APLIKASI ANTI PLAGIATISME DENGAN ALGORITMA KARP-RABIN PADA PENULISAN ILMIAH UNIVERSITAS GUNADARMA

Plagiatisme yaitu penjiplakan atau pengambilan karangan, pendapat, dan sebagainya dari orang lain dan menjadikannya seolahkarangan dan pendapat sendiri. Plagiat dapat dianggap sebagai tindak pidana karena mencuri hak cipta orang lain. Seperti tindakan seorang mahasiswa yang mengkopi beberapa bagian penulisan tanpa ijin yang sah dari penulis aslinya. Di dunia pendidikan, pelaku plagiatisme dapat mendapat hukuman berat dari sekolah/universitas. Pelaku plagiat disebut sebagai plagiator. Hal ini mungkin kurang diperhatikan oleh pihak kampus dikarenakan keterbatasan dari beberapa faktor yang berkaitan misalnya jumlah mahasiswa Gunadarma yang mencapai ribuan dan tidak seimbang dengan jumlah penguji atau dosen pihak kampus yang berwenang membawahi masalahPenulisan Ilmiah. Penulisan ini adalah membuat sebuah aplikasi yang digunakan untuk mencari 5 jenis presentase kesamaan dari penulisan ilmiah yang satu dengan penulisan ilmiah yang lainnya pada bagian atau bab-bab tertentu. Presentase yang didapatkan yaitu 0%, dibawah 15%, antara 15-50%, diatas 50% dan 100%. Sehingga diharapkan hasilnya dapat berguna bagi dosen pembimbing maupun dosen penguji dari Mahasiswa yang bersangkutan pada Universitas Gunadarma

Ekonomi Komputasi Berbasis Agen: Menjawab Tantangan Kompleksitas Dunia Ekonomi Masa Kini dan Akan Datang

Permasalahan dunia ekonomi di era digital sekarang ini semakin komplek dan membutuhkan pendekatan baru untuk pencarian solusi yang holistik. Faktor banyaknya data dari segi volume, interaksi antara data yang sangat cair, pengambilan keputusan yang efektif, efisien dan komprehensif menjadi beberapa faktor yang melatar belakangi penggunaan metode pendekatan baru dimaksud. Pendekatan dengan menggunakan metode ekonomik komputasi berbasis agen (agent-based computational economics/ACE) adalah studi komputasi atas model ekonomi sebagai sistem berkembang atas interaksi agen (yang berkarakter) otonom. Metode ini melibatkan ilmu komputasi seperti sistem kecerdasan , sistem self-learning dan simulasi atas interaksi agen-agen ekonomi yang terlibat dari (model) permasalahan ekonomi. Pada tulisan ini akan dijelaskan mengenai metode ekonomi komputasi berbasis agen secara umum, dan komputasi agen dalam persepsi makroekonomi; karakteristik; metodologi dan cara kerja model ACE; dan kelebihan dan kekurangan penerapan ACE.Dengan penggunaan ACE ini diharapkan pencarian solusi atas masalah ekonomi yang tidak dapat dilakukan dengan metode ekonomi yang tradisional dapat diselesaikan dengan lebih baik dengan segala konsekuensinya. Keywords: agen-based computational economics, ekonomi komputasi berbasis agen, ACE, makroekonom

SIMULASI DINAMIKA MOLEKULER PROTEIN DENGAN APLIKASI GROMACS

Perkembangan teknologi komputer dalam bidang kimia memunculkan banyak aplikasi kimia. Tidak hanya aplikasi untuk memvisualisasikan struktur molekul tapi juga untuk simulasi dinamika molekuler. Salah satunya adalah Gromacs. Gromacs merupakan contoh aplikasi dinamika molekuler yang dikembangkan oleh universitas Groningen. Aplikasi ini bersifat non-komersial dan mampu bekerja dalam sistem operasi Linux. Kemampuan utama Gromacs adalah melakukan simulasi dinamika molekuler serta penyusutan energi. Dalam penulisan ini, penulis membahas mengenai bagaimana cara kerja Gromacs dalam simulasi dinamika molekuler beberapa protein. Dalam melakukan simulasi dinamika molekuler, Gromacs tidak bekerja sendiri. Gromacs berinteraksi dengan aplikasi Pymol serta aplikasi Grace. Pymol merupakan aplikasi untuk menvisualisasikan hasil simulasi sedangkan Grace merupakan aplikasi dalam linux untuk menampilkan grafik. Kedua aplikasi ini mendukung dalam hal analisis hasil simulasi dinamika molekuler dengan Gromacs

