Oцінка ефективності формування доходів місцевих бюджетів України (Evaluation of the effectiveness of formation the local budgets in Ukraine)

У статті розкрито питання визначення суті та значення доходів місцевих бюджетів України, проаналізовано динаміку доходів місцевих бюджетів України протягом 2013-2015 рр. за їх видами, досліджено ефективність виконання дохідної частини місцевих бюджетів України протягом 2013-2015 рр., а також подано пропозиції щодо підвищення ефективності збільшення доходів місцевих бюджетів України в умовах проведення реформи децентралізації. (In this paper disclosed the question of determining the nature and value of local budgets Ukraine, analyzes the dynamics of local budgets of Ukraine for 2013-2015 years by type, the effectiveness of the revenues of local budgets Ukraine for 2013-2015 years, and presented proposals for increasing the efficiency of local budgets Ukraine in terms of decentralization reforms.

Моделювання процесів прийняття рішень щодо формування інвестиційного портфеля засобами IT

Significant changes observed in the global economy and in particular in Ukraine in recent years have significantly increased interest in the problems of investment theory. An example of this is the intensification of trading in shares of large and medium-sized international companies and cryptocurrencies, which causes a rapid increase in their values. It is known that in the theory of investments, the task of optimizing the set of components of investment portfolios is considered as a special case. As you know, the issue of decision-making regarding the formation and optimization of an investment portfolio is in the field of attention both for large investment companies and for private investors, since when choosing among possible alternatives for the distribution of capital investments within the market of financial assets, the investor will receive different results. As a result, it is necessary to understand the amount of income received during the period of ownership of the investment portfolio. It is known, according to Gary Markowitz's theory of investment risk, that the optimal distribution of the filling of the investment portfolio should provide the best income while maintaining the lowest risks. At the same time, the decision regarding the structure of capital distribution is often made in conditions of uncertainty, and the profitability of investing capital in investment objects is of a random nature. Since uncertainty creates additional risks, the investment of capital and the task of optimizing the investment portfolio must be considered and solved in the presence of risk. At the same time, effective investment activities require the use of special mathematical methods and informational tools to support decision-making. In the article, using the Ruby programming language, a model is proposed that can be used in the decision-making process when forming a set of components of a portfolio of securities, which allows potential investors to independently assess the effectiveness of a set of investment portfolios by comparing the growth dynamics of shares available on the financial market. It is known that most of the information an investor encounters is in a tabular format, and according to the methodology of scientific knowledge, a person better perceives visualized ways of presenting information. The model proposed in the work uses visualization tools built into the software product, which presents available tabulated information in a structured graphic form.Значні зміни, що спостерігаються у масштабах світової економіки та зокрема в Україні останніми роками значно підвищують інтерес до задач теорії інвестицій. Прикладом цього служить активізація торгівлі акціями великих і середніх міжнародних компаній та криптовалют, що викликає стрімке зростання їх вартостей. Відомо, що в теорії інвестицій як особливий випадок розглядаються завдання оптимізації набору складових інвестиційних портфелів. Питання прийняття рішень щодо формування та оптимізації інвестиційного портфеля, як відомо, перебуває у полі уваги як у великих інвестиційних компаній так і для приватних інвесторів, оскільки, вибираючи серед можливих альтернатив розподілу капіталовкладень в межах ринку фінансових активів, інвестор отримає різні результати. Як результат треба розуміти величину доходу, який отриманий за час періоду володіння інвестиційним портфелем. Відомо, згідно теорії ризику інвестицій Гарі Марковіца, що оптимальний розподіл наповнення інвестиційного портфеля повинен забезпечувати найкращий дохід при умові збереження найменших ризиків. Водночас рішення щодо структури розподілу капіталу часто приймається в умовах невизначеності, а доходність від вкладення капіталу в об'єкти інвестування носить випадковий характер. Оскільки невизначеність породжує додаткові ризики, то вкладення капіталу та завдання оптимізації портфеля інвестицій має ставитися та вирішуватися в умовах наявності ризику. При цьому ефективна інвестиційна діяльність змушує звертатись до використання спеціальних математичних методів та інформаційних засобів підтримки прийняття рішень. У статті, із використанням мови програмування Ruby, запропоновано модель, що може бути використана в процесі прийняття рішень при формуванні набору складових портфеля цінних паперів, що дозволяє потенційним інвесторам самостійно оцінювати ефективність набору інвестиційного портфеля шляхом порівняння динаміки росту наявних на фінансовому ринку акцій. Відомо, що більшість інформації з якою стикається інвестор, носить табличний формат, а згідно з методологією наукового пізнання людина краще сприймає візуалізовані способи подання інформації. Запропонована в роботі модель застосовує вбудовані в програмний продукт засоби візуалізації, що представляє доступну табульовану інформацію у структурованому графічному вигляді

