Development of a method for predicting barrel wear resistance when using ammunition with a long storage life

Despite the fact that a large amount of small arms ammunition has been used up over the past two years, their stocks in warehouses and arsenals in various countries are quite large. And their shelf life is 20 years or more. In addition, over time, the number of such ammunition will increase. Among the large number of requirements for modern small arms, one can highlight the provision of the necessary survivability of its parts and mechanisms. The problem of barrel survivability is especially important. One of the factors affecting barrel survivability is changes in internal ballistics parameters. In turn, these parameters change when using ammunition whose service life exceeds the warranty. In this regard, the task of studying the survivability indicators of small arms barrels when using post-warranty ammunition seems relevant. The requirements for barrel systems and factors affecting the wear of the barrel bore of powder charges during long-term storage have been determined. An analysis of changes in the ballistic characteristics of powder charges was carried out, which allows to state increased wear of barrels when using ammunition with long storage periods. The dependencies for determining the limit number of shots from a weapon sample are analyzed. A method for predicting barrel survivability when using long-term storage ammunition is proposed. Data are presented on an experimental study to determine changes in barrel survivability as a result of the use of long-term storage ammunition by estimating changes in the initial velocity of the projectile. Based on the results obtained, ways for further research are proposed in the direction of expanding the range of ammunition and weapon

Методичні рекомендації до виконання лабораторних робіт з навчальної дисципліни "Загальна та спортивна фізіологія". (Спортивна фізіологія) ІІ півріччя

Методичні рекомендації до виконання лабораторних робіт з навчальної дисципліни "Загальна та спортивна фізіологія". (Спортивна фізіологія) ІІ півріччя / В. Л. Богуш, І. В. Наконечний, О. В. Кувалдіна, О. С. Яцунський, В. М. Деркач, О. В. Сокол, І. Б. Марцінковський, Ю. О. Наконечна, О. О. Адаменко, О. І. Резніченко, С. В. Гетманцев. – Миколаїв : НУК, 2021. – 68 с.Вміщено методичні рекомендації до виконання лабораторних робіт. За структурою вони побудовані відповідно до курсу лекцій і містять перелік питань, які будуть розглядатись у ІІ півріччі. Призначено для студентів спеціальності 017 "Фізична культура і спорт"

Методичні рекомендації до виконання лабораторних робіт з навчальної дисципліни "Загальна та спортивна фізіологія". (Загальна фізіологія) І півріччя

Методичні рекомендації до виконання лабораторних робіт з навчальної дисципліни "Загальна та спортивна фізіологія". (Загальна фізіологія) І півріччя / В. Л. Богуш, І. В. Наконечний, О. В. Кувалдіна, О. С. Яцунський, В. М. Деркач, О. В. Сокол, І. Б. Марцінковський, Ю. О. Наконечна, О. О. Адаменко, О. І. Резніченко, С. В. Гетманцев. – Миколаїв : НУК, 2021. – 108 с.Вміщено лабораторні роботи, які поділені на теоретичну частину, де розглядаються теоретичні питання, та практичну частину, де студенти оволодівають практичними навичками з кожної теми. Значна увага приділена навчально-матеріальному забезпеченню занять та питанням професійної орієнтації для подальшого застосування отриманих знань у майбутній професійній діяльності

Development of a technological process for repairing the fuel supply system of a gasoline engine 11174-114-30

