Distanciamiento social ante la COVID-19: Simulación del aforo máximo de personas mediante PHP

Population confluence in internal or external areas considerably increases transmission of COVID-19, due to not respecting the social distancing established by the health system. The objective of this work was to make use of programming techniques, using the PHP language (hypertext preprocessor), for the development of an application that simulates the maximum capacity of people who can enter an internal or external area. The methodology allowed recognizing common internal and external areas, configurating to the development environment, coding, simulation proposing and executing of the simulator where a practical case and ten places were evaluated to determine its reliability. The simulator provided the maximum capacity of people who can enter an internal or external area, complying with the social distancing of 2 m. The results made it possible to know that the use of information technologies through programming techniques and the PHP language contributed to being a technological alternative for the fight against the spread of the virus.La confluencia poblacional en áreas internas o externas incrementa considerablemente la trasmisión de la COVID-19, por no respetar el distanciamiento social que establece el sistema de salud. El objetivo de este trabajo fue hacer uso de técnicas de programación, empleando el lenguaje PHP (preprocesador de hipertexto), para el desarrollo de una aplicación que simule el aforo máximo de personas que pueden ingresar a un área interna o externa. La metodología permitió el reconocimiento de áreas internas y externas comunes, configuración al entorno de desarrollo, codificación, propuesta de simulación y ejecución del simulador donde se ha evaluado un caso práctico y diez lugares para determinar su confiabilidad. El simulador brindó el aforo máximo de personas que pueden ingresar a un lugar de área interna o externa cumpliendo el distanciamiento social de 2 m. Los resultados permitieron conocer que el uso de las tecnologías de información a través de las técnicas de programación y el lenguaje PHP contribuyó en ser una alternativa tecnológica para la lucha contra la propagación del virus

Clasificación varietal de Allium cepa en polvo usando espectros NIR y análisis multivariado

La autenticación de diferentes variedades de cebolla (Allium cepa) en polvo es importante para reducir el riesgo de fraude. Los espectros de reflectancia en el infrarrojo cercano (NIR) son una herramienta potencial para la clasificación varietal de la cebolla. Sin embargo, la complejidad de los espectros y la presencia de ruido pueden dificultar la identificación precisa de las variedades de cebolla. En este estudio, se exploró el uso de análisis multivariado y pretratamiento de espectros NIR para la clasificación varietal de la cebolla en polvo. Se recolectaron muestras de cebolla de las variedades blanca, amarilla y roja, se secaron, molieron y tamizaron para obtener polvo. Se midieron los espectros de reflectancia NIR de las muestras utilizando un espectrómetro de sobremesa en el rango de longitud de onda de 1100 a 2100 nm. Se aplicaron tres técnicas de pretratamiento a los espectros: suavizado con Savitzky-Golay, normalización estándar de varianza (SNV) y normalización. Se utilizó análisis discriminante lineal (LDA), k-vecinos más cercanos (KNN) y máquinas de vectores de soporte (SVM) para la clasificación varietal. Se evaluó el rendimiento de cada modelo utilizando la precisión general y la medida F. Se logró una precisión del 100% y medida F 1.0 en la clasificación varietal de la cebolla en polvo utilizando el modelo SVM, independientemente del preprocesamiento de los espectros. El modelo LDA también mostró un buen rendimiento con una precisión entre el 98.5% y el 99.8%. El preprocesamiento de los espectros tuvo una influencia en el rendimiento del modelo LDA, obteniéndose los mejores resultados con los datos suavizados con Savitzky-Golay. El modelo KNN mostró el menor rendimiento con una precisión entre el 97.2% y el 98.4%. Los resultados indican que el uso de análisis multivariado y pretratamiento de espectros NIR puede ser efectivo para la clasificación varietal de la cebolla en polvo. El modelo SVM mostró el mejor rendimiento en comparación con otros modelos de clasificación, lo que sugiere que puede ser una herramienta valiosa para la identificación precisa de variedades de cebolla en la industria alimentaria. En conclusión, el uso de análisis multivariado y pretratamiento de espectros NIR puede ser efectivo para la clasificación varietal de la cebolla en polvo.Tesi

