3 research outputs found

    ΠžΠΏΡ‹Ρ‚Π½ΠΎ-тСорСтичСскоС исслСдованиС аксиального распрСдСлСния частиц Ρ‚Π²Π΅Ρ€Π΄ΠΎΠΉ Ρ„Π°Π·Ρ‹ Π² кипящСм слоС

    Get PDF
    The article presents the results of computational and experimental studies of the distribution of a model material (plastic spherical particles with a size of 6 mm) along the height of a laboratory two-dimensional apparatus of the fluidized bed of the periodic principle of action. To experimentally determine the distribution of the solid phase over the height of the apparatus, digital photographs of the fluidized bed were taken, which were then analyzed using an algorithm that had been specially developed for this purpose. The algorithm involved splitting the image by height into separate rectangular areas, identifying the particles and counting their number in each of these areas. Numerical experiments were performed using the previously proposed one-dimensional cell model of the fluidization process, constructed on the basis of the mathematical apparatus of the theory of Markov chains with discrete space and time. The design scheme of the model assumes the spatial decomposition of the layer in height into individual elements of small finite sizes. Thus, the numerically obtained results qualitatively corresponded to the full-scale field experiment that had been set up. To ensure the quantitative reliability of the calculated forecasts, a parametric identification of the model was performed using known empirical dependencies to calculate the particle resistance coefficient and estimate the coefficient of their macrodiffusion. A comparison of the results of numerical and field experiments made us possible to identify the most productive empirical dependencies that correspond to the cellular scheme of modeling the process. The resulting physical and mathematical model has a high predictive efficiency and can be used for engineering calculations of devices with a fluidized bed, as well as for setting and solving problems of optimal control of technological processes in these devices for various target functions.Π’ ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠ΅ прСдставлСны Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ расчСтных ΠΈ ΡΠΊΡΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… исслСдований распрСдСлСния модСльного ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»Π° (пластмассовых сфСричСских частиц Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ΠΎΠΌ 6 ΠΌΠΌ) ΠΏΠΎ высотС Π»Π°Π±ΠΎΡ€Π°Ρ‚ΠΎΡ€Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π΄Π²ΡƒΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π°ΠΏΠΏΠ°Ρ€Π°Ρ‚Π° кипящСго слоя пСриодичСского ΠΏΡ€ΠΈΠ½Ρ†ΠΈΠΏΠ° дСйствия. Для ΡΠΊΡΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ опрСдСлСния распрСдСлСния Ρ‚Π²Π΅Ρ€Π΄ΠΎΠΉ Ρ„Π°Π·Ρ‹ ΠΏΠΎ высотС Π°ΠΏΠΏΠ°Ρ€Π°Ρ‚Π° Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½Ρ‹ Ρ†ΠΈΡ„Ρ€ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ Ρ„ΠΎΡ‚ΠΎΠ³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΈ кипящСго слоя, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π·Π°Ρ‚Π΅ΠΌ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π»ΠΈΡΡŒ ΠΏΡ€ΠΈ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΠΈ ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ для этого Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΠ°. Алгоритм ΠΏΠΎΠ΄Ρ€Π°Π·ΡƒΠΌΠ΅Π²Π°Π» Ρ€Π°Π·Π±ΠΈΠ΅Π½ΠΈΠ΅ изобраТСния ΠΏΠΎ высотС Π½Π° ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ ΠΏΡ€ΡΠΌΠΎΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ области, ΠΈΠ΄Π΅Π½Ρ‚ΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΡŽ частиц ΠΈ подсчСт ΠΈΡ… числа Π² ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΉ ΠΈΠ· ΡƒΠΊΠ°Π·Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… областСй. ЧислСнныС экспСримСнты Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½ΡΠ»ΠΈΡΡŒ с использованиСм ΠΏΡ€Π΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ Ρ€Π°Π½Π΅Π΅ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎΠΉ ячССчной ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ процСсса псСвдооТиТСния, построСнной Π½Π° основС матСматичСского Π°ΠΏΠΏΠ°Ρ€Π°Ρ‚Π° Ρ‚Π΅ΠΎΡ€ΠΈΠΈ счСтных Ρ†Π΅ΠΏΠ΅ΠΉ ΠœΠ°Ρ€ΠΊΠΎΠ²Π° с дискрСтным пространством ΠΈ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π΅ΠΌ. РасчСтная схСма ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΠ»Π°Π³Π°Π΅Ρ‚ ΠΏΡ€ΠΎΡΡ‚Ρ€Π°Π½ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½ΡƒΡŽ Π΄Π΅ΠΊΠΎΠΌΠΏΠΎΠ·ΠΈΡ†ΠΈΡŽ слоя ΠΏΠΎ высотС Π½Π° ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ элСмСнты ΠΌΠ°Π»Ρ‹Ρ… ΠΊΠΎΠ½Π΅Ρ‡Π½Ρ‹Ρ… Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ΠΎΠ². Π’Π°ΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ, ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌΡ‹Π΅ числСнно Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ Π² качСствСнном ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΈ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‡Π°ΡŽΡ‚ поставлСнному Π½Π°Ρ‚ΡƒΡ€Π½ΠΎΠΌΡƒ экспСримСнту. Для обСспСчСния количСствСнной достовСрности расчСтных ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·ΠΎΠ² Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½Π° парамСтричСская идСнтификация ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ с ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π»Π΅Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ извСстных эмпиричСских зависимостСй для расчСта коэффициСнта сопротивлСния частиц ΠΈ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ коэффициСнта ΠΈΡ… ΠΌΠ°ΠΊΡ€ΠΎΠ΄ΠΈΡ„Ρ„ΡƒΠ·ΠΈΠΈ. Π‘Ρ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠ² числСнных ΠΈ Π½Π°Ρ‚ΡƒΡ€Π½Ρ‹Ρ… экспСримСнтов ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΠΈΠ»ΠΎ Π²Ρ‹Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹Π΅ эмпиричСскиС ΡΠΎΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ, ΡΠΎΡ‡Π΅Ρ‚Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ΡΡ с ячССчной схСмой модСлирования процСсса. ΠŸΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½Π°Ρ Ρ„ΠΈΠ·ΠΈΠΊΠΎ-матСматичСская модСль ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°Π΅Ρ‚ высокой прогностичСской ΡΡ„Ρ„Π΅ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ ΠΈ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ для ΠΈΠ½ΠΆΠ΅Π½Π΅Ρ€Π½Ρ‹Ρ… расчСтов Π°ΠΏΠΏΠ°Ρ€Π°Ρ‚ΠΎΠ² с кипящим слоСм, Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ для постановки ΠΈ Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ ΠΎΠΏΡ‚ΠΈΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ управлСния тСхнологичСскими процСссами Π² этих Π°ΠΏΠΏΠ°Ρ€Π°Ρ‚Π°Ρ… ΠΏΠΎ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹ΠΌ Ρ†Π΅Π»Π΅Π²Ρ‹ΠΌ функциям

    РасчСтно-ΡΠΊΡΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ исслСдованиС Π»ΠΎΠΊΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… характСристик процСсса псСвдооТиТСния Ρ‚ΠΎΠΏΠ»ΠΈΠ²Π½Ρ‹Ρ… Π³Ρ€Π°Π½ΡƒΠ»

    Get PDF
    . Currently, there is a tendency to diversify the generation of heat and electricity and to improve solid fuel technologies. These trends actualize the search for mathematical tools for describing and predicting the operation of apparatuses with a fluidized bed of dispersed fuel materials. However, since the mechanics of heterogeneous media (and dispersed media in particular) is to a certain extent in its infancy in relation to the mathematical foundations of modeling, it is often difficult to predict the operation of equipment. In particular, the poor quality of mathematical basis does not allow predicting the fields of concentrations and velocities of the phases of the fluidized bed, although this knowledge serves as the fundamental basis for calculating heat and mass transfer and chemical processes. In the present work, a computational and experimental study of the local hydromechanical characteristics of a monodisperse fluidized bed has been carried out. The mathematical apparatus of the theory of Markov chains was used as a basis for modeling. The tasks were solved in a one-dimensional formulation, which implied the division of the bed in height into cells of small but finite sizes. Fluidized bed phase distributions were described by state vectors whose evolution was controlled by transition probability matrices. The elements of these matrices were matched to the physical parameters of the processes. The model was verified by comparing the calculated predictions with the data of a full-scale experiment conducted as part of the study, aimed at measuring the local velocities of the gas phase inside the fluidized bed. The experimental data with a good accuracy for engineering calculations were described by the proposed model, which makes it possible to consider it as a reliable scientific basis for the computer method for calculating installations using the fluidization technique.