Інформаційна система аналізу для сегментації портфеля цінних паперів продуктового ринку

The investment market is a complex competitive environment where speed and accuracy of decision-making play a crucial role. Understanding sentiment and asset behavior is key to forecasting and successful investment portfolio management. The results of information analysis confirm the hypothesis of the effectiveness of food market assets, and this in turn proves the possibility of increasing the portfolio's profitability by including food sector assets in it. Creation of an information analysis system for the purpose of segmentation of the contained portfolio is an urgent task, which will allow obtaining real and objective information about the potential risk and profitability of various assets. The paper provides an overview of specialized applied software products that are available on the Internet and are used to analyze financial data. An overview of modern information technologies, which allow convenient processing, visualization of data and forecasting of asset price movements, was carried out. An alternative version of the own information system of analysis is proposed, which focuses on the assets of the food sector. The main task of the created information system is to provide convenient tools for market data analysis, visualization and forecasting of price movements. The main functionalities of the created system are described, including a visual comparison of historical data, price movement forecasting using machine learning, and recommendations on the optimal content of the investment portfolio. The conducted example of the analysis demonstrates how the received information will help to reduce risks and increase the efficiency of decision-making, when managing a portfolio that contains assets of the food sector. The results of the work show that in the case of a small set of assets and, accordingly, restrictions on the diversification of capital investments, the use of such information systems in the field of food products is effective and profitable. The presented technique also demonstrates that an investor, even with non-professional knowledge in the field of programming and information and communication technologies, can effectively use them to create specialized systems for data analysis, visualization and forecasting.Ринок інвестицій є складним конкурентним середовищем, де швидкість і точність прийняття рішень грають вирішальну роль. Розуміння настроїв та поведінки активів є ключем до прогнозування та успішного управління інвестиційним портфелем. Результати інформаційного аналізу підтверджують гіпотезу ефективності активів продовольчого ринку, а це в свою чергу доводить можливість підвищення дохідності портфеля за допомогою включення у нього активів продовольчого сектору. Створення інформаційної системи аналізу з метою проведення сегментації містимого портфеля є актуальним завданням, яке дозволить отримувати реальну та об’єктивну інформацію про потенційний ризик та дохідність різних активів. В роботі проведено огляд спеціалізованих прикладних програмних продуктів, які доступні в мережі Інтернет і використовуються для аналізу фінансових даних. Здійснено огляд сучасних інформаційних технологій, які дозволяють зручно обробляти, візуалізовувати дані та прогнозувати рух цін активу. Запропоновано альтернативну версію власної інформаційної системи аналізу, яка зосереджена на активи продуктового сектору. Основним завданням створеної інформаційної системи є надання зручних інструментів аналізу ринкових даних, візуалізації та прогнозування руху цін. Описано основні функціональні можливості створеної системи, серед яких візуальне порівняння історичних даних, прогнозування руху цін з використанням машинного навчання та рекомендації щодо оптимального вмісту інвестиційного портфеля. Проведений приклад аналізу демонструє, як отримана інформація допоможе знизити ризики та підвищити ефективність прийняття рішень, при управлінні портфелем, який містить активи продуктового сектору. Результати роботи показують, що у випадку наявності незначного набору активів і відповідно обмеження на диверсифікацію капіталовкладень, застосування подібних інформаційних систем у сфері продуктів харчування є ефективним та прибутковим. Також представлена методика демонструє, що інвестор, володіючи навіть не професійними знаннями в області програмування та інформаційно-комунікаційних технологій, може ефективно застосовувати їх для створення спеціалізованих систем при аналізі, візуалізації та прогнозуванні даних