Розробка технологічного процесу ремонту системи живлення бензинового двигуна 11174-114-30 спрямована на відновлення його працездатності та покращення паливної ефективності. Оптимізація ремонтних процедур дозволяє зменшити витрати на обслуговування та підвищити надійність системи живлення.The development of a technological process for repairing the fuel system of the gasoline engine 11174-114-30 aims to restore its functionality and improve fuel efficiency. Optimization of repair procedures helps reduce maintenance costs and enhance the reliability of the fuel system.Вступ. 1 ЗАГАЛЬНО-ТЕХНІЧНИЙ РОЗДІЛ. 1.1 Типи систем подачі палива в бензинових двигунах сучасності. 1.2 Структурні компоненти та функціонування систем подачі палива новітніх двигунів. 1.3. Постановка завдання на виконання кваліфікаційної роботи бакалавра… 2 ТЕХНОЛОГІЧНИЙ РОЗДІЛ. 2.1 Найновіші інновації у впровадженні автомобільних електронних систем 2.2 Ознаки впливу дефектів паливної системи на функціонування бензинових двигунів. 2.3 Фактори, що впливають на зниження тиску палива в колекторі акумуляції. 2.4 Методи контролю тиску та стану компонентів паливної системи. 2.5 Апаратура для виконання операцій. 2.6 Вплив заниженого тиску палива в рампі на термічний баланс двигуна. 2.7 Результати аналізу електромотора паливного насоса. 2.8 Процес діагностичної роботи. 2.9 Вихідних характеристик електричних паливних насосів під час симуляції штучних несправностей. 3 КОНСТРУКТОРСЬКИЙ РОЗДІЛ. 3.1 Обчислення механізму для електричного насосу палива. 3.2 Обчислення теплового балансу двигуна при адекватному та неадекватному тиску палива у рампі. 4 БЕЗПЕКА ЖИТТЄДІЯЛЬНОСТІ, ОСНОВИ ОХОРОНИ ПРАЦІ. 4.1 Дія електричного струму на організм людини. 4.2 Види місцевих електричним травм. ЗАГАЛЬНІ ВИСНОВКИ. БІБЛІОГРАФІЯ

Прогнозні оцінки в математичних моделях поширення інформації за невизначеностей

The mathematical model of spreading the information of an arbitrary number of types was considered. The model takes the form of a system of non-linear ordinary differential equations with stationary parameters. Special cases of presenting observation errors are considered. The algorithms for building averaged optimal rms predictive estimation and guaranteed predictive estimation are offered. The algorithm for building averaged optimal rms predictive estimation for a case of spreading information of one type and the algorithm for finding guaranteed predictive estimation for a particular case of representing a set of possible observation errors are obtained. The results of a numerical experiment for the problem of building guaranteed predictive estimates for the system with two sources of information are considered.Рассмотрены модели распространения произвольного количества видов информации, которые представлены в виде систем нелинейных дифференциальных уравнений со стационарными параметрами. Проанализированы разные способы представления наблюдений. Приведены алгоритмы получения усредненной оптимальной среднеквадратической прогнозной оценки и гарантированной прогнозной оценки. Приведены также примеры нахождения усредненной оптимальной среднеквадратической прогнозной оценки для случая распространения информации одного вида и алгоритм нахождения гарантированных прогнозных оценок для частного случая представления множества возможных погрешностей наблюдения. Представлены результаты числового эксперимента для задачи поиска гарантированных прогнозных оценок с двумя источниками информации.Розглянуто моделі поширення довільної кількості видів інформації, які подано у вигляді систем нелінійних диференціальних рівнянь зі стаціонарними параметрами. Проаналізовано різні способи подання спостережень. Наведено алгоритми отримання усередненої оптимальної середньоквадратичної прогнозної оцінки та гарантованої прогнозної оцінки. Наведено приклад знаходження усередненої оптимальної середньоквадратичної оцінки для випадку поширення одного виду інформації та алгоритм знаходження гарантованих прогнозних оцінок для окремого випадку подання множини можливих похибок спостережень. Подано результати числового експерименту для задачі пошуку гарантованих прогнозних оцінок для систем з двома джерелами інформації

Наближене мінімаксне оцінювання функціоналів від розв’язку параболічної задачі зі швидкоколивними коефіцієнтами під час нелінійних спостережень

