Modeliranje mase banana geometrijskim atributima

Mathematical modeling was done to predict mass of the banana fruit var. Grand Nain from the physical characteristics like length, width, thickness, volume, geometrical mean diameter, etc. Some physical properties of banana were statistically analyzed and their mean, standard deviation, error and coefficient of variance were presented. Models were divided into three classifications. Among the first classification model, empirical equation describing the length and width (model No. 4) predicts the mass with highest R2 value. In the second classification, mass models of surface area (model No. 8) had a linear relationship with R2 = 0.91. Highest R2 value of 0.85 and 0.83 were found for mass models with true and ellipsoidal volume (models No. 9 and 10) respectively in the third classification.Matematičko modeliranje je izvedeno da bi se predvidela masa banana var. Grand Nain iz fizičkih karakteristika kao što su dužina, širina, debljina, zapremina, srednji geometrijski prečnik, itd. Neke fizičke osobine banana su statistički analizirane i predstavljene su njihove srednje vrednosti, standardne devijacije, greške i koeficijenti varijanse. Modeli su podeljeni u tri klase. U prvom klasifikacionom modelu empirijska jednačina opisuje dužinu i širinu (model br. 4) i predviđa masu sa najvišom R2 vrednošću. U drugoj klasifikaciji, maseni modeli površine (model br. 8) imali su linearni odnos sa R2 = 0.91. Najviša vrednost R2 od 0.85 i 0.83 dobijene su u trećoj klasifikaciji za masene modele sa pravilnom i elipsoidnom zapreminom (modeli br. 9 i 10), redom

Matematičko modeliranje fizičkih osobina indijskog manga korišćenjem metoda obrade slike za mašinsku vizuelizaciju

Mathematical modeling study was carried out with the measured physical properties of two varieties of Indian mangoes as a function of projected area (Pip) calculated using image processing technique. Three models viz. linear, quadratic and cubic were explored. Quadratic model was found to be best suitable to predict weight, volume, surface area, geometric and arithmetic mean diameter with higher accuracy (R2>0.95). At the same time length (L), width (W) and thickness (T) could not be predicted effectively (R20.95). Istovremeno, dužina (L), širina (W) i debljina (T) se ne mogu efikasno predvideti (R2<0.90) upotrebom projektovane površine (Pip) izračunate obradom slike. Ovi zaključci bi bili korisniji za mašinsku vizuelizaciju, posebno pri gradiranju i sortiranju plodova manga upotrebom tehnika obrade slike

Optimizacija procesa ekstrudiranja pirinač-riba ekstrudata sa neiskorišćenim delovima ribe na osnovu fizičkih, funkcionalnih i teksturnih svojstava

Extrudates were prepared with Sea bass, an underutilized fish and rice flour using a twin screw extruder. Different process parameters viz. moisture content of feed (10%, 15%, 20% and 30%), fish content in feed (10%, 15%, 20% and 30%) and barrel temperatures (100°C and 110°C) were used for extrusion. The physical properties viz., bulk density, expansion ratio and moisture content of extrudates, functional properties such as water absorption index, water solubility index and textural properties of the extrudates were studied. The results shown that the expansion ratio and bulk density of the extrudates were in the range from 2.85 to 4.10 and 130 to 225 kg/m3 respectively. The WAI and WSI of the extrudates varied from 5.2 to 6.7g•g-1 and 17% to 30% respectively. Maximum hardness was observed at 30% feed moisture, 30% fish mince content and 110°C barrel temperature. Analysis of Variance (ANOVA) revealed that all the process parameters significantly affected the physical, functional and textural properties of extrudates. The optimum process parameter to extrude rice fish extrudates were obtained at 10% feed moisture, 10% fish content and barrel temperatures of 110°C.Ekstrudati su pripremljeni od neiskorišćenih delova brancina i pirinčanog brašna pomoću dvopužnog ekstrudera. Različiti parametri procesa: sadržaj vlage u hrani (10%, 15%, 20% i 30%), procenat količine ribe u hrani (10%, 15%, 20% i 30%) i temperatura (100 °C i 110 °C) su menjani pri ekstrudiranju. Proučavane su fizičke osobine: gustina, nivo ekspanzije i sadržaj vlage ekstrudata, kao i funkcionalna svojstva kao što su: indeks apsorpcije vode, indeks rastvorljivosti u vodi i teksturna svojstva ekstrudata. Rezultati su pokazali da su odnos ekspanzije i gustina ekstrudata u opsegu od 2.85 do 4.10 i 130 do 225 kg•m-3, redom. WAI i WSI ekstrudata variraju od 5.2 do 6.7 g•g-1 i 17% do 30%, respektivno. Najveća tvrdoća je primećena na 30% vlage u hrani, 30% riba mlevenog sadržaja i temperaturi od 110°C u cevi. Analiza varijanse (ANOVA) je pokazala da su svi parametri procesa značajno uticali na fizička, funkcionalna i teksturna svojstva ekstrudata. Optimalni parametri procesa ekstruzije pirinča i ribe su iznosili: vlaga u hrani 10%, sadržaj ribe 10% i temperaturi u cevi od 110°C