Аналіз сегменту «ветеринарні препарати» міжнародного фондового ринку із застосуванням ІТ

Since the application of specific methods of stock market analysis should be based on already existing and functioning methods, the main provisions of the theories of technical, fundamental, and statistical analysis are considered in the work. A method is proposed for the effective selection of financial investment directions by visualizing data available on the Internet about the availability and value of assets. As an example of the implementation of the specified methodology, such a field of wide practical application as the "veterinary drugs" segment was chosen. The use of visualization methods built into open software allows you to present information intuitively, succinctly and to summarize statistical and analytical data. A review and comparative analysis of the leading specialized software products for data visualization and business analytics used for working with large volumes of data is carried out. The Java programming language, which is open for public use, has been chosen as the main software product for the implementation of intentions, which, when using the appropriate attached open libraries, has wide possibilities of using built-in visualization and forecasting methods. With the use of the specified software, a project was implemented to review and analyze the movement of investments in the financial market in the form of historical time series, which allows monitoring the dynamics of the movement of assets in the selected segment and diversifying the set of financial assets. It is described how even a non-professional low-budget investor using application software products and programming languages open to the public can create information systems for analysis and forecasting, while supporting dynamic diversification, of the investment process in order to obtain the optimal set of financial assets in the selected time period. For the purpose of a practical study of the situation on the market of veterinary drugs, the attention is focused on the visual presentation of the dynamics of assets using the advantages of diversification when choosing the names of drugs and their quantity. The practical approach of analyzing the dynamics of the stock price, in particular shares, proposed with the use of IT, is used to assess the possibility of short-term investment while providing appropriate advice. As a result of directly conducted market analysis, in particular, statistical analysis, the structure of the segment of veterinary drugs in the stock markets of various leading manufacturers, the dynamics of stock indices and shares of some companies is investigated.Застосування конкретних методів аналізу фондового ринку має ґрунтуватися на вже наявних і функціонуючих методиках теорій технічного, фундаментального, а також статистичного аналізу. В роботі описано основні аспекти кожної з них та запропоновано власну методику ефективного підбору напрямків фінансових інвестицій шляхом візуалізації доступних у мережі Інтернет даних про наявність та вартість активів. Здійснено огляд та порівняльний аналіз провідних спеціалізованих програмних продуктів для візуалізації даних та бізнес-аналітики, що використовуються для роботи з великими обсягами даних. Використання вбудованих у відкрите програмне забезпечення методів візуалізації дозволяє представити інформацію інтуїтивно зрозуміло, стисло та лаконічно й узагальнювати статистичні і аналітичні дані. Основним програмним продуктом для реалізації намірів обрано відкриту для загального користування мову програмування Java, яка при застосуванні відповідних долучених відкритих бібліотек, має широкі можливості застосування вбудованих методів візуалізації та прогнозування. Із застосуванням вказаного програмного забезпечення реалізовано проект для огляду та аналізу руху інвестицій на фінансовому ринку у вигляді історичних часових рядів, що дозволяє моніторити динаміку руху активів в обраному сегменті та здійснювати диверсифікацію набору фінансових активів. Описано як навіть не професійний малобюджетний інвестор, застосовуючи відкриті для загального користування прикладні програмні продукти і мови програмування, може створювати інформаційні системи для аналізу та прогнозування, при підтримці динамічної диверсифікації, процесу інвестування з метою отримання оптимального у вибраний часовий проміжок набору фінансових активів. Як приклад реалізації обрано сферу широкого практичного застосування – фінансові активи сегменту «ветеринарні препарати». З метою практичного дослідження ситуації на ринку ветеринарних препаратів увага зосереджена на візуальному представленні динаміки активів із застосуванням переваг диверсифікації при виборі найменувань препаратів та їх кількості. Запропонований із застосуванням ІТ практичний підхід аналізу динаміки курсу цінних паперів, зокрема акцій, застосовується для оцінки можливості короткострокового інвестування при наданні відповідних консультацій. У результаті безпосередньо проведеного аналізу ринку, зокрема, статистичного, досліджується структура сегменту ветеринарних препаратів фондових ринків різних провідних виробників, динаміка фондових індексів і акцій деяких компаній

Особливості розвитку системи аграрного маркетингу із застосуванням інформаційних технологій

