Mathematical model for quay crane assignment problem with tidal constraints

Objetive: The operations associated with loading and unloading of container ships demand the use of quay cranes that represent one of the most expensive resources of a maritime terminal. Therefore, the assignment of cranes to ships must be optimized. This article proposes a mathematical model to optimize the decision of assignment of cranes to ships, considering the behavior of tides, which is a not commonly considered factor in the scientific literature for similar problems. Metodology: A mixed integer linear mathematical model was designed and tested for the actual case of a container terminal in Buenaventura-Colombia with satisfactory results. Results: With the available capacity the model allows to mobilize up to 2800 containers per half day, while the number of containers per ship in the real case does not exceed 2000 units. Conclusions: The consideration of tides, combined with downtime penalty cost can allow using smaller number of cranes with savings in energy cost.Objetivo: Las operaciones asociadas con la carga y descarga de buques portacontenedores exigen el uso de grúas de muelle que representan uno de los recursos más caros de una terminal marítima. Por lo tanto, la asignación de grúas a barcos debe optimizarse. Este artículo propone un modelo matemático para optimizar la decisión de asignación de grúas a barcos, considerando el comportamiento de las mareas, que no es un factor comúnmente considerado en la literatura científica para problemas similares. Metodología: se diseñó y probó un modelo matemático lineal entero mixto para el caso real de una terminal de contenedores en Buenaventura-Colombia con resultados satisfactorios. Resultados: con la capacidad disponible, el modelo permite movilizar hasta 2800 contenedores por medio día, mientras que el número de contenedores por barco en el caso real no supera las 2000 unidades. Conclusiones: La consideración de las mareas, combinada con el costo de penalización por tiempo de inactividad puede permitir el uso de un menor número de grúas con ahorros en el costo de energía

Modelo matemático para la asignación de grúas pórtico a buques considerando el efecto de las mareas

Objetivo: Las operaciones asociadas con la carga y descarga de buques portacontenedores exigen el uso de grúas de muelle que representan uno de los recursos más caros de una terminal marítima. Por lo tanto, la asignación de grúas a barcos debe optimizarse. Este artículo propone un modelo matemático para optimizar la decisión de asignación de grúas a barcos, considerando el comportamiento de las mareas, que no es un factor comúnmente considerado en la literatura científica para problemas similares. Metodología: se diseñó y probó un modelo matemático lineal entero mixto para el caso real de una terminal de contenedores en Buenaventura-Colombia con resultados satisfactorios. Resultados: con la capacidad disponible, el modelo permite movilizar hasta 2800 contenedores por medio día, mientras que el número de contenedores por barco en el caso real no supera las 2000 unidades. Conclusiones: La consideración de las mareas, combinada con el costo de penalización por tiempo de inactividad puede permitir el uso de un menor número de grúas con ahorros en el costo de energía.Objetive: The operations associated with loading and unloading of container ships demand the use of quay cranes that represent one of the most expensive resources of a maritime terminal. Therefore, the assignment of cranes to ships must be optimized. This article proposes a mathematical model to optimize the decision of assignment of cranes to ships, considering the behavior of tides, which is a not commonly considered factor in the scientific literature for similar problems. Metodology: A mixed integer linear mathematical model was designed and tested for the actual case of a container terminal in Buenaventura-Colombia with satisfactory results. Results: With the available capacity the model allows to mobilize up to 2800 containers per half day, while the number of containers per ship in the real case does not exceed 2000 units. Conclusions: The consideration of tides, combined with downtime penalty cost can allow using smaller number of cranes with savings in energy cost

Amor, empatía y conductas prosociales: una reflexión interdisciplinaria

This book presents, through reflection, the relevance, timeliness and necessity of love, empathy and prosocial behaviors within the framework of the professional and disciplinary work of the authors. The reader will be able to find here what these professionals, academics and intellectuals think and feel about it. Let the reader know that it was not a simple writing project, maybe because of the invitation to think about oneself, maybe because of the presence of the concept of "love" in the academy, or maybe, because we are not so accustomed to putting in the first person the reflection turned from what we relate to day by day. May this text be the excuse to continue to reflect on the role of love, empathy and prosocial behavior in a world that sometimes shows great desolation. May these unknotted reflections allow us to understand and resignify, learn and continue.PublishedEste libro expone, por la vía de la reflexión, la pertinencia, actualidad y necesidad del amor, la empatía y las conductas prosociales en el marco del quehacer profesional y disciplinar de los autores. El lector podrá encontrar aquí lo que esos profesionales, académicos e intelectuales piensan y sienten al respecto. Sepa el lector que no fue un proyecto de escritura sencillo, quizá por la invitación a pensar sobre sí, quizá por la presencia del concepto “amor” en la academia, o quizá, simplemente, porque no estamos tan acostumbrados a poner en primera persona la reflexión devenida de aquello con lo que día a día nos relacionamos. Que sea este texto la excusa para continuar reflexionando sobre el papel del amor, la empatía y las conductas prosociales en un mundo que a veces muestra gran desolación. Que estas reflexiones des-anudadas permitan comprender y resignificar, aprender y continuar

Modelo matemático para la asignación de grúas pórtico a buques considerando el efecto de las mareas

Objetive— The operations associated with loading and unloading of container ships demand the use of quay cranes that represent one of the most expensive resources of a maritime terminal. Therefore, the assignment of cranes to ships must be optimized. This article proposes a mathematical model to optimize the decision of assignment of cranes to ships, considering the behavior of tides, which is a not commonly considered factor in the scientific literature for similar problems. Metodology— A mixed integer linear mathematical model was designed and tested for the actual case of a container terminal in BuenaventuraColombia with satisfactory results. Results— With the available capacity the model allows to mobilize up to 2800 containers per half day, while the number of containers per ship in the real case does not exceed 2000 units. Conclusions— The consideration of tides, combined with downtime penalty cost can allow using smaller number of cranes with savings in energy cost.Objetivo— Las