Análisis del costo en la empresa “Panadería El Padrino”, periodo 2018 – Nuevo Chimbote

La presente investigación tuvo como objetivo general determinar los costos para la empresa “Panadería El Padrino” 2018 y como objetivos específicos, se plantearon lo siguiente : Identificar y analizar la estructura de los costos, aplicar un sistema de costos por órdenes y comparar los costos de producción con el sistema de costos por órdenes en la Empresa “Panadería El Padrino”, como técnicas e instrumentos de recolección de datos tenemos; la técnica de entrevista con el instrumento guía de entrevista y la técnica de la observación con la ficha de observación, que nos ayudó a un análisis más profundo de los costos que intervienen en la empresa y la realidad de ella. La población corresponde a todos los costos asignados empíricamente desde su inicio de actividades de la empresa, de la cual se seleccionó como muestra los costos asignados empíricamente en un día normal de producción del año 2018. De acuerdo al tipo de estudio es descriptiva y el diseño es descriptiva con variable propositiva donde no se manipula la variable, solo se analiza. Finalmente se concluye, que la empresa no cuenta con un costeo adecuado, se evaluó la estructura de los costos de producción de la empresa, siendo el principal problema su incorrecta identificación, debido a que no cuentan con un sistema de costos, y en el supuesto de implementarla se va a poder tener un mejor cálculo de la mano de obra, ya que los trabajadores no se encontraban en planilla

Identificación de polimorfismos de nucleótido simple y su asociación con el diámetro de fibra en alpacas Huacaya (Vicugna pacos)

Universidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Doctorado en Ciencia AnimalEl objetivo de la investigación fue la identificación de polimorfismos de nucleótido simple (PNSs) y su asociación con el diámetro de fibra en alpacas Huacaya. En una primera etapa se genotipificaron muestras de ADN de 40 alpacas Huacaya utilizando una micromatriz de 777,962 PNSs diseñada para bovinos (BovineHD Genotyping Beadchip, Illumina). El análisis de datos incluyó el uso de combinaciones de los parámetros umbral de no determinación (≥ 0.05, ≥ 0.15 y ≥ 0.25) y frecuencia de genotipificación (≥ 0.9 y = 1.0); también se consideraron la puntuación “GenCall” (GC) promedio (≥ 0.70) y la puntuación “GenTrain” (≥ 0.25). Los PNSs con frecuencia alélica menor (FAM) ≥ 0.05 o ≥ 0.01 fueron conservados. Todas las secuencias flanqueantes de PNSs positivos con alineaciones perfectas entre los genomas bovino y de alpaca para los primeros 21 o 26 nucleótidos que flanquean el nucleótido variante en ambos lados fueron seleccionados. Los PNSs localizados en un único andamio fueron considerados únicos. Los PNSs únicos identificados en ambos genomas de referencia se conservaron y mapearon en el genoma de Vicugna_pacos-2.0.2. El uso del umbral de no determinación ≥ 0.25, frecuencia de genotipificación = 1 y puntuación GC promedio ≥ 0.7 resultó en el menor número de PNSs identificados (6,756 PNSs), de los cuales 400 eran únicos y polimórficos (FAM ≥ 0.01). La asignación a los cromosomas de alpaca fue posible para 292 PNSs. Asimismo, 209 PNSs se localizaron en 202 loci de genes de alpaca. En una segunda etapa se colectaron muestras de ADN de 881 alpacas Huacaya hembras de color blanco procedentes de dos regiones geográficas andinas, considerando tres rebaños de alpacas dentro de cada región. Las muestras se genotipificaron utilizando una micromatriz de 76,508 PNSs, diseñada para alpacas (Affymetrix Custom Alpaca genotyping array). Se desarrollaron dos controles de calidad utilizando los programas Axiom Analysis Suite v.4.0.3.3 y PLINK v1.90p. Se realizaron cuatro métodos de estudio de asociación del genoma completo (GWAS, por sus siglas en inglés): (i) GWAS basado en un modelo lineal, (ii) Análisis de haplotipos y marcadores, (iii) GWAS con descomposición de autovectores (EigenGWAS) y (iv) Señales de selección basadas en homocigosidad de haplotipo extendido entre poblaciones (XP-EHH, por sus siglas en inglés). Después del primer control de calidad, se conservaron 861 muestras y 69,685 PNSs. Luego del segundo control de calidad, se retuvo un total de 61,814 PNSs, ubicados en 1,838 andamios. De14 acuerdo con cada método se identificaron: (i) 39 PNSs no significativos con p-value menor a 1 x 10-4, (ii) once haplotipos con una heredabilidad estandarizada superior a 6 desviaciones estándar, (iii) 50 PNSs con p-value corregido menor a 8.09 x 10-7, (iv) 217 PNSs con valores estandarizados de XP-EHH superiores a |3|. Se identificaron 337 PNSs distribuidos en 149 regiones, de las cuales 53 regiones se encuentran formadas por dos o más PNSs separados a una distancia máxima de 500 kbp. Las anotaciones Gene Ontology (GO) de estos genes incluyeron la morfogénesis del folículo piloso (BCL2, SOSTDC1, WNT10A), el desarrollo del folículo piloso (EDA, TNFRSF19, WNT10A) y el desarrollo de la piel (ABCB6, EDA, WNT10A). Cuatro regiones candidatas con PNSs adyacentes identificados por dos métodos se ubicaron en los cromosomas VPA2, VPA5, VPA18 y VPA26. PNSs significativos localizados en los cromosomas VPA5, VPA18 y VPA27 fueron localizados dentro o cercano a genes reportados en cabras para características de fibra, y podrían ser considerados como PNSs candidatos. Este es el primer estudio de asociación del genoma completo con el diámetro de fibra en alpacas Huacaya, utilizando una micromatriz de PNSs diseñada para alpacas.The aim of the research was the identification of single nucleotide polymorphisms (SNPs) and their association with fiber diameter in Huacaya alpacas. In a first stage, DNA samples from 40 Huacaya alpacas were genotyped using a 777,962 SNPs microarray designed for cattle (BovineHD Genotyping Beadchip, Illumina). The data analysis included the use of combinations of the threshold parameters of no-call threshold (≥0.05, ≥0.15, and ≥0.25) and call frequency (≥0.9 and =1.0); Average GenCall (GC) score (≥0.70) and GenTrain score (≥0.25) were also considered. SNPs with minor allele frequency (MAF) ≥ 0.05 or ≥ 0.01 were retained. All positive SNP flanking sequences showing perfect alignments between the bovine and alpaca genomes for the first 21 or 26 nucleotides flanking the variant nucleotide at either side were selected. Only SNPs localized in one scaffold were assumed unique. Unique SNPs identified in both reference genomes were kept and mapped on the Vicugna_pacos-2.0.2 genome. The use of the no-call threshold ≥ 0.25, call frequency = 1 and average GC score ≥ 0.7 resulted in the lowest number of SNPs identified (6,756 SNPs), of which 400 were unique and polymorphic (MAF ≥ 0.01). Assignment to alpaca chromosomes was possible for 292 SNPs. Likewise, 209 SNPs were localized in 202 alpaca gene loci. In a second stage, DNA samples were collected from 881 female Huacaya alpacas from two geographical Andean regions, considering three herds of alpacas within each region. The samples were genotyped using a microarray of 76,508 SNPs, designed for alpacas (Affymetrix Custom Alpaca genotyping array). Two quality controls were developed using Axiom Analysis Suite v.4.0.3.3 and PLINK v1.90p. Four genome wide association study (GWAS) methods were performed: (i) GWAS based on a linear model, (ii) Haplotype and marker analysis, (iii) GWAS with eigenvector decomposition (EigenGWAS) and (iv) Selection signatures based on Cross Population Extended Haplotype Homozygosity (XP-EHH). After the first quality control, 861 samples and 69,685 SNPs were selected. After the second quality control, a total of 61,814 SNPs, localized on 1,838 scaffolds, were retained. According to each method: (i) 39 not significant SNPs with p-value less than 1 x 10-4, (ii) eleven haplotypes with standardized haplotype heritability higher than 6 standard deviations, (iii) 50 SNPs with corrected p-value less than 8.09 x 10-7, (iv) 217 SNPs with standardized XP-EHH values greater than |3|, were identified. A set of 337 SNPs distributed16 in 149 regions were identified, of which 53 regions are formed by two or more SNPs separated at a maximum distance of 500 kbp. Gene Ontology (GO) annotations of these genes included hair follicle morphogenesis (BCL2, SOSTDC1, WNT10A), hair follicle development (EDA, TNFRSF19, WNT10A) and skin development (ABCB6, EDA, WNT10A). Four candidate regions with adjacent SNPs identified by two methods were located on chromosomes VPA2, VPA5, VPA18 and VPA26. Significant SNPs localized on chromosomes VPA5, VPA18 and VPA27 were localized within o close to genes reported in goats for fiber traits, and could be considered candidate SNPs. This study represents the first alpaca genome wide association study for fiber diameter in Huacaya alpacas, using a SNP microarray designed for alpacas