Forecasting prices for agricultural products is a complex, end-to-end and dynamic task of agricultural marketing. With constant development and changes in data sources, data types, data quality, data processing methods, model building methods, and model evaluation methods, agricultural price forecasting methods will also be updated and improved. An overview of the use of digital technologies is proposed, leading to profound changes in the functioning of economic factors, including in the agro-industrial complex. The article shows that the digital transformation (digitalization) of the agro-industrial market will lead to a change in the sectoral structure of the agro-industrial complex due to the replacement of traditional industries with new ones based on forecasts obtained using artificial intelligence systems. The paper provides an overview of specialized applied software products that are available on the Internet and are used to analyze financial data. An overview of modern information technologies, which allow convenient processing, systematization and visualization of data, as well as forecasting the movement of asset prices, was carried out. Scientific abstraction, analysis and synthesis methods, quantitative and qualitative assessment methods, which were used to determine the content of marketing concepts and its features in the activities of agro-industrial enterprises, as well as the method of source analysis served as the scientific and theoretical basis for deepening the research. When selecting sources for analysis, a search was made in open databases available in the global information network Internet, on the basis of which neural network training was carried out. The main functionalities of the created system are described, including a visual comparison of historical data, price movement forecasting using machine learning, and recommendations on the optimal content of the investment portfolio. The results obtained in the work substantiate the following basic propositions: - digitalization leads not only to technological, but also to organizational transformations in the agro-industrial complex; - the result of digital transformation will be a profound change in the model of the organization of the agro-industrial complex and its role in the national economy; - agribusiness needs to take measures to support the digital transformation of the agro-industrial market and the adaptation of the agro-industrial complex to the new digital system.Прогнозування цін на сільськогосподарську продукцію є комплексним, наскрізним і динамічним завданням аграрного маркетингу. З постійним розвитком і змінами джерел даних, типів даних, якості даних, методів обробки даних, методів побудови моделей і методів оцінки моделей, методи прогнозування цін на сільськогосподарську продукцію також будуть оновлені та покращені. Запропоновано огляд застосування цифрових технологій, що призводять до глибокої зміни моделей функціонування економічних чинників, у тому числі і в агропромисловому комплексі. У статті показано, що цифрова трансформація (діджиталізація) агропромислового ринку призведе до зміни галузевої структури агропромислового комплексу через заміщення традиційних галузей новими, що обґрунтовані отриманими із застосуванням систем штучного інтелекту прогнозами. У роботі проведено огляд спеціалізованих прикладних програмних продуктів, які доступні в мережі Інтернет і використовуються для аналізу фінансових даних. Здійснено огляд сучасних інформаційних технологій, які дозволяють зручно обробляти, систематизувати та візуалізовувати дані, а також прогнозувати рух цін активів. Науково-теоретичною основою для поглиблення досліджень послужили методи наукової абстракції, аналізу та синтезу, методи кількісної та якісної оцінки, за допомогою яких було визначено зміст понять маркетингу та його особливості у діяльності агропромислових підприємств, а також метод аналізу джерел. При відборі джерел для аналізу здійснено пошук по доступних у глобальній інформаційній мережі Інтернет відкритих базах даних, на основі яких проведено навчання нейронної мережі. Описано основні функціональні можливості створеної системи, серед яких візуальне порівняння історичних даних, прогнозування руху цін з використанням машинного навчання та рекомендації щодо оптимального вмісту інвестиційного портфеля. Проведений приклад аналізу демонструє, як отримана інформація допоможе знизити ризики та підвищити ефективність прийняття рішень, при оптимізації та управлінні активами агропромислового ринку. Результати, отримані в роботі обґрунтовують такі основні положення: діджиталізація веде не лише до технологічних, а й до організаційних перетворень в агропромисловому комплексі; результатом цифрової трансформації стане глибока зміна моделі організації агропромислового комплексу та її ролі у національній економіці; агробізнесу необхідні вживати заходів щодо підтримки цифрової трансформації агропромислового ринку та адаптації агропромислового комплексу до нового цифрового укладу

