Pattern of Neurogenesis and Identification of Neuronal Progenitor Subtypes during Pallial Development in Xenopus laevis

The complexity of the pallium during evolution has increased dramatically in many different respects. The highest level of complexity is found in mammals, where most of the pallium (cortex) shows a layered organization and neurons are generated during development following an inside-out order, a sequence not observed in other amniotes (birds and reptiles). Species-differences may be related to major neurogenetic events, from the neural progenitors that divide and produce all pallial cells. In mammals, two main types of precursors have been described, primary precursor cells in the ventricular zone (vz; also called radial glial cells or apical progenitors) and secondary precursor cells (called basal or intermediate progenitors) separated from the ventricle surface. Previous studies suggested that pallial neurogenetic cells, and especially the intermediate progenitors, evolved independently in mammalian and sauropsid lineages. In the present study, we examined pallial neurogenesis in the amphibian Xenopus laevis, a representative species of the only group of tetrapods that are anamniotes. The pattern of pallial proliferation during embryonic and larval development was studied, together with a multiple immunohistochemical analysis of putative progenitor cells. We found that there are two phases of progenitor divisions in the developing pallium that, following the radial unit concept from the ventricle to the mantle, finally result in an outside-in order of mature neurons, what seems to be the primitive condition of vertebrates. Gene expressions of key transcription factors that characterize radial glial cells in the vz were demonstrated in Xenopus. In addition, although mitotic cells were corroborated outside the vz, the expression pattern of markers for intermediate progenitors differed from mammals

Diseño de actividades para trabajar el desarrollo de las áreas mediante el juego en la etapa de Educación Infantil

El presente Trabajo Fin de Grado pretende mostrar la importancia del desarrollo de las áreas cognitivas, físicas, socio afectivas y del lenguaje en la etapa de Educación Infantil mediante el diseño de actividades. Primeramente se hará mención a diversas teorías de autores reconocidos acerca de estas áreas, y posteriormente se procederá a explicar cada una de las áreas citadas anteriormente para que su comprensión sea alcanzada. También se hace referencia a la teoría del juego infantil, donde después se realiza una propuesta de actividades que tienen relación con cada una de las áreas. El objetivo de estas actividades es fomentar el conocimiento y desarrollo de estas áreas a través de la acción del juego.This Final Degree Project aims to show the importance of the development of the cognitive, physical, socio-affective and language areas in the Infant Education stage through the design of different activities.Firstly, it will mention various theories of recognised authors about these areas, and then proceed to explain each of the areas mentioned above, so that they can be understood. Reference is also made to children´s play, and after this, the proposal of activities that are related to each of the areas can be seen. The aim of these activities is to promote the knowledge and development of these areas through the action of play.Grado en Educación Infanti

Reconsiderando las migraciones internacionales: hacia una política migratoria de fronteras abiertas

The great prominence that international migrations occupy in our era, which could be described as "the era of mobility", is undeniable. In this sense, the book by Juan Carlos Velasco (El azar de las fronteras: Políticas migratorias, ciudadanía y justicia) is very topical and becomes fundamental to understand, from different perspectives, the migratory processes that shape our present.El gran protagonismo que las migraciones internacionales ocupan en nuestra era, la cual podría ser descrita como “la era de la movilidad”, resulta innegable. En este sentido, el libro de Juan Carlos Velasco (El azar de las fronteras: Politicas migratorias, ciudadanía y justicia) se encuentra de plena actualidad y se torna fundamentalpara entender, desde distintas perspectivas, los procesos migratorios que perfilan nuestro presente

