Clasificación y descripción fisiográfica de bosques de Araucaria araucana en el sur de Chile: uso satélite Landsat TM

The Landsat satellite has proved its applicability for research about forestry ecosystems as well as its usefulness in the study of Chile center-south araucaria forests. These are millenarian and endemic forests from the southern area of Latin America and have ecological and landscape value. This investigation had as its objective to classify and structurally characterize araucaria forests using Landsat-5 TM, including relief variables for its physiographic description. The study area comprises 46.000 ha located in Conguillío National Park. A Landsat-5 TM satellite image, year 2003, was used. Its resolution is 30 x 30m. The programs used were Idrisi Kilimanjaro, ArcGis and SPSS. Forest with altitude, exposure and slope were related. The real map envisaged 105 points and the confusion matrix allowed statistical analysis. 10 sample plots in each category using forest inventory and it fitosociología were performed. Kappa index turned out to be 75.4% and the global reliability was 89.52%. Seven types of forest and eight physiographic profiles were obtained. It is concluded that there exists a relation among the relief and the highest or smallest density of individuals. In this case, the thematic cartography offers the possibility to direct Management Plan in order to protect and preserve those forestss. El satélite Landsat ha demostrado su aplicabilidad para el estudio de ecosistemas vegetales, por ello su utilidad en el estudio de bosques de Araucaria araucana en el centro-sur de Chile. Estos bosques son milenarios, endémicos del sur de América, y poseen valor ecológico y paisajístico. La presente investigación tuvo como objetivo clasificar y caracterizar estructuralmente bosques de araucaria, utilizando Landsat-5 TM e incorporando variables de relieve para su descripción fisiográfica. El área de estudio es de 46.000 ha, y se ubica en el Parque Nacional Conguillío. Se utilizaron imágenes Landsat-5 TM del año 2003. Su resolución es de 30 °— 30 m. Se utilizó Idrisi Kilimanjaro, ArcGis y SPSS. Se relacionaron los bosques con la altitud, exposición y pendiente. El mapa de verdad contempló 105 puntos y la matriz de confusión permitió el análisis estadístico. Se realizaron 10 parcelas de muestreo en cada categoría utilizando para ello inventario forestal y fitosociología. El índice Kappa resultó ser de un 75,4 % y la fiabilidad global de 89,52 %. Se obtuvieron siete tipos de bosques y ocho perfiles fisiográficos. Se concluye que existe una relación entre el relieve y la mayor o menor densidad de individuos. La cartografía temática obtenida permite orientar los planes de manejo para proteger y conservar estos bosques