CARD8 rs2043211 (p.C10X) polymorphism is not associated with disease susceptibility or cardiovascular events in spanish rheumatoid arthritis patients

This is a copy of an article published in the DNA Cell Biology (01-01-2013) copyright Mary Ann Liebert, Inc. DNA Cell Biology is avalaible online at: http://online.liebertpub.comRheumatoid arthritis (RA) is a complex polygenic inflammatory disease associated with accelerated atherosclerosis, which is the main cause of increased cardiovascular (CV) morbidity and mortality in RA patients. CARD8 is a constituent of inflammasome, which regulates interleukin 1-beta production, and has been associated with a worse disease course in early RA. One thousand six hundred twenty-one patients fulfilling the 1987 ACR classification criteria for RA and 1300 matched controls, were genotyped for the CARD8 rs2043211 (30T > A, p.C10X) single-nucleotide polymorphism (SNP) using predesigned TaqMan SNP genotyping assay. The genotyping success rate in our study was greater than 94%. We assessed CARD8 rs2043211 gene polymorphism results in 1530 Spanish RA patients in whom information on CV disease and CV risk factors was available at the time of the study. Also, a subgroup of patients with no history of CV events (n = 276) was assessed for the potential influence of the rs2043211 variant in the development of subclinical atherosclerosis, by measurement of carotid intima-media thickness (IMT) and presence of carotid plaques. No statistically significant differences in allele or genotype frequencies for the rs2043211 CARD8 gene variant between patients with RA and controls were seen. Similarly, CARD8 rs2043211 (30T > A, p.C10X) SNP did not influence the development of CV events or the risk of CV events throughout the time. Likewise, no significant association between this gene variant and carotid IMT or the presence of plaques was found. In summary, our results do not support a role of the CARD8 rs2043211 gene variant in susceptibility to RA or in the development of CV disease in patients with RAThis work was supported by grants from Fondo de Investigaciones Sanitarias PI06-0024 and PS09/00748 (Spain), and by RETICS Program, RD08/0075 (RIER) from Instituto de Salud Carlos III (ISCIII), within the VI PN de I +D+ i 2008–2011 (FEDER). M.G.B. is a beneficiary of a grant from Fundación Española de Reumatología (FER)

Empoderamiento y feminismo comunitario en la conservación del maíz en México

Articulo científico para revista indizada.El objetivo es analizar, desde una perspectiva basada en el feminismo comunitario, el proceso de empoderamiento de las mujeres que conforman un grupo de ocho integrantes matlatzincas de la comunidad de San Francisco Oxtotilpan, México, a través de prácticas productivas, alimentarias y culturales en torno al maíz nativo. Los datos fueron recogidos durante 2014 y 2015 con técnicas etnográficas que incluyen: observación participante, historias de vida, grupos focales, entrevistas semiestructuradas y a profundidad. Son mujeres que muestran cinco dimensiones de poder (social, corporal, material, simbólico y cognitivo) que repercuten en la preservación del maíz nativo, al generar la masa crítica necesaria para incorporar a otras mujeres en acciones favorables para la soberanía alimentaria

Espectrometría y Dosimetría Neutrónica con Redes Neuronales y Esferas Bonner: Un Estudio para Reducir el Número de Esferas

Para la espectrometría y dosimetría de neutrones el Sistema Espectrométrico de Esferas Bonner ha sido el sistema más usado, sin embargo, el número, tamaño y peso de las esferas que componen al sistema, la necesidad de utilizar un código de reconstrucción y los largos periodos de tiempo empleados para realizar las mediciones, son algunos de los inconvenientes que este sistema presenta. Para la reconstrucción de los espectros se han usado diferentes técnicas como las redes neuronales artificiales de propagación inversa. El objetivo de este trabajo fue reducir el número de esferas Bonner y usar las rapideces de conteo en una red neuronal de propagación inversa, optimizada por medio de la metodología de diseño robusto, para reconstruir los espectros de neutrones. Para el diseño de la red neuronal (RN) se usaron los espectros de neutrones del OIEA y la matriz de respuesta de las esferas Bonner con detector de 6 LiI(Eu). Se comparó el desempeño de la red usando 7 esferas Bonner que se comparó con el caso donde solo se usan 2 esferas y 1 esfera. Las topologías de red se entrenaron 36 veces para cada caso manteniendo constante el error objetivo (1E(-3)), el algoritmo de entrenamiento fue trainscg y la metodología de diseño robusto para determinar las mejores arquitecturas de red. Con éstas, se compararon los mejores y peores resultados. Se encontró que los resultados que se obtienen usando 7 esferas son semejantes a los obtenidos con la esfera de 5 in, sin embargo aún se encuentra en una etapa de análisis de información