The article deals with the problem of the minimax estimation of a functional from the solution of a parabolic boundary-value problem with rapidly oscillating coefficients. We measure not the value that describes the investigated process, but some value from the solution with an operator, which determines the way of measurement. The problem is complicated not only due to the rapidly fluctuating coefficients and unknown functions that are included in the equation and initial conditions, but also due to the observation being nonlinear (it has a superposition type operator). At a value of the small parameter, the solution existence for the original problem is established using the traditional minimax approach. The transition to a problem with averaged parameters allows us to get rid of nonlinearity in the observation. The main result of the work is to prove that the minimax estimate of the problem with averaged coefficients is an approximate minimax estimate of the original problem.Рассмотрена задача минимаксного оценивания функционалов от решений параболической задачи с быстроколеблющимися коэффициентами. Измеряется не сама величина, описывающая исследуемое явление, а наблюдается некоторое значение от решения с оператором, который определяет способ измерения. Проблема осложняется не только из-за быстроколеблющихся коэффициентов и неизвестных функций, которые входят в уравнения и начальные условия, а еще и потому, что наблюдение является нелинейным (имеет оператор типа суперпозиции). При значении малого параметра существование решения исходной задачи устанавливается при помощи традиционного минимаксного подхода. Переход к задаче с усредненными параметрами позволяет освободиться от нелинейности в наблюдении. Основным результатом работы является доказательство того, что минимаксная оценка задачи с усредненными коэффициентами является приближенной минимаксной оценкой исходной задачи.Розглянуто задачу мінімаксного оцінювання функціонала від розв’язку параболічної задачі зі швидкоколивними коефіцієнтами. Вимірюється не сама величина, яка описує досліджуване явище, а спостерігається деяке значення від розв’язку з оператором, що визначає спосіб вимірювання. Проблема ускладняються не лише через швидкоколивні коефіцієнти та невідомі функції, які входять до рівняння та початкових умов, а і через те, що спостереження є нелінійним (має оператор типу суперпозиції). За значення малого параметра існування розв’язку вихідної задачі встановлюється за допомогою традиційного мінімаксного підходу. Перехід до задачі з усередненими параметрами дозволяє звільнитися від нелінійності у спостереженні. Основним результатом роботи є доведення того, що мінімаксна оцінка задачі з усередненими коефіцієнтами є наближеною мінімаксною оцінкою вихідної задачі

Guaranteed a posteriori estimation of uncertain data in exterior Neumann problems for Helmholtz equation from inexact indirect observations of their solutions

We consider the problem of guaranteed estimation of unknown right-hand sides of the equations entering the statement of the exterior Neumann problems for the Helmholtz equation from indirect observations of their solutions. A method is developed for the determination of guaranteed a posteriori estimates of this right-hand sides which are compatible with measurement data. It is shown that such estimates can be expressed via solutions of a uniquely solvable system of the Helmholtz equations

Guaranteed Estimation of Solutions to the Cauchy Problem When the Restrictions on Unknown Initial Data Are Not Posed

The paper deals with Cauchy problems for first-order systems of linear ordinary differential equations with unknown data. It is assumed that the right-hand sides of equations belong to certain bounded sets in the space of square-integrable vector-functions, and the information about the initial conditions is absent. From indirect noisy observations of solutions to the Cauchy problems on a finite system of points and intervals, the guaranteed mean square estimates of linear functionals on unknown solutions of the problems under consideration are obtained. Under an assumption that the statistical characteristics of noise in observations are not known exactly, it is proved that such estimates can be expressed in terms of solutions to well-defined boundary value problems for linear systems of impulsive ordinary differential equations

Сигнатурні та статистичні аналізатори в системі виявлення кібератак

The globalization of information exchange and the widespread introduction of information technologies in all spheres of society's life created the problem of protecting information processed in information systems from challenges and threats in the cybernetic space. The presence of important information in the functioning of the systems and critical national infrastructures objects enables its usage by the negatively-minded elements and groupings for the implementation of unlawful actions in the cyberspace by violating the integrity, availability, and confidentiality of information, and inflicting damage on information resources and information systems. In this case, the possibility of using information technologies in the cybernetic space in the interests of carrying out military-political and power confrontation, terrorism, and hacking cyber attacks are of particular concern. Today, intrusion detection and attack systems are usually software or hardware-software solutions that automate the process of monitoring events occurring in the information system or network, and independently analyze these events in search of security issues signs. An analysis of modern approaches to the development of such systems shows that it is the signature analysis of network traffic provides effective results in the development of protection modules of cyber systems. In addition, for the reliable protection of information systems, it is not only necessary to develop separate mechanisms of protection, but also to implement a systematic approach that includes a set of interrelated measures. The purpose of the article is to develop a system for recognizing cyber threats based on signature analysis, which would reduce the time of an attack detection of a cyber defense system while the number and complexity of cyber attacks are increasing.Глобалізація інформаційного обміну та широке впровадження інформаційних технологій в усі сфери життя суспільства створили проблему захисту інформації, що обробляється в інформаційних системах, від викликів і загроз в кібернетичному просторі. Наявність важливої інформації у функціонуванні систем і об’єктів критичних національних інфраструктур дозволяє використовувати її негативно налаштованими елементами і угрупованнями для здійснення протиправних дій в кіберпросторі шляхом порушення цілісності, доступності та конфіденційності інформації, нанесення шкоди інформаційним ресурсам та інформаційним системам. Можливості кібернетичного простору, лавиноподібний процес розвитку та впровадження новітніх інформаційних і телекомунікаційних технологій забезпечують безпрецедентні умови для накопичення і використання інформації, а також створюють фундаментальну залежність від їх нормального функціонування всіх сфер життєдіяльності суспільства та держави: економіки, політики, сфери національної та міжнародної безпеки, екологічного захисту, безпеки стратегічних ресурсів держави. При цьому особливу занепокояність викликає можливість використання інформаційних технологій в кібернетичному просторі в інтересах здійснення військово-політичного та силового протистояння, тероризму і хакерських кібератак. На сьогоднішній день системами виявлення вторгнень і атак зазвичай є програмно-апаратні рішення, які автоматизують процес моніторингу подій, що відбуваються в інформаційній системі або мережі, і самостійно аналізують ці події в пошуках ознак проблем безпеки. Аналіз сучасних методів та підходів до розробки таких систем показує, що саме сигнатурний аналіз мережевого трафіку забезпечує ефективні результати при розробці модулів захисту киберсистем. Крім того, для надійного захисту інформаційних систем необхідно не тільки розробити окремі механізми захисту, але й реалізувати системний підхід, що включає в себе комплекс взаємопов’язаних заходів. Метою статті є розробка системи розпізнавання кіберзагроз на основі аналізу сигнатур, яка дозволила б скоротити час виявлення атак на системи кібероборони при збільшенні кількості і складності кібератак

