1,866 research outputs found

    Complete high-precision entropic sampling

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    Monte Carlo simulations using entropic sampling to estimate the number of configurations of a given energy are a valuable alternative to traditional methods. We introduce {\it tomographic} entropic sampling, a scheme which uses multiple studies, starting from different regions of configuration space, to yield precise estimates of the number of configurations over the {\it full range} of energies, {\it without} dividing the latter into subsets or windows. Applied to the Ising model on the square lattice, the method yields the critical temperature to an accuracy of about 0.01%, and critical exponents to 1% or better. Predictions for systems sizes L=10 - 160, for the temperature of the specific heat maximum, and of the specific heat at the critical temperature, are in very close agreement with exact results. For the Ising model on the simple cubic lattice the critical temperature is given to within 0.003% of the best available estimate; the exponent ratios β/ν\beta/\nu and γ/ν\gamma/\nu are given to within about 0.4% and 1%, respectively, of the literature values. In both two and three dimensions, results for the {\it antiferromagnetic} critical point are fully consistent with those of the ferromagnetic transition. Application to the lattice gas with nearest-neighbor exclusion on the square lattice again yields the critical chemical potential and exponent ratios β/ν\beta/\nu and γ/ν\gamma/\nu to good precision.Comment: For a version with figures go to http://www.fisica.ufmg.br/~dickman/transfers/preprints/entsamp2.pd

    Estrutura do sub-bosque em manchas florestais no Pantanal da Nhecolândia: efeitos da presença de gado.

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    bitstream/CPAP-2009-09/56932/1/COT74.pd

    Ocupação de manchas florestais por espécies de pica-paus e arapaçus no Pantanal.

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    Neste estudo avaliamos a influência de algumas variáveis de paisagem e habitat nas probabildades de ocupação de manchas florestais naturais por seis espécies deste tipo de aves no Pantanal da Nhecolândia. O estudo foi realizado em 2008 na fazenda Nhumirim e arredores, nas estações chuvosa e seca

    Validação da coleção núcleo de milho brasileira subgrupo endosperma dentado.

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    Este trabalho teve por objetivo validar a representatividade da varibilidade genética do subgrupo endosperma dentado da coleção núcleo de milho da Embrapa Milho e Sorgo. Foram avaliadas seis combinações de primers de AFLP, em amostras de 45 acessos de cada coleção, núcleo e base. Empregou-se o coeficiente de Jaccard para a similaridade genética e o método UPGMA para agrupamento dos acessos. A diversidade gênica para cada loco foi calculada pelo índice de Shannon e a diversidade total (HT), pelo índice de diversidade de Nei (dentro (HS) e entre populações (DST)). A proporção da diversidade genética devido à diferença entre coleções foi calculada pelo índice GST. As frequências alélicas foram estimadas admitindo-se o equilíbrio de Hardy-Weinberg. Considerando os 90 acessos de ambas coleções, foram obtidas 209 bandas, com média de 34,8 bandas polimórficas por combinação de primers. O número efetivo médio de alelos foi 1,5994 e a heterozigosidade (h) usada para avaliar índice de conteúdo polimórfico de cada loco foi 0,349. A proporção da diversidade (GST) entre coleções foi 20,52%. Esses resultados mostraram que 79,48% da varibilidade genética ocorre dentro das coleções de milho. A identidade genética de Nei foi alta (0,8061), mostrando frequências alélicas semelhantes entre as coleções. Por esses resultados, conclui-se que a coleção núcleo de milho subgrupo dentado é um subconjunto representativo da variabilidade genética da coleção total mantida pelo banco de germoplasma da Embrapa Milho e Sorgo
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