Аналіз цінних паперів харчового та аграрного секторів із використанням ІТ

The relevance of the study of the agrarian market of Europe, and in particular of Ukraine, is connected with the growing competition of states on world food markets. Trade regulation does not produce the expected results, does not reduce the level of monopolization by transnational corporations of many industry and regional food markets. The problems of population dissatisfaction and ensuring the independence of states are intensifying, which, in turn, increases the role of rational protectionism of the domestic food market. The results of research on this problem will expand the possibilities of scientific approaches to create large-scale research and educational structures capable of participating in various areas of activity to ensure food security. Since the agricultural sector is still one of the most important sectors of the economy in many countries, providing employment and being the main source of income for significant sections of their population, it is not surprising that most of them are interested in the introduction of new technologies and the adaptation of agriculture to development. Changes in the scale of the world economy in recent years have significantly increased interest in investment tasks, which is evidenced by the intensification of trading in the shares of large and medium-sized international companies and, accordingly, causes a rapid increase in their values. As a special case in investment theory, the problem of decision-making regarding the formation and optimization of an investment portfolio is considered. This task is in the field of attention of both large investment companies and private investors, since, choosing among possible alternatives for the distribution of capital investments within the market of financial assets, the investor will get different results. As a result, it is necessary to understand the amount of income received during the period of ownership of the investment portfolio. In the presented work, using the C# programming language, a model is proposed that can be applied in the formation of a portfolio of securities, which allows potential investors to independently assess the effectiveness of the investment set by comparing the growth dynamics of shares available on the financial market. It is known that most of the information an investor encounters is tabular in nature, and according to the methodology of scientific knowledge, a person better perceives visualized ways of presenting information. The model proposed in the work uses visualization tools built into the software product, which presents available tabulated information in a structured graphic form.Актуальність дослідження аграрного ринку Європи та зокрема України пов’язана з наростаючою конкуренцією держав на світових продовольчих ринках. Регулювання торгівлі не дає очікуваних результатів, не знижує рівень монополізації транснаціональними корпораціями багатьох галузевих та регіональних продовольчих ринків. Загострюються проблеми незадоволеності населення та забезпечення незалежності держав, що, у свою чергу, підвищує роль раціонального протекціонізму внутрішнього продовольчого ринку. Результати досліджень з цієї проблеми розширять можливості наукових підходів для створення масштабних дослідницьких та освітніх структур, здатних брати участь у різних сферах діяльності щодо забезпечення продовольчої безпеки. Оскільки сільськогосподарський сектор все ще є одним з найбільш важливих секторів економіки в багатьох країнах, що забезпечують зайнятість населення і є основним джерелом доходу для значних верств їхнього населення, не дивно, що більшість із них зацікавлені у впроваджені нових технологій та адаптації сільського господарства до розвитку. Зміни у масштабах світової економіки останніми роками значно підвищують інтерес до інвестиційних задач, про що свідчить активізація торгівлі акціями великих і середніх міжнародних компаній і що відповідно викликає стрімке зростання їх вартостей. Як особливий випадок в теорії інвестицій розглядається проблема прийняття рішень щодо формування та оптимізації інвестиційного портфеля. Вказане завдання перебуває у полі уваги як у великих інвестиційних компаній так і приватних інвесторів, оскільки, вибираючи серед можливих альтернатив розподілу капіталовкладень в межах ринку фінансових активів, інвестор отримає різні результати. Як результат тут треба розуміти величину доходу, який отриманий за час періоду володіння інвестиційним портфелем. У представленій роботі, із використанням мови програмування С#, запропоновано модель, яка може бути застосована при формуванні портфеля цінних паперів, що дозволяє потенційним інвесторам самостійно оцінювати ефективність інвестиційного набору шляхом порівняння динаміки росту доступних на фінансовому ринку акцій. Відомо, що більшість інформації з якою стикається інвестор, носить табличний характер, а згідно з методологією наукового пізнання людина краще сприймає візуалізовані способи подання інформації. Запропонована в роботі модель застосовує вбудовані в програмний продукт засоби візуалізації, що представляє доступну табульовану інформацію у структурованому графічному вигляді

Інформаційна рекомендаційна система на основі застосування асоціативних правил у бізнесі

