Tableaux Croisés et Diagrammes en Mosaïque, Pour Visualiser les Probabilités Marginales et Conditionnelles.

International audienceCet article s'inscrit dans une démarche de sensibilisation aux différentes facettes de la Statistique. La visualisation de l'information par des méthodes graphiques lorsqu'elle s'appuie sur les Nouvelles Technologies de l'Information et de la Communication, apparaît comme une voie prometteuse vers une meilleure compréhension des concepts abstraits de la Statistique.Notre propos est axé sur l'aspect visuel des tableaux croisés représentés par des diagrammes en mosaïque. Après avoir replacé les graphiques en Statistique, nous présentons sur un exemple les tableaux croisés à double entrée. Cet exemple nous permet d'introduire le vocabulaire et les différents éléments statistiques, effectifs, probabilités marginales, probabilités conditionnelles, repérables sur un tableau croisé.Nous montrons l'apport selon les situations, des représentations visuelles offertes par les diagrammes en barres, les diagrammes en bandes et les diagrammes en mosaïque. Nous terminons sur les prolongements en cours de développement autour des diagrammes en mosaïque, et les logiciels interactifs. Les références citées en fin d'article donnent des liens vers des articles et des logiciels accessibles par internet

La boîte à moustaches de TUKEY, un outil pour initier à la Statistique

La boîte à moustaches une traduction de Box & Whiskers Plot, est une invention de TUKEY (1977) pour représenter schématiquement une distribution. Cette représentation graphique peut être un moyen pour approcher les concepts abstraits de la statistique. Dans cet article nous détaillons comment lire et interpréter des boîtes à moustaches. Nous montrons comment les élèves peuvent découvrir, en explorant des données, certaines propriétés de la médiane et de la moyenne. En références nous donnons des adresses Internet pour réaliser informatiquement des boîtes à moustaches.Apprentissage de la statistique; Interactivité; Visualisation; Analyse Exploratoire des donnés; J. W. TUKEY; Boîte à moustaches

Tableaux Croisés et Diagrammes en Mosaïque, Pour Visualiser les Probabilités Marginales et Conditionnelles.

Cet article s'inscrit dans une démarche de sensibilisation aux différentes facettes de la Statistique. La visualisation de l'information par des méthodes graphiques lorsqu'elle s'appuie sur les Nouvelles Technologies de l'Information et de la Communication, apparaît comme une voie prometteuse vers une meilleure compréhension des concepts abstraits de la Statistique.Notre propos est axé sur l'aspect visuel des tableaux croisés représentés par des diagrammes en mosaïque. Après avoir replacé les graphiques en Statistique, nous présentons sur un exemple les tableaux croisés à double entrée. Cet exemple nous permet d'introduire le vocabulaire et les différents éléments statistiques, effectifs, probabilités marginales, probabilités conditionnelles, repérables sur un tableau croisé.Nous montrons l'apport selon les situations, des représentations visuelles offertes par les diagrammes en barres, les diagrammes en bandes et les diagrammes en mosaïque. Nous terminons sur les prolongements en cours de développement autour des diagrammes en mosaïque, et les logiciels interactifs. Les références citées en fin d'article donnent des liens vers des articles et des logiciels accessibles par internet.Visualisation, NTIC, tableaux croisés, probabilités marginales, probabilités conditionnelles, diagrammes en barres, diagrammes en bandes, diagrammes en mosaïque.

Statistique, Imagerie et Sciences Cognitives

Depuis deux décennies l'enseignement et la pratique de la Statistique sont largement dominés par les procédures calculatoires et logiques des Mathématiques. Les Mathématiques ne sont pas à la portée de tous, alors que la "pensée" statistique doit être partagée par le plus grand nombre.Comment faciliter l'apprentissage de la pensée statistique? "Je n'ai des idées que parce que j'ai des images" a dit EULER. Les Sciences Cognitives cherchent à démontrer que Euler avait raison. Le rôle de l'imagerie dans les processus cognitifs, les stratégies d'apprentissage développées par les apprenants sont actuellement objets de travaux de recherche et leurs résultats commencent à se répandre en dehors de leur communauté de recherche. Les recherches actuelles en Sciences Cognitives peuvent nous apporter des aides pour concevoir des enseignements intelligemment assistés par ordinateur (EIAO).Statistique, Visualisation Scientifique, Imagerie, Sciences Cognitives, Pédagogie, Enseignement Intelligemment assisté par Ordinateur (EIAO).