Π’ настоящСС врСмя Π½Π°Π±Π»ΡŽΠ΄Π°Π΅Ρ‚ΡΡ тСндСнция ΠΊ дивСрсификации Π³Π΅Π½Π΅Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ Ρ‚Π΅ΠΏΠ»ΠΎΠ²ΠΎΠΉ ΠΈ элСктричСской энСргии ΠΈ ΠΊ ΡΠΎΠ²Π΅Ρ€ΡˆΠ΅Π½ΡΡ‚Π²ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡŽ Ρ‚Π²Π΅Ρ€Π΄ΠΎΡ‚ΠΎΠΏΠ»ΠΈΠ²Π½Ρ‹Ρ… Ρ‚Π΅Ρ…Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΉ. Π£ΠΊΠ°Π·Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ Ρ‚Π΅Π½Π΄Π΅Π½Ρ†ΠΈΠΈ Π°ΠΊΡ‚ΡƒΠ°Π»ΠΈΠ·ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‚ поиск матСматичСских инструмСнтов для описания ΠΈ прогнозирования Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ Π°ΠΏΠΏΠ°Ρ€Π°Ρ‚ΠΎΠ² с псСвдооТиТСнным слоСм диспСрсных Ρ‚ΠΎΠΏΠ»ΠΈΠ²Π½Ρ‹Ρ… ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»ΠΎΠ². Однако, ΠΏΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΡƒ ΠΌΠ΅Ρ…Π°Π½ΠΈΠΊΠ° Π³Π΅Ρ‚Π΅Ρ€ΠΎΠ³Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… срСд (ΠΈ диспСрсных срСд, Π² частности) Π² извСстной ΠΌΠ΅Ρ€Π΅ находится Π² стадии становлСния Π² ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΈ матСматичСских основ модСлирования, ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ Π°ΠΏΠΏΠ°Ρ€Π°Ρ‚ΡƒΡ€Ρ‹ часто Π·Π°Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ. Π’ частности, Π½ΠΈΠ·ΠΊΠΎΠ΅ качСство матСматичСского обСспСчСния Π½Π΅ позволяСт ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ поля ΠΊΠΎΠ½Ρ†Π΅Π½Ρ‚Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΉ ΠΈ скоростСй Ρ„Π°Π· псСвдооТиТСнного слоя, хотя эти знания слуТат пСрвоосновой для расчСта Ρ‚Π΅ΠΏΠ»ΠΎ- ΠΈ массообмСнных ΠΈ химичСских процСссов. Π’ настоящСй Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π΅ Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΎ расчСтноС ΠΈ ΡΠΊΡΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ исслСдованиС Π»ΠΎΠΊΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… гидромСханичСских характСристик монодиспСрсного псСвдооТиТСнного слоя. Π’ качСствС основы модСлирования ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ΡΡ матСматичСский Π°ΠΏΠΏΠ°Ρ€Π°Ρ‚ Ρ‚Π΅ΠΎΡ€ΠΈΠΈ Ρ†Π΅ΠΏΠ΅ΠΉ ΠœΠ°Ρ€ΠΊΠΎΠ²Π°. Π—Π°Π΄Π°Ρ‡ΠΈ Ρ€Π΅ΡˆΠ°ΡŽΡ‚ΡΡ Π² ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎΠΉ постановкС, ΠΏΠΎΠ΄Ρ€Π°Π·ΡƒΠΌΠ΅Π²Π°ΡŽΡ‰Π΅ΠΉ Ρ€Π°Π·Π±ΠΈΠ΅Π½ΠΈΠ΅ слоя ΠΏΠΎ высотС Π½Π° ячСйки ΠΌΠ°Π»Ρ‹Ρ…, Π½ΠΎ ΠΊΠΎΠ½Π΅Ρ‡Π½Ρ‹Ρ… Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ΠΎΠ². РаспрСдСлСния Ρ„Π°Π· слоя ΠΎΠΏΠΈΡΡ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ Π²Π΅ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π°ΠΌΠΈ состояний, ΡΠ²ΠΎΠ»ΡŽΡ†ΠΈΡŽ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‚ ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρ‹ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Ρ…ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Ρ… вСроятностСй. Π­Π»Π΅ΠΌΠ΅Π½Ρ‚Ρ‹ этих ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ† Π±Ρ‹Π»ΠΈ поставлСны Π² соотвСтствиС физичСским ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Π°ΠΌ процСссов. ВСрификация ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½Π° ΠΏΡƒΡ‚Π΅ΠΌ сопоставлСния расчСтных ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·ΠΎΠ² с Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π² Ρ€Π°ΠΌΠΊΠ°Ρ… исслСдования Π½Π°Ρ‚ΡƒΡ€Π½ΠΎΠ³ΠΎ экспСримСнта, Π½Π°ΠΏΡ€Π°Π²Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π½Π° ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Ρ€Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π»ΠΎΠΊΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… скоростСй Π³Π°Π·ΠΎΠ²ΠΎΠΉ Ρ„Π°Π·Ρ‹ Π²Π½ΡƒΡ‚Ρ€ΠΈ псСвдооТиТСнного слоя. Π”Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ экспСримСнта с Ρ…ΠΎΡ€ΠΎΡˆΠ΅ΠΉ для ΠΈΠ½ΠΆΠ΅Π½Π΅Ρ€Π½Ρ‹Ρ… расчСтов Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ Π±Ρ‹Π»ΠΈ описаны ΠΏΡ€Π΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ Ρ„ΠΈΠ·ΠΈΠΊΠΎ-матСматичСской модСлью, Ρ‡Ρ‚ΠΎ позволяСт Ρ€Π°ΡΡΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π΅Π΅ ΠΊΠ°ΠΊ Π΄ΠΎΡΡ‚ΠΎΠ²Π΅Ρ€Π½ΡƒΡŽ Π½Π°ΡƒΡ‡Π½ΡƒΡŽ основу ΠΊΠΎΠΌΠΏΡŒΡŽΡ‚Π΅Ρ€Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π° расчСта ΠΊΠΎΡ‚Π»ΠΎΠ°Π³Ρ€Π΅Π³Π°Ρ‚ΠΎΠ², ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΡ… Ρ‚Π΅Ρ…Π½ΠΈΠΊΡƒ псСвдооТиТСния
    corecore