Today, recommender systems play a significant role in many areas related to the processing of large volumes of information, such as online stores, stock exchanges, services providing various services. The construction of recommendations is based on the analysis of information about the user's preferences obtained in the past. Often, such information is presented in the form of a matrix of users-objects. Most often, the work of recommender systems is based on generalization and analysis of preferences of other users, which includes consideration of various aspects of their behavior, and available information about the current user. However, there is a class of tasks for which recommendations are based on current user actions. Recommender systems were one of the first mass applications of data analysis in various fields. The reason is the user-friendly results (recommendations) and metrics for measuring the quality of their work. The work is devoted to recommender systems, which is one of the most widely used approaches in machine learning. The main task is to demonstrate different approaches to building a recommender system, such as associative rules and collaborative filtering. The work also proposes an algorithm for working with users who prefer unique objects. Considered popular information products that use the data of their users to improve their recommendation algorithms, which leads to the improvement of the service and the provision of more optimized and relevant recommendations for the presented product or the display of advertisements. Using the Python programming language, an algorithm for generating synthetic information simulating customer transactions in retail trade was implemented to more correctly demonstrate the work of the recommender system. Based on the capabilities of the Python programming language and its powerful libraries, the development direction for Python was chosen with the possibility of creating a recommender system for demand predictions. The presented system allows you to build recommendations based on associative rules and by means of visual comparison, to select the necessary parameters for building rules that correspond to specific applied tasks. By applying the synthetic information generation algorithm, a database was generated, on the basis of which associative rules were built. Based on the obtained results, the functionality of the algorithms is demonstrated and the possibilities for analysis and implementation of the system in applied tasks are reviewed.На сьогоднішній день рекомендаційні системи відіграють значну роль у багатьох сферах, що пов’язані з обробкою великих обсягів інформації, наприклад онлайн-магазини, біржі, сервіси надання різних послуг. Побудова рекомендацій ґрунтується на аналізі інформації про уподобання користувача, отримані в минулому. Часто така інформація подається у вигляді матриці користувачів-об’єктів. Найчастіше робота рекомендаційних систем заснована на узагальненні та аналізі переваг інших користувачів, що включає розгляд різних аспектів їхньої поведінки, та наявної інформації про поточного користувача. Разом з тим, є клас завдань, для яких рекомендації ґрунтуються на поточних діях користувача. Рекомендаційні системи були одним з перших масових застосувань аналізу даних у різних областях. Причиною є зрозумілі для користувачів результати (рекомендації) та метрики вимірювання якості їх роботи. Робота присвячена рекомендаційним системам, що є одним із найбільш застосовуваних підходів у машинному навчанні. Головне завдання – продемонструвати різні підходи до побудови рекомендаційної системи, такі як асоціативні правила та колаборативна фільтрація. Також запропоновано алгоритм до роботи з користувачами, які віддають перевагу унікальним об’єктам. Розглянуті популярні інформаційні продукти, які використовують дані своїх користувачів для покращення своїх рекомендаційних алгоритмів, що веде до покращення сервісу та надання більше оптимізованих та доречних рекомендацій щодо представленого продукту або ж відображення реклами. Використовуючи мову програмування Python, було реалізовано алгоритм генерації синтетичної інформації, що імітує транзакції клієнтів в роздрібній торгівлі, для коректнішої демонстрації роботи рекомендаційної системи. Спираючись на можливості мови програмування Python та її потужні бібліотеки, було обрано напрям розробки для Python з можливістю створення рекомендаційної системи для передбачень попиту. Представлена система дозволяє побудувати рекомендації на основі асоціативних правил та шляхом візуального порівняння, відбирати необхідні параметри для побудови правил які відповідають конкретним прикладним завданням. Застосувавши алгоритм генерації синтетичної інформації, було згенеровано базу даних, на основі якої побудовано асоціативні правила. На основі отриманих результатів продемонстровано функціонал алгоритмів та оглянуто можливості для аналізу та реалізації системи у прикладних завданнях

