Four dimensional R^4 superinvariants through gauge completion

We fully compute the N=1 supersymmetrization of the fourth power of the Weyl tensor in d=4 x-space with the auxiliary fields. In a previous paper, we showed that their elimination requires an infinite number of terms; we explicitely compute those terms to order \kappa^4 (three loop). We also write, in superspace notation, all the possible N=1 actions, in four dimensions, that contain pure R^4 terms (with coupling constants). We explicitely write these actions in terms of the \theta components of the chiral density \epsilon and the supergravity superfields R, G_m, W_{ABC}. Using the method of gauge completion, we compute the necessary \theta components which allow us to write these actions in x-space. We discuss under which circumstances can these extra R^4 correction terms be reabsorbed in the pure supergravity action, and their relevance to the quantum supergravity/string theory effective actions.Comment: 20 pages, no figures. Sec. 3 clarified; typos correcte

Structural properties of crumpled cream layers

The cream layer is a complex heterogeneous material of biological origin which forms spontaneously at the air-milk interface. Here, it is studied the crumpling of a single cream layer packing under its own weight at room temperature in three-dimensional space. The structure obtained in these circumstances has low volume fraction and anomalous fractal dimensions. Direct means and noninvasive NMR imaging technique are used to investigate the internal and external structure of these systems.Comment: 9 pages, 4 figures, accepted in J. Phys. D: Appl. Phy

Diferenciação genética entre possíveis duplicatas no banco de germoplasma de mandioca da Embrapa Amazônia Oriental por meio de marcadores microssatélites.

PIBIC 2010

Uma estratégia para auxiliar a identificação de portfólios por meio de mineração de textos.

Neste trabalho utilizou-se uma estratégia com base em mineração de textos para fornecer uma indicação dos atuais portfólios da Embrapa Informática Agropecuária. Para tanto, utilizaram-se, como dados, os projetos liderados por essa unidade nos últimos anos, de 2004 a 2010. A esses dados aplicou-se um processo de extração semiautomática do conhecimento, utilizando vocabulário controlado, filtragem estatística de atributos, agrupamento hierárquico de documentos, descrição única dos agrupamentos e várias interações usuários do processo. Os resultados obtidos foram satisfatórios, tendo passado apenas por validação subjetiva, mostrando que o processo pode ser aplicado a dados semelhantes.bitstream/item/56719/1/Livro-BolPesq28.pd

Uma estratégia interativa para a expansão de expressões de busca utilizando vocabulário controlado.

Neste trabalho apresenta-se a evolução do sistema de busca da Agência de Informação Embrapa, a partir de uma estratégia interativa de expansão de expressões de busca. Embora a Agência prime pela oferta de informação altamente qualificada, seus usuários não utilizam todo esse potencial, por desconhecer seus detalhes. A estratégia proposta permite que o usuário especifique sua expressão de busca e o sistema sugira formas de expandi-la, deixando a escolha final para o usuário. Os experimentos realizados foram baseados em possibilidades automaticamente geradas e medidos de forma objetiva, considerando-se a precisão e a cobertura das buscas realizadas. Como esperado, os experimentos mostram que o uso de uma melhor qualificação das expressões permite obter resultados mais precisos e que a evolução da ferramenta atingiu seu objetivo.bitstream/item/56769/1/BolPesq30.pd

Expansão de busca utilizando vocabulário controlado.

O objetivo dessa proposta é expandir as expressões de busca especificadas pelo usuário, de modo a abrir o leque de resultados, melhorando especialmente a cobertura destes, conferindo uma maior precisão nos resultados das buscas

Aligning Neural Machine Translation Models: Human Feedback in Training and Inference

Reinforcement learning from human feedback (RLHF) is a recent technique to improve the quality of the text generated by a language model, making it closer to what humans would generate. A core ingredient in RLHF's success in aligning and improving large language models (LLMs) is its reward model, trained using human feedback on model outputs. In machine translation (MT), where metrics trained from human annotations can readily be used as reward models, recent methods using minimum Bayes risk decoding and reranking have succeeded in improving the final quality of translation. In this study, we comprehensively explore and compare techniques for integrating quality metrics as reward models into the MT pipeline. This includes using the reward model for data filtering, during the training phase through RL, and at inference time by employing reranking techniques, and we assess the effects of combining these in a unified approach. Our experimental results, conducted across multiple translation tasks, underscore the crucial role of effective data filtering, based on estimated quality, in harnessing the full potential of RL in enhancing MT quality. Furthermore, our findings demonstrate the effectiveness of combining RL training with reranking techniques, showcasing substantial improvements in translation quality.Comment: 14 pages, work-in-progres

Identification of duplicates of cassava accessions sampled on the North Region of Brazil using microsatellite markers.

Duplicatas costumam ocorrer em bancos de germoplasma e a sua identificação é necessária para facilitar o manejo dos bancos ativos de germoplasma (BAGs) e diminuir custos de manutenção. O objetivo deste trabalho foi identificar duplicatas de mandioca determinadas previamente pela caracterização morfo-agronômica, em um BAG da Amazônia Oriental. Foram selecionados 36 acessos que se agrupavam em 13 grupos de similaridade morfo-agronômica para serem genotipados com 15 locos microssatélites. Todos os locos foram polimórficos, sendo obtidos 75 alelos, com média de cinco alelos por loco e HE = 0,66. Foram encontrados 34 pares de genótipos que apresentaram perfis multilocos idênticos e a probabilidade de identidade genética foi de 1,1x10-12 com probabilidade de exclusão de 99,9999%. Entre essas duplicatas, estão materiais coletados em épocas e locais diferentes, e com diferentes denominações e acessos com o mesmo nome coletados em diferentes locais e anos. O estudo identificou genótipos que vem sendo cultivados em diferentes locais e que vêm sendo mantidos pelos agricultores ao longo dos anos