175 research outputs found

    Diversity of organic farming systems: Challenges for the construction of markets, varieties and plant breeding techniques

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    New societal values call for the diversification of agriculture to fit contrasted environments. This process can be depicted by four models defined by two axes, a socio-economic axis (individual logic vs. collective governance), and an agro-ecological axis (analytical vs. systemic approaches). These models differ in: (i) their objectives (from improvement in yield to the empowerment of farmers), (ii) their specific expectations with respect to genotypes (from inherited genetic resources to varieties that represent genetic, ethical and social progress), and (iii) their representations of the environment (from a simple interaction between the bio-physical environment and crop management, to a complex interaction including the skills of stakeholders, outlets, regulations and society). Taking this diversity into account changes the way plant improvement is envisioned. Depending on the model, the five classic stages of plant improvement (setting objectives, creating variability, selecting, evaluating and disseminating) may be called into question. Between the existing analytical model (model I) and a holistic model (model IV) that remains to be developed, lies the challenge of ensuring the sustainability, efficiency and acceptability of plant breeding and resulting innovations

    From Ideotype to Realtype concept: Dynamic management of plant breeding by a multidisciplinary and participatory way. Example of organic durum wheat

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    A travers l’exemple du blé dur, les auteurs explorent l’évolution temporelle de la notion d’idéotype mais aussi comment la diversification actuelle des environnements en AB influe sur la diversification des idéotypes et rend nécessaire une démarche dynamique et participative d’amélioration des plantes. Cette façon renouvelée de concevoir et gérer la sélection amène à dépasser la notion d’idéotype, qui reste associée à des critères de sélection a priori, pour préférer le terme de « realtype », qui traduirait la mise à l’épreuve de l’idéotype à la réalité des terrains. Ce n’est donc pas la construction de l’idéotype « par rapport à » mais bien « dans » le contexte qui est recherché et permise par un dispositif collectif représentant la diversité des acteurs concernés et des compétences nécessaires

    Optimal control theory and the efficiency of the swimming mechanism of the Copepod Zooplankton

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    International audienceIn this article, the model of swimming at low Reynolds number introduced by D. Takagi (2015) to analyze the displacement of an abundant variety of zooplankton is used as a testbed to analyze the motion of symmetric microswimmers in the framework of optimal control theory assuming that the motion occurs minimizing the energy dissipated by the fluid drag forces in relation with the concept of efficiency of a stroke. The maximum principle is used to compute periodic controls candidates as minimizing controls and is a decisive tool combined with appropriate numerical simulations using indirect optimal control schemes to determine the most efficient stroke compared with standard computations using Stokes theorem and curvature control. Also the concept of graded approximations in SR-geometry is used to evaluate strokes with small amplitudes providing a fixed displacement and minimizing the dissipated energy

    Vers une structuration auto-stabilisante des réseaux Ad Hoc

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    International audienceIn this paper, we present a self-stabilizing asynchronous distributed clustering algorithm that builds non-overlapping k-hops clusters. Our approach does not require any initialization. It is based only on information from neighboring nodes with periodic messages exchange. Starting from an arbitrary configuration, the network converges to a stable state after a finite number of steps. Firstly, we prove that the stabilization is reached after at most n+2 transitions and requires (u+1)* log(2n+k+3) bits per node, whereΔu represents node's degree, n is the number of network nodes and k represents the maximum hops number. Secondly, using OMNet++ simulator, we performed an evaluation of our proposed algorithm.Dans cet article, nous proposons un algorithme de structuration auto-stabilisant, distribuéet asynchrone qui construit des clusters de diamètre au plus 2k. Notre approche ne nécessite aucuneinitialisation. Elle se fonde uniquement sur l’information provenant des noeuds voisins à l’aided’échanges de messages. Partant d’une configuration quelconque, le réseau converge vers un étatstable après un nombre fini d’étapes. Nous montrons par preuve formelle que pour un réseau de nnoeuds, la stabilisation est atteinte en au plus n + 2 transitions. De plus, l’algorithme nécessite uneoccupation mémoire de (u + 1) log(2n + k + 3) bits pour chaque noeud u où u représente ledegré (nombre de voisins) de u et k la distance maximale dans les clusters. Afin de consolider lesrésultats théoriques obtenus, nous avons effectué une campagne de simulation sous OMNeT++ pourévaluer la performance de notre solution

    Evolución y Contribución para el Internet de las Cosas por las emergentes Redes Definidas por Software

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    Las últimas décadas han tenido una enorme evolución de las tecnologías de la computación y la comunicación, lo que ha llevado a un desarrollo y despliegue continúo de las infraestructuras de redes informáticas en términos de dimensión y complejidad. Una de las tecnologías que se ha convertido en una parte integral de la vida cotidiana es el Internet de las Cosas (IoT). Sin embargo, existe un consenso en que las nuevas arquitecturas de redes deberían rediseñarse e implementarse pruebas para mejorar muchos problemas técnicos y mejorar el rendimiento. Hoy en día, con el crecimiento exponencial de dispositivos conectados a Internet, la administración y configuración de la red es uno de los desafíos más difíciles para los administradores de red. En este contexto, con la aparición de las redes definidas por software (SDN) y funciones de redes virtualizadas (NFV) como dos nuevos paradigmas de redes, ofrecen muchas oportunidades para superar estos desafíos, ya que permiten gestionar con flexibilidad, configurar, proteger y optimizar la red recursos usando programas de software dinámicos. Este artículo presenta los aportes de la virtualización de funciones de red y arquitecturas que se pueden utilizar para mejorar el rendimiento basado en el protocolo OpenFlow y SDN, desde una perspectiva IoT
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