Автоматизація ідентифікації автомобільних номерів на одноракурсних зображеннях

The subject matter of the article is the method of automating the identification of vehicle plate numbers based on the processing of one-aspect images obtained using video recording means. The goalis to provide automation of the process of identifying vehicle plate numbers within a wide range of changing the viewing angles and the levels of illumination. The taskis formulation of the method of automated identification of vehicle plate numbers on one-aspect images, which are obtained by means of video fixation within wide limits of changing both the viewing angles and the levels of illumination. Analysis of the problems of methods and algorithms of automated detection and recognition of vehicle plate numbers has shown that it is most promising to use flexible algorithms that adapt to the changing conditions of observation of traffic control devices. One of the promising technologies for implementing such algorithms is the application of artificial neural networks. The solution of the problem of recognition of vehicle plate numbers can be represented as a complex of image processing and analysis of algorithms, which includes the initial preparation of the image, the discovery of the area of the vehicle plate on the image, the segmentation of symbols and the recognition of symbols. Conclusions: an algorithmically implemented method of identifying vehicle plate numbers, which makes possible searching the text areas under an arbitrary angle in different lighting conditions, is proposed. This method allows automating the process of identification of vehicle plate numbers within a wide range of distances to the car, as well as viewing the angles and levels of illumination. The purpose of further research is to improve the proposed method for its implementation, using modern software and hardware.Предметом вивчення в статті є спосіб автоматизації ідентифікації автомобільних номерів на основі обробки одноракурсних зображень, отриманих за допомогою відеорегіструючих засобів. Мета – забезпечення автоматизації процесу ідентифікації автомобільних номерів в широких межах зміни кутів спостереження і рівнів освітленості. Завдання – формулювання методу автоматизованої ідентифікації автомобільних номерів на одноракурсних зображеннях, отриманих за допомогою засобів відеофіксації в широких межах зміни кутів спостереження і рівнів освітленості. Аналіз проблем методів та алгоритмів автоматизованого виявлення і розпізнавання номерів автомобілів показав, що найбільш перспективно використовувати гнучкі алгоритми, які підлаштовуються до зміни умов спостереження засобів контролю дорожнього руху. Однією з перспективних технологій реалізації таких алгоритмів є застосування штучних нейронних мереж. Рішення завдання розпізнавання автомобільних номерів можна представити у вигляді комплексу алгоритмів обробки і аналізу зображень, що включає в себе первинну підготовку зображення, виявлення області номера на зображенні, сегментацію символів і розпізнавання символів. Висновки: запропонований алгоритмічно реалізований метод ідентифікації номера автомобіля, що дозволяє здійснювати пошук текстових областей під довільним кутом в різних умовах освітленості. Даний метод дозволяє автоматизувати процес ідентифікації автомобільних номерів в широких межах зміни відстані до автомобіля, кутів спостереження і рівнів освітленості. Метою подальших досліджень є вдосконалення запропонованого методу для його реалізації на сучасних програмно-технічних засобах