Percepción de la cámara Gesell como prueba preconstituida y la revictimización de los menores en procesos de violencia familiar, Tumbes-2021

La presente tesis “Percepción de la Cámara Gesell como prueba preconstituida y la revictimización de los menores en procesos de violencia familiar, Tumbes-2021”, presenta como objetivo de investigación analizar la percepción de los abogados litigantes de Tumbes sobre la aplicación de la cámara Gesell como prueba preconstituida y la revictimización de los menores en los procesos de violencia familiar en el distrito judicial de Tumbes 2021; en esta se emplea la metodología de investigación: de tipo descriptiva - explicativa, con un diseño no experimental y de enfoque cuantitativa, empleando el método hipotético deductivo, aplicando la técnica de encuesta por cuestionario, las cuales me llevaron al siguiente como resultado: que los abogados litigantes de Tumbes perciben que la aplicación de la cámara Gesell debe tramitarse como prueba preconstituida. De igual forma, se evidencia que las variables tienen una relación estadística positiva alta, concluyendo que la percepción de los abogados litigantes de Tumbes sobre la aplicación de la cámara Gesell como prueba preconstituida y la revictimización de los menores en los procesos de violencia familiar, están relacionadas estadísticamente, presentando un r (275) = ,643 y un Sig. = ,000 con lo que podemos interpretar que las variables mantienen una relación positiva con un valor de 0,643, siendo una relación positiva fuerte

La inteligencia artificial para el reconocimiento facial en la videovigilancia: una revisión sistemática de la literatura

El presente trabajo tiene como objetivo principal elaborar una revisión sistemática de la literatura acerca de la inteligencia artificial para el reconocimiento facial en el ámbito de la videovigilancia. Para el desarrollo de esta presente investigación, se empieza con una breve introducción explicando la importancia del reconocimiento facial en la videovigilancia para combatir la inseguridad ciudadana, seguido de ello, se tuvo en cuenta la metodología propuesta por B. Kitchenham [1], planteando las preguntas de investigación. Para continuar con el desarrollo, se realizó el proceso de búsqueda en tres bases de datos, siendo estas ProQuest, ScienceDirect y Google Académico. Seguido de ello, se aplicó los criterios de inclusión y exclusión a los documentos, para después aplicar una evaluación de calidad más rigurosa, lo que nos ayuda a obtener mejores resultados para la buena elaboración del presente documento. En los resultados de la indagación se expresan las herramientas que se utilizan en la inteligencia artificial y las técnicas que utilizan los diferentes autores para el reconocimiento facial en la videovigilancia. Esta revisión finaliza con las conclusiones, que dan respuesta a las preguntas planteadas