Gene therapy in neurodegenerative disease

Trabajo de fin de grado. Grado en Medicina. Curso académico 2023-2024[ES]Analizamos el uso de las terapias génicas como medio para desarrollar nuevos tratamientos en las enfermedades neurodegenerativas, evaluando los niveles de intervención del tratamiento génico, las vías de administración y sus limitaciones en diferentes enfermedades neurodegenerativas. Comprobamos si las terapias génicas en enfermedades neurodegenerativas son efectivas, tanto en las enfermedades monogénicas como en las poligénicas, individualizando las técnicas utilizadas según la patogenia de la enfermedad. Siguiendo las directrices del procedimiento PRISMA, procedemos a la revisión de los trabajos publicados desde 2020, utilizando la estrategia PICoR para obtener conclusiones fiables. Se analizaron los resultados obtenidos con las diferentes terapias aplicadas a diferentes enfermedades neurológicas como Parkinson (n=12), Atrofia Muscular Espinal (n=8), enfermedad de Huntington (n=3), Alzheimer (n=3) y Esclerosis Lateral Amiotrófica (n=6), describiendo en cada una el tipo de terapia, su intención curativa o modificadora, los procedimientos de administración, las ventajas y desventajas y los efectos secundarios. Comprobamos que, efectivamente, las terapias génicas basadas en la introducción, eliminación o modificación de la expresión de un gen parecen ser efectivas en las enfermedades neurodegenerativas, especialmente en aquéllas de etiología monogénica, ofreciendo esperanzas de logros clínicos en los próximos años. En el resto de las enfermedades neurodegenerativas de base poligénica, o en aquellas monogénicas en las que la diana no es sensible, los tratamientos están enfocados a actuar sobre la supervivencia celular. Además, se comprobó que las terapias que administran vectores por vía intracerebral presentan una mayor eficacia, aunque su elevada invasividad favorece el desarrollo de otras técnicas de administración, siendo la intravenosa y la intratecal las más empleadas. A pesar de las dificultades que expresan los trabajos realizados, se muestra un futuro prometedor para las terapias génicas y la necesidad de más investigación en este ámbito para lograr tratamientos específicos y más efectivos para cada una de las enfermedades neurodegenerativas analizadas.[EN]The present study examines the use of gene therapies as a means to develop novel treatments for neurodegenerative diseases, assessing the levels of intervention of gene therapy, the routes of administration, and their limitations in different neurodegenerative diseases. The initial hypothesis posits the utility of gene therapies in treating neurodegenerative diseases, being more effective in monogenic ones, tailoring the techniques used according to the disease´s pathogenesis. Following the PRISMA procedure guidelines, studies from 2020 were reviewed, using the PICoR strategy to obtain reliable conclusions. The results obtained with the different therapies applied to Parkinson´s disease (n=12), Spinal Muscular Atrophy (n=8), Huntington´s disease (n=3), Alzheimer’s disease (n=3), and Amyotrophic Lateral Sclerosis (n=6) were analysed, describing the type of therapy, its curative or modifying intention, administration procedures, advantages and disadvantages, and side effects for each. It was found thar indeed, gene therapies involving gene introduction or elimination appear to be effective in various neurodegenerative diseases, especially those of monogenic ethology, offering prospects for clinical achievements in the coming years. In polygenic-bases diseases, efforts are directed towards cell survival. In polygenic diseases, the translation of therapies performed in animal models to humans in challenging. Additionally, the greater efficacy of therapies administered intracerebrally was confirmed, although they are highly invasive. Despite the challenges expressed in the studies conducted, a promising future for gene therapies is demonstrated, emphasizing the need of further research in this field to achieve specific treatments for each of the analysed neurodegenerative diseases

Proyecto feels

Frente al grave crecimiento de la depresión en los jóvenes, parece indispensable afrontarlo desde el diseño. Este Trabajo de Fin de Grado surge con la idea de ofrecer ayuda y apoyo a las personas que sufren depresión. Así nace el proyecto feels: una organización que, colaborando con el Gobierno de Canarias y el Servicio Canario de Salud, quiere llegar a la población mediante una campaña de concienciación llamada “Cuando sientes demasiado.” y la creación de productos de apoyo para las personas con depresión. El Proyecto feels quiere normalizar la depresión y hablar de ella, de esta manera visibilizarla y dar las claves para reconocerla. Con sus cuatro fases (Prevenir, Identificar, Pedir ayuda y Eliminar estigma), queremos abarcar todos los frentes y proporcionar información mediante medios impresos y digitales. Es especialmente importante el uso de las redes sociales para llegar a los adolescentes y jóvenes adultos que puedan estar sufriendo depresión.Faced with the serious growth of depression in young people, it seems indispensable to face it from the perspective of design. This final degree project comes from the idea of offering help and support to people suffering depression. And that’s how the project feels was born: the idea of an organization that, collaborating with the Canary Islands Government and the Canary Health Service, wants to reach the public through an awareness campaign called “When you feel too much.” and the creation of support products for teens and young adults with depression. The Project feels wants to normalize the depression and talk about it, in this way make it visible and give the keys to recognize it. With its four phases (Prevent, Identify, Ask for help and Eliminate stigma), we want to cover all fronts and provide information through print and digital media. The use of social networks to reach young people who may be suffering from depression is especially important