La boîte à moustaches pour sensibiliser à la statistique

La boîte à moustaches une traduction de Box & Whiskers Plot, est une invention de TUKEY (1977) pour représenter schématiquement une distribution. Cette représentation graphique peut être un moyen pour approcher les concepts abstraits de la statistique. Nous abordons dans cet article la nécessité de repenser l'initiation à la Statistique. En nous appuyant sur les nouvelles connaissances en neuro-sciences nous proposons de placer l'apprenant en situation de découverte, en utilisant de vraies données, par l'intermédiaire de logiciels orientés Analyse Exploratoire des Données. Nous détaillons dans une seconde partie, comment lire et interpréter des boîtes à moustaches. Nous montrons comment les élèves peuvent découvrir, en explorant des données, certaines propriétés de la médiane et de la moyenne. En références nous donnons des adresses Internet pour réaliser informatiquement des boîtes à moustaches. Cet article est destiné aux enseignants et aux praticiens de la Statistique Appliquée.Apprentissage de la Statistique;Interactivité; Visualisation; Analyse Exploratoire des Donnees; J. W. Tukey; Boîte à moustaches.

Premiers pas en régression linéaire avec SAS

1. Sensibilisation à la régression simple p32. La régression linéaire multiple p403. Quand les résultats d'une régression ne sont pas forcément pertinents p584. Validation d'une régression p78Conclusion p119Annexes p121Bibliographie p1403rd cycleCe tutoriel montre, de façon intuitive et sans formalisme excessif, les principales notions théoriques nécessaires à la compréhension et à l'interprétation des résultats d'analyses de régression linéaire, simple et multiple, produits par la procédure REG de SAS® et par le menu FIT de SAS/INSIGHT .Ce tutoriel est issu d'un cours enseigné par les auteurs dans différentes formations : ISUP, Master de Paris 1, formation permanente du CNRS, au CEPE de l'INSEE. Il fait suite à un premier document de travail publié à l'Unité Méthodes statistiques de l'INSEE.Nous avons ajouté de nombreux graphiques et affichages de SAS/INSIGHT qui par ses possibilités de visualisation et d'interactivité, facilite la compréhension à la fois des données et des techniques. Nous avons également ajouté des liens vers des applets ou d'autres documents accessibles sur internet.Nous insistons dans ce tutoriel sur l'importance des graphiques exploratoires et sur les limites des résultats obtenus par une régression linéaire, si l'étape de vérification des suppositions n'est pas systématiquement entreprise

Premiers pas en régression linéaire avec SAS®

Ce tutoriel montre, de façon intuitive et sans formalisme excessif, les principales notions théoriques nécessaires à la compréhension et à l'interprétation des résultats d'analyses de régression linéaire, simple et multiple, produits par la procédure REG de SAS® et par le menu FIT de SAS/INSIGHT. Ce tutoriel est issu d'un cours enseigné par les auteurs dans différentes formations : ISUP, Master de Paris 1, formation permanente du CNRS, au CEPE de l'INSEE. Il fait suite à un premier document de travail publié à l'unité Méthodes statistiques de l'INSEE. Nous avons ajouté de nombreux graphiques et affichages de SAS/INSIGHT qui par ses possibilités de visualisation et d'interactivité, facilite la compréhension à la fois des données et des techniques. Nous avons également ajouté des liens vers des applets ou d'autres documents accessibles sur internet. Nous insistons dans ce tutoriel sur l'importance des graphiques exploratoires et sur les limites des résultats obtenus par une régression linéaire, si l'étape de vérification des suppositions n'est pas systématiquement entreprise.Régression linéaire simple, régression linéaire multiple, moindres carrés ordinaires, SAS, Proc REG, SAS/INSIGHT, graphiques exploratoires, validation.

