-26 แขแแแแก แกแแขแงแแแกแแฌแแแแแฆแแแแแ แ แแแแขแแแแก แแแแจแแแแ แแแแแแแแ แแก แจแแกแแฎแแ. แฉแแขแแ แแแฃแแแ แกแแขแงแแแกแแฌแแแแแฆแแแแแ แกแแแกแแฎแฃแ แแก แแแฃแแ แแแแแแแแ แคแฃแแฅแชแแแแแ แแแแกแแแแแก แ แแแแขแแแแก แกแแญแแ แ แฌแแแฃแ แ แ แแแแแแแแแก แฌแแแแกแฌแแ แ แฎแแ แแกแฎแแแ แแแ แจแแคแแกแแแ
แแแฎแแแจแ แกแแขแงแแแกแแฌแแแแแฆแแแแแ แกแแแกแแฎแฃแ แแก แ แแแแแแแแแชแแฃแ แ แฃแแ แฃแแแแแงแแคแ
แแแงแแแแแแแ แกแแฅแแ แแแแแแจแ แฌแแแ แกแแฃแแฃแแแก แกแแขแงแแแกแแฌแแแแแฆแแแแแ แกแแแกแแฎแฃแ แแก แแฃแจแแแแแก แฌแแแแจแ แแแแแแฅแขแแฃแ แ แฆแ แฃแแแแแแก แกแแขแงแแแกแแจแแจแ แแแแแก แ แแแแแแแแแชแแฃแ แ แแแแแแแชแแแก แจแแกแแฎแแ แกแแแฃแจแแแแแแก แแแแแ แแแแแฎแแแแั แแแงแแแแแแแ แแแ แแแแ แแ แแแแแแแแแแแแก แกแฎแแแแแกแฎแแ แฅแแแงแแแแจแ แกแแขแงแแแกแแจแแจแ แฆแ แฃแแแแแแก แแแแแขแแคแแแแชแแแก แแแแแแแแ แแแ แกแแจแฃแแแแแแแแแ แจแแแแ แแแ. แแแงแแแแแแแ แแแแแ แแแคแแ แแแชแแ แกแแขแงแแแกแแแ แแ แซแแแแก แกแแแฃแจแแแแแแก แ แแแแแแแแแชแแฃแ แ แฃแแ แฃแแแแแงแแคแแก แแแแแแ แแแฎแแแแก แ แแแแแแแก แกแแฆแแแฆแแก แแฃแแแชแแแแแแขแแขแแก แกแแคแแ แญแแขแแ แแแ แแแแแแฃแแ ะก-แแแแแแแแแแก Meteor 735CDP10 แขแแแแก แแแแแแแแ แแแ แแแขแแแ แแแแแแฃแ แ แ แแแแแแแแแขแแ แแก แจแแกแแฎแแ
แแแฎแแแจแ แกแแขแงแแแกแแแ แแ แซแแแแก แกแแแฃแจแแแแแแก แแแแแฎแแแแ
แแแงแแแแแแแ แแแแแชแแแแแ แกแแขแงแแแกแแแ แแ แซแแแแก แคแแแแแฃแ แ แแแแชแแคแชแแแแแก แแ แแแ แแแแ แแแแแแ แ แแแแแแแแ แแแคแฃแซแแแแฃแแ แกแแขแงแแแก แฆแ แฃแแแแแแ แแแแแฅแแแแแแแก แแแแแแแแแก แจแแกแแฎแแ. แฌแแ แแแแแแแแแแ แแแคแแ แแแชแแ แงแแคแแ แกแแแญแแแ แแแแจแแ แจแ แแ แแแ แซแแ แกแแฅแแ แแแแแแจแ, แกแแแแช แฌแแแ แกแแฃแแฃแแแก แแแฎแแแชแแแ แฌแแแแแแแ 1200 แแแแก แฐแแฅแขแแ แแแแ แคแแ แแแแแ (แแแ แจแแ แแก แแแแฎแแแแแแ 800 แแแแกแ แฐแแฅแขแแ แ แแแฎแแแจแ) แขแแ แแแแแแ แกแแขแงแแแกแแฌแแแแแฆแแแแแ แกแแแฃแจแแแแแ, แกแแขแงแแแก แกแแฌแแแแแฆแแแแแ แแแชแแแก แขแแฅแแแแแก แแ แขแแฅแแแแแแแแแแก แจแแกแแฎแแ. แแแงแแแแแแแ แกแแฅแแ แแแแแแจแ (แแแฎแแแจแ) 25 แฌแแแแแ แฌแงแแแขแแก แจแแแแแ 2015 แฌแแแก แแฆแแแแแแแ แกแแขแงแแแก แกแแฌแแแแแฆแแแแแ แแแชแแแก แแแแแแแแ แแแ แแแแแแแแแแแแก แจแแแแ แแแ แแแ แ แแ แกแแแฃแแแแ. แแฆแแแแจแแแแ แแแ แซแแ, แ แแ แกแแขแงแแแกแแฌแแแแแฆแแแแแ แกแแแฃแจแแแแแแก แแ แแชแแกแแแแก แแแขแแแแขแแแแชแแแ แแแแแชแ แกแแจแฃแแแแแ แแแแแแ แแ แจแแแแแแชแแ แแแแแ แกแแขแงแแแกแแฌแแแแแฆแแแแแ แกแแแกแแฎแฃแ แแก แแแ แกแแแแแ - 800-แแแ 28 แแ แแแฃแแแแแ