Fase de regreso a clases en ciudades inteligentes, simulación de modelo epidemiológico SIR en estudio de caso de la universidad de Guadalajara, en CUCEA

Recently worldwide there has been a pandemic, which has led to company closures, unemployment, economic decline, cancellation of flights, closure of borders, general stress on people, as well as saturation in hospitals and death in vulnerable sectors of the population people with chronic health conditions such as diabetes and hypertension and heart-related diseases are the most vulnerable. In this context in the present research work, the aim is to present the CRS model, with agent-based simulation using the NetLogo tool to have a mathematical prediction of the behaviour of the pandemic in closed environments due to the need to return to face-to-face classes of students of the University Science Center Economic Administrative, for this purpose we use the Kermack-McKendrick SIR model, with which we simulate the spread of the SARS-CoV-virus. The objective of this research work is to present the SIR model, simulated with agents in the NetLogo tool on the return to classroom of the students of the University of Guadalajara, for this we use the Kermack-McKendrick SIR model, with which we simulate the spread of the SARS-CoV-2 virus.Recientemente, a nivel mundial, se ha presentado una pandemia, que ha provocado cierres de empresas, desempleo, declive económico, cancelación de vuelos, cierre de fronteras, estrés general en las personas, así como saturación en los hospitales y muerte en sectores vulnerables de la población. con condiciones de salud crónicas como diabetes e hipertensión y enfermedades relacionadas con el corazón son las más susceptibles. En este contexto, en el presente trabajo de investigación se pretende presentar el modelo CRS con simulación basada en agentes utilizando la herramienta NetLogo para tener una predicción matemática del comportamiento de la pandemia en ambientes cerrados por la necesidad de volver a enfrentar las clases presenciales de estudiantes de la Universidad de Guadalajara en el Centro de Ciencias Económico-Administrativas, para ello utilizamos el modelo SIR de Kermack-McKendrick, con el cual simulamos la propagación del virus SARS-CoV. El objetivo de esta investigación es presentar el modelo SIR, simulado con agentes en la herramienta NetLogo sobre el regreso a un salón de clases de los estudiantes de la Universidad de Guadalajara; para ello utilizamos el modelo SIR de Kermack-McKendrick, con el que simulamos la propagación del virus SARS-CoV-