Bases biologiques du traitement cognitif de l'information. Pour repenser l'éducation

URL des Cahiers : https://halshs.archives-ouvertes.fr/CAHIERS-MSECahiers de la Maison des Sciences Economiques 2005.81 - ISSN : 1624-0340How to facilitate how we learn? How to improve and generalize knowledge transfers? How to increase our creativity? These questions are the economic stakes of the 21st century. In this article we present how the brain development is the result of evolutionary process of the alive, and how the brain development is itself dependent on its surrounding environment. We will further explain the plasticity of the brain that allows us to acquire new knowledge and skills through instruction or experience Ñ without brain plasticity and its capacity to change with learning any learning, nor memorization, nor memories, nor cultural experiences would be possible. Finally, we will demonstrate how the development of mathematical logic relies on perceptive memories that have been embedded as "potential memories" in our innate or acquired neuronal connectivity thanks to individual mental pictures. With this recent learning in neurobiology, the path that leads to the "cognitive neuropedagogy" is now opened.Comment faciliter les apprentissages, améliorer et généraliser les transferts de connaissance ? Comment favoriser notre créativité ? Ce sont des enjeux économiques pour le XXIe siècle. Dans cet article nous rappelons comment la mise en place du cerveau est une émergence du processus évolutif du vivant, comment le développement cérébral est lui-même dépendant de son environnement global. Nous nous attardons sur la plasticité cérébrale sans laquelle il n'y a ni apprentissage, ni mémorisation, ni souvenirs, ni création culturelle possible. Nous montrons comment la logique mathématique elle-même ne se déroule qu'en prenant appui sur des souvenirs perceptifs encodés sous forme potentielle dans notre "connectique" neuronale innée et acquise selon des imageries mentales individuelles. Ce survol des acquis récents en neurobiologie ouvre la voie à la "neuropédagogie cognitive" avec pour retombée un espoir d'amélioration des systèmes d'apprentissage

La procédure FREQ de SAS. Tests d'indépendance et mesures d'association dans un tableau de contingence

Une première version de ce document fut d'abord publiée en 1992 à l'Université d'Orléans ; il est maintenant épuisé. En 1996 il a été complété et réédité à l'INSEE sous forme d'un document de travail de la Direction des Statistiques Démographiques et Sociales, n° 9603, 78 pages, toujours disponible. En 1997, il fut de nouveau réédité dans la revue MODULAD de Juin 1997 dans une version un peu raccourcie (50 pages). C'est cette version remaniée qui est publiée par la Revue MODULAD dans son numéro 33.This paper presents, in a pedagogical way, the different tests and association measurements available in PROC FREQ of SAS software, distinguishing them according to the nature of the variables in presence: categorical, ordinal-scaled. They are then described with comments and applied to various examples. The probabilistic approach based on odd-ratios and logit model is tackled. In order to point out the possible doubts when using a unique test, a "curiosity" is reported revealing the differences in the results obtained from various standpoints. A history of the exact Fisher test allows the reader to confort his opinion.Ce document présente de manière pédagogique, les divers tests et mesures d'association disponibles dans la procédure FREQ de SAS. Ces tests et mesures sont classés selon le type : nominale, ordinale des variables étudiées, puis ils sont décrits, commentés et appliqués sur des exemples variés. L'approche probabiliste basée sur les odds-ratio et le modèle logit est abordée. Afin de montrer les doutes que l'on doit avoir lors d'un test unique une «curiosité » est rapportée, celle-ci révèle les discordances des résultats selon les points de vue. Un historique sur le test exact de Fisher permet au lecteur de conforter son opinion

La procédure FREQ de SAS. Tests d'indépendance et mesures d'association dans un tableau de contingence

Ce document présente de manière pédagogique, les divers tests et mesures d'association disponibles dans la procédure FREQ de SAS. Ces tests et mesures sont classés selon le type : nominale, ordinale des variables étudiées, puis ils sont décrits, commentés et appliqués sur des exemples variés. L'approche probabiliste basée sur les odds-ratio et le modèle logit est abordée. Afin de montrer les doutes que l'on doit avoir lors d'un test unique une «curiosité » est rapportée, celle-ci révèle les discordances des résultats selon les points de vue. Un historique sur le test exact de Fisher permet au lecteur de conforter son opinion.Tableau de contingence, tests d'indépendance, mesures d'association