Сегментация временных рядов для выделения шаблонов в больших массивах данных

В работе представлен обзор методов обнаружения разладки для стационарных и нестационарных временных рядов. Целью работы является поиск разладки временного ряда в режиме реального времени. В качестве метода обнаружения разладки была выбрана модификация Воробейчикова на метода кумулятивных сумм. Также реализована сегментация на основе обнаруженных разладок.The work presents an overview of the methods for detecting disorder for stationary and non-stationary time series. The purpose of the work is to find the time series disorders in real time. The modification of Vorobeychikov, which based on method of cumulative sums was chosen as a method for detecting the disorder. Also implemented segmentation based on detected disorders