La tutela de derechos y su plazo frente a la acusación directa

El siguiente estudio tiene como objetivo primordial investigar la problemática que existe en la tutela de derechos, cuando se está frente a casos con acusación directa, a fin proponer la incorporación de un párrafo que regule un plazo perentorio, para esta clase de acusaciones céleres en etapa intermedia, de esta manera, el motivo de esta modificación es porque a la fecha no se encuentran tipificado un plazo legal que regule la tutela en los requerimientos con acusación directa. El presente estudio fue elaborado mediante la investigación cualitativa – descriptiva, comparando jurisprudencias, normas y leyes relacionadas al tema de esta publicación, para poder desarrollar el siguiente artículo. Seguidamente, como resultados se tiene que efectivamente la falta de un plazo que regule la figura de tutela cuando existe esta modalidad de acusación aumenta las posibilidades de afectación al derecho de defensa, derecho a un plazo razonable, y al debido proceso de las partes involucradas en un proceso penal, asimismo, se concluyó que es de vital importancia darle solución a esta problemática, incorporando un párrafo que instaure un plazo para la presentación de este recurso de defensa en las acusaciones céleres o directas.TesisDesarrollo humano, comunicación y ciencias jurídicas para enfrentar los desafíos globalesDerecho Público y Derecho Privado

Gestión del presupuesto participativo y su influencia en el nivel de satisfacción de los ciudadanos del distrito de Piura - 2021

La investigación tuvo como objetivo general Determinar de qué manera la Gestión del Presupuesto Participativo influye en el nivel de satisfacción de los ciudadanos del distrito de Piura, 2021. Para ello, se empleó el Paradigma Positivista, con un enfoque metodológico cuantitativo de tipo correlacional, empleando la técnica de la encuesta a una muestra de investigación de 76 participantes de las Juntas Vecinales Comunales del Distrito de Piura. Posteriormente, de aplicados los instrumentos, se aceptó la Hipótesis General: La gestión del presupuesto participativo influye significativamente en el nivel de satisfacción de los ciudadanos del distrito de Piura 2021. Para ello, se deben implementar medios de comunicación efectivos, así como proveer las condiciones indispensables para que los representantes asistan a las reuniones y priorizar los problemas más urgentes. Finalmente, se concluyó, que el impacto del conocimiento en el presupuesto participativo influye significativamente en el nivel de satisfacción de los ciudadanos del distrito de Piura, 2021

Clasificación varietal de Allium cepa en polvo usando espectros NIR y análisis multivariado

La autenticación de diferentes variedades de cebolla (Allium cepa) en polvo es importante para reducir el riesgo de fraude. Los espectros de reflectancia en el infrarrojo cercano (NIR) son una herramienta potencial para la clasificación varietal de la cebolla. Sin embargo, la complejidad de los espectros y la presencia de ruido pueden dificultar la identificación precisa de las variedades de cebolla. En este estudio, se exploró el uso de análisis multivariado y pretratamiento de espectros NIR para la clasificación varietal de la cebolla en polvo. Se recolectaron muestras de cebolla de las variedades blanca, amarilla y roja, se secaron, molieron y tamizaron para obtener polvo. Se midieron los espectros de reflectancia NIR de las muestras utilizando un espectrómetro de sobremesa en el rango de longitud de onda de 1100 a 2100 nm. Se aplicaron tres técnicas de pretratamiento a los espectros: suavizado con Savitzky-Golay, normalización estándar de varianza (SNV) y normalización. Se utilizó análisis discriminante lineal (LDA), k-vecinos más cercanos (KNN) y máquinas de vectores de soporte (SVM) para la clasificación varietal. Se evaluó el rendimiento de cada modelo utilizando la precisión general y la medida F. Se logró una precisión del 100% y medida F 1.0 en la clasificación varietal de la cebolla en polvo utilizando el modelo SVM, independientemente del preprocesamiento de los espectros. El modelo LDA también mostró un buen rendimiento con una precisión entre el 98.5% y el 99.8%. El preprocesamiento de los espectros tuvo una influencia en el rendimiento del modelo LDA, obteniéndose los mejores resultados con los datos suavizados con Savitzky-Golay. El modelo KNN mostró el menor rendimiento con una precisión entre el 97.2% y el 98.4%. Los resultados indican que el uso de análisis multivariado y pretratamiento de espectros NIR puede ser efectivo para la clasificación varietal de la cebolla en polvo. El modelo SVM mostró el mejor rendimiento en comparación con otros modelos de clasificación, lo que sugiere que puede ser una herramienta valiosa para la identificación precisa de variedades de cebolla en la industria alimentaria. En conclusión, el uso de análisis multivariado y pretratamiento de espectros NIR puede ser efectivo para la clasificación varietal de la cebolla en polvo.Tesi