ЗАСТОСУВАННЯ ІННОВАЦІЙНИХ ІНФОРМАЦІЙНО-КОМУНІКАЦІЙНИХ ТЕХНОЛОГІЙ ДЛЯ ОРГАНІЗАЦІЇ СТУДЕНТСЬКОЇ ПРАКТИКИ

Introduction: The information society generates new forms of organization of the educational process, including the process of passing student practice. Organization and passing of practice requires both practitioners and students to take certain actions that can be accelerated and optimized with the usage of modern information and computer technologies. Recently,the considerable attention has been given to  the issue of organizing the process of student practice by both Ukrainian and foreign scholars. However, the very use of information technology in the organization of student practice data from scientists was not considered. The authors of the article focused on the study of the Internet technologies usage in the organization and practice of students of higher education institutions. The article proposes a new approach to improving the quality of information support for the organization and conducting of student practice. Purpose: Research of the problem with organizing the students' practical training in the system of professional training students at educational levels "Bachelor" and "Master"; Demonstration of the functional capabilities of the created web-based information system "Practice" as an example of the application of modern technologies for information support, analysis and optimization of organizational decision making while undergoing internship in a higher educational institution. Methods: The method of parsing analysis and the method of social modeling for analyzing problem issues in the organization of the  student's practice process and the creation of an appropriate IT project has been applied. Results: A variant of innovative solution and optimization of information provision of the process of organizing various types of student practice with the use of modern information technologies is offered - web-oriented information system. The functionality of the created web-based information system "Practice" has been prepared, tested and described. Web-IP Practice is developed as a web application, the server part of which is implemented on the basis of the AMP software package, which includes: Apache, MySQL, PHP. The components of this complex are distributed with free licenses, thus, the Web IP Practice can function without the usage of expensive software. The modular structure of the system makes it possible to set up access, registration and authentication and manage user data, manage events and generate reporting documents for organization and practice. The proposed web-IP Practice provides opportunities for the following tasks: - informing students about organization and passing of practice; - preparation of documentation package on organization and passing of practice; - management and control of the process of passing the practice; - formation of reporting materials. Conclusion: Application of information technology in the organization of student practice is effective and provides the ability of  automatically formation and control the database, manage and control the process of organizing practices using web technologies. Monitoring the practice of remote access provides cost savings and time optimization. Elaboration of all worksheets (journal of practice) in electronic form and by sharing allows to supervise and effectively organize the close cooperation of the leader and the student during the practice.Проблема: Інформаційне суспільство породжує нові форми організації навчального процесу, в тому числі і процесу проходження студентської практики. Організація та проходження практики потребує як від керівників практики, так і від студентів здійснення певних дій, які можна пришвидшити та оптимізувати шляхом використання сучасних інформаційних та комп’ютерних технологій. Останнім часом питанням організації процесу студентської практики приділяється значна увага з боку як українських, так і закордонних  науковців. Проте саме застосування інформаційних технологій при організації студентської практики ці науковці не розглядали. Автори статті зосередили свою увагу на вивченні питання використання інтернет-технологій в організації і проходженні практики студентами вищих навчальних закладів. В статті запропоновано новий підхід підвищення якості інформаційної підтримки процесу організації та проведення студентської практики. Мета статті: Дослідження проблеми організації проходження студентської практики в системі професійної підготовки студентів освітніх ступенів “бакалавр” та “магістр”; демонстрація функціональних можливостей створеної веб-орієнтованої інформаційної системи «Практика» як приклад застосування сучасних технологій для інформаційної підтримки, аналізу та оптимізації прийняття організаційних рішень під час проходження практики у вищому навчальному закладі. Методи дослідження: Застосовано метод синтаксичного аналізу і метод соціального моделювання для проведення аналізу проблемних питань в організації процесу проходження студентської практики і створення відповідного ІТ-проекту. Основні результати дослідження: Запропоновано варіант інноваційного вирішення та оптимізації інформаційного забезпечення процесу організації різних видів студентської практики з використанням сучасних інформаційних технологій – веб-орієнтована інформаційна система. Підготовано, протестовано та описано функціональні можливості створеної веб-орієнтованої інформаційної системи «Практика». Веб-ІС «Практика» розробленої у вигляді веб-додатку, серверна частина якого реалізована на підставі комплексу програмного забезпечення AMP, що включає: Apache, MySQL, PHP. Компоненти цього комплексу поширюються з вільними ліцензіями, таким чином, веб-ІС «Практика» може функціонувати без використання дорогого програмного забезпечення. Модульна структура системи дає можливість налаштування доступу, реєстрації та аутентифікації та управлінням даними користувачів, управлінням подіями та генерації звітних документів з організації та проведення практики. Запропонована веб-ІС «Практика» забезпечує можливості для реалізації таких завдань: інформування студентів щодо організації та проходження практики; підготовка пакета документації щодо організації та проходження практики; управління та контроль процесу проходження практики; формування звітних матеріалів. Висновки та конкретні пропозиції авторів: Застосування інформаційних технологій в організації студентської практики є ефективним та дає можливість автоматичного формування та контролю бази даних, управління та контролю процесом організації практики з використанням веб-технологій. Моніторинг проходження практики, який здійснюється на віддаленому доступі, дає можливість економії коштів та оптимізації часових затрат. Ведення всіх робочих записів (щоденника практики) в електронному вигляді та спільному доступі дає змогу здійснювати контроль та ефективно організовувати тісну співпрацю керівника та студента під час проходження практики