Análisis Sparse de tensores multidimensionales

[ES] Una de las áreas más importantes de la investigación actual en el análisis de datos multivariantes se centra en el desarrollo de técnicas eficientes para el estudio matrices de datos de altas dimensiones. En disciplinas como la genética o el procesamiento de imágenes, las bases de datos están formadas por miles de variables. Para su análisis, se requieren técnicas que las simplifiquen y que no pierdan la información clave de la muestra. El análisis de componentes principales, mediante la descomposición en valores singulares, es la técnica más implementada para la reducción de la dimensión de matrices de datos y extracción de variables características, lo que se logra a través de la extracción de nuevas variables latentes conocidas como componentes principales. Sin embargo, presenta el inconveniente de que cada componente principal es una combinación lineal de todas las variables originales y esto dificulta su interpretación. A lo largo de los años se han desarrollado distintos enfoques para paliar su principal desventaja, pero es en la última década en la que este método se ha modificado para producir componentes principales sparse; es decir, componentes que envuelvan únicamente un pequeño subconjunto de las variables originales más importantes. Todo ello ha dado lugar a la aparición del análisis de componentes principales sparse, un método de selección automática de variables características extremadamente útil en las aplicaciones modernas donde el número de variables originales es enorme. El proyecto aquí propuesto investiga y propone una nueva herramienta de análisis aplicable a un tipo especial de datos, conocidos en estadística como datos multivía o, más recientemente en minería de datos, como tensores. Hasta ahora, los estudios recogían la información en matrices bidimensionales, pero en la actualidad existen ocasiones en las que es interesante y necesario englobar dicha información en bloques de más vías, incluyéndose más cantidad de información en el estudio. Analizándose estos tensores mediante los métodos de descomposición pertinentes se obtendrían respuestas de manera más eficaz (en términos de solución, tiempo y área de aplicación) que si dichas matrices se analizasen por separado. Estos métodos, como los modelos Tucker o el método STATIS, aplicados en diversas áreas, basan su fundamento teórico en el análisis de componentes principales clásico, cuya deficiencia es bien conocida, y en la descomposición en valores singulares, que no tiene una definición única en el caso de tensores. Nuestro trabajo se enfoca en una línea de investigación que acaba de comenzar: el desarrollo de un método sparse generalizado, adaptado al análisis de datos multidimensionales. Para ello, se desarrolla una nueva formulación matemática de la descomposición en valores singulares, CenetSVD, restringida para la obtención de vectores singulares ortogonales y sparse al mismo tiempo mediante la penalización Elastic net. Dicha implementación es extendida al análisis de dos vías, proponiendo CenetPCA, análisis de componentes principales restringido, sparse y ortogonal, y CenetBiplot, métodos Biplot con componentes sparse y ortogonales. Finalmente, la formulación se generalizará a los modelos Tucker de tres vías, para producir matrices de componentes sparse y ortogonales en el conocido como CenetTucker. Las metodologías propuestas serán aplicadas en distintos campos de conocimiento, examinando así su utilidad en disciplinas tan diversas como psicología y genética. Gracias a las herramientas matemáticas, se abre así un nuevo camino en la estadística multivariante, con importantes aplicaciones prácticas en cualquier área de la actividad humana

Patterns of hypothalamic regionalization in amphibians and reptiles: common traits revealed by a genoarchitectonic approach

Most studies in mammals and birds have demonstrated common patterns of hypothalamic development highlighted by the combination of developmental regulatory genes (genoarchitecture), supporting the notion of the hypothalamus as a component of the secondary prosencephalon, topologically rostral to the diencephalon. In our comparative analysis we have summarized the data on the expression patterns of different transcription factors and neuroactive substances, used as anatomical markers, in the developing hypothalamus of the amphibian Xenopus laevis and the juvenile turtle Pseudemys scripta. This analysis served to highlight the organization of the hypothalamus in the anamniote/amniotic transition. We have identified supraoptoparaventricular and the suprachiasmatic regions (SCs) in the alar part of the hypothalamus, and tuberal and mammillary regions in the basal hypothalamus. Shared features in the two species are: (1) The supraoptoparaventricular region (SPV) is defined by the expression of Otp and the lack of Nkx2.1/Isl1. It is subdivided into rostral, rich in Otp and Nkx2.2, and caudal, only Otp-positive, portions. (2) The suprachiasmatic area contains catecholaminergic cell groups and lacks Otp, and can be further divided into rostral (rich in Nkx2.1 and Nkx2.2) and a caudal (rich in Isl1 and devoid of Nkx2.1) portions. (3) Expression of Nkx2.1 and Isl1 define the tuberal hypothalamus and only the rostral portion expresses Otp. (4) Its caudal boundary is evident by the lack of Isl1 in the adjacent mammillary region, which expresses Nkx2.1 and Otp. Differences in the anamnio-amniote transition were noted since in the turtle, like in other amniotes, the boundary between the alar hypothalamus and the telencephalic preoptic area shows distinct Nkx2.2 and Otp expressions but not in the amphibian (anamniote), and the alar SPV is defined by the expression of Otp/Pax6, whereas in Xenopus only Otp is expressed

CenetBiplot: a new proposal of sparse and orthogonal biplots methods by means of elastic net CSVD

[EN] In this work, a new mathematical algorithm for sparse and orthogonal constrained biplots, called CenetBiplots, is proposed. Biplots provide a joint representation of observations and variables of a multidimensional matrix in the same reference system. In this subspace the relationships between them can be interpreted in terms of geometric elements. CenetBiplots projects a matrix onto a low-dimensional space generated simultaneously by sparse and orthogonal principal components. Sparsity is desired to select variables automatically, and orthogonality is necessary to keep the geometrical properties that ensure the biplots graphical interpretation. To this purpose, the present study focuses on two different objectives: 1) the extension of constrained singular value decomposition to incorporate an elastic net sparse constraint (CenetSVD), and 2) the implementation of CenetBiplots using CenetSVD. The usefulness of the proposed methodologies for analysing high-dimensional and low-dimensional matrices is shown. Our method is implemented in R software and available for download from https://github.com/ananieto/SparseCenetMAOpen Access funding provided thanks to the CRUE-CSIC agreement with Springer Nature. This work was not supported by any grant