Evolution Prediction of the Aortic Diameter Based on the Thrombus Signal from MR Images on Small Abdominal Aortic Aneurysms

The paper is about studying the and Tl from MR Images examination for the existence thrombus in patient with Small Abdominal Aortic Aneurysms in order to know whether thrombus signal has action with the evolution of aortic

Teknik Deep Learning Untuk Analisis Profil Daerah Sehat di Indonesia

Untuk menyelenggarakan pembangunan kesehatan penduduk suatu daerah yang efektif dan efisien diperlukan informasi yang berkualitas. Demikian pula dalam menentukan tujuan, strategi dan kebijakan peningkatan kesehatan hingga penentuan anggaran dan perencanaan teknis program kegiatan, dibutuhkan dukungan data dan informasi yang akurat, terkini serta dapat dipertanggungjawabkan. Data dan informasi juga sangat diperlukan dalam pengawasan dan evaluasi hasil pelaksanaannya. Dengan data dan informasi yang lebih baik, diharapkan pengambilan keputusan pun akan menjadi lebih baik. Melalui riset ini, penulis melakukan pendekatan dengan cara membandingkan antara status kota sehat yang ditetapkan oleh pemerintah dengan fakta yang diperoleh melalui media online. Misalnya pemerintah menyampaikan bahwa Depok termasuk kota sehat, lalu penulis melakukan crawling ( scan atau mengumpulkan data ) dari media online, mengumpulkan kata kata terkait kesehatan dari media online tersebut, dalam hal ini penulis membuat korpus ( kumpulan teks yang digunakan sebagai objek penelitian ), lalu penulis membandingkan hasil analisis yang penulis lakukan terhadap kata kata di media online tersebut dengan klaim pemerintah. Dari hasil analisis , penulis dapat merumuskan ciri ciri dari daerah/kota/kabupaten sehat. Mengacu pada tujuan teknik deep learning, penulis mengimplementasikan salah satu metode machine learning yang dapat digunakan untuk klasifikasi teks yaitu CNN (Convolutional Neural Network). Alasan terbesar untuk mengadopsi CNN dalam analisis dan klasifikasi citra adalah salah satu metode yang paling efektif untuk melakukan klasifikasi citra, CNN memiliki lapisan konvolusi untuk mengekstrak informasi melalui teks yang lebih panjang

ANALISIS PERBANDINGAN ANTARA CLUSTER OPENMOSIX DENGAN MPI TERHADAP APLIKASI RENDERING POV-RAY

Openmosic sebagai cluster yang berjalan pada level kernel bisa mengalihkan pekerjaan apa saja dan kapan saja tanpa harus aplikasi tersebut dirancang untuk cluster

ANALISIS KINERJA SISTEM CLUSTER TERHADAP APLIKASI SIMULASI DINAMIKA MOLEKULAR NAMD MEMANFAATKAN PUSTAKA CHARM++

PROGRAM namd mampu untuk memenuhi semua kriteria yang diinginka

ANALISIS KINERJA CLUSTER LINUX SUSE 9.0 MENGGUNAKAN PUSTAKA MPICH V.124 TERHADAP APLIKASI PERENDER GAMBAR POV-RAY V.3.1

Aplikasi yang sangat membutuhkan waktu seperti software perender citra akan sangat terbantu dengan diterapkan cluste

ANALISIA KINERJA CLUSTER LINUX DENGAN PUSTAKA MIPCH PERKALIAN MATRIX

Cluster yaitu penyatuan sekelompok data yang mempunyai korelasi atau karakteristik sejeni