Information system supporting dynamic diversification of investment financing

Запропоновано проєкт інформаційної системи для ефективного вибору напрямків фінансових інвестицій шляхом візуалізації доступних у мережі Інтернет даних про наявність та вартість активів. Використання візуалізації дозволяє представити інформацію стисло та лаконічно й узагальнювати статистичні і аналітичні дані. Здійснено огляд та аналіз провідних спеціалізованих програмних продуктів для візуалізації даних та бізнес-аналітики, що використовуються для аналізу великих обсягів даних. Основним програмним продуктом для реалізації ідеї обрано CRM Salesforce, яка має широкі можливості застосування вбудованих методів візуалізації та прогнозування. За допомогою CRM Salesforce реалізовано проєкт інформаційної системи для прогнозування руху інвестицій на фінансовому ринку в різних часових проміжках, що дозволяє підтримати динамічну диверсифікацію набору фінансових активів. Докладно описано функціональні можливості створеної інформаційної системи, проілюстровано її використання для аналізу та прогнозування, при підтримці динамічної диверсифікації, процесу інвестування з метою отримання оптимального у вибраний часовий проміжок набору фінансових активів. З метою практичного дослідження ситуації на ринку інвестицій увага зосереджена на візуальному прогнозуванні динаміки активів і вивченню переваг диверсифікації й вибору найменувань та кількості цінних паперів у портфелі. Запропоновано використати створену інформаційну систему як консультативний інструмент окремим непрофесійним або малодосвідченим інвесторам з низькою фінансовою стійкістю. Проведений аналіз також дозволяє вважати, що ключем до досягнення довготермінового зростання є інвестування в широкий спектр активів і використання динамічного підходу до розподілу активів. При використанні обмеженого набору активів і жорсткого обмеження на диверсифікацію, результати показують, що застосування подібних інформаційних систем є ефективним та прибутковим. Запропоноване формування портфеля на основі кількості з обмеженням може бути застосоване до будь-якого набору потенційних активів і його можна використовувати для формування та аналізу портфелів у певних секторах або галузях.The project of an information system for the effective selection of financial investment directions by visualizing data available on the Internet about the availability and value of assets is proposed. The use of visualization allows you to present information concisely and succinctly and summarize statistical and analytical data. The paper reviews and analyzes the leading specialized software products for data visualization and business analytics used to analyze large volumes of data. Salesforce CRM was chosen as the main software product for the implementation of the idea, which has a wide range of built-in visualization and forecasting methods. In the work, with the help of Salesforce CRM, an information system project was implemented for forecasting the movement of investments on the financial market in different time intervals, which allows to support the dynamic diversification of the set of financial assets. Functional capabilities of the created information system are described in detail, its use for analysis and forecasting, while supporting dynamic diversification, of the investment process with the aim of obtaining the optimal set of financial assets in the selected time frame is illustrated. For the purpose of a practical study of the situation on the investment market, attention is focused on visual forecasting of the dynamics of assets and the study of the advantages of diversification and the selection of denominations and the number of securities in the portfolio. It is proposed to use the created information system as an advisory tool for individual non-professional or inexperienced investors with low financial stability. The conducted analysis also suggests that the key to achieving long-term growth is investing in a wide range of assets and using a dynamic approach to asset allocation. When using a limited set of assets and a strict restriction on diversification, the results show that the application of such information systems is efficient and profitable. The proposed quantity-constrained portfolio formulation can be applied to any set of potential assets and can be used to construct and analyze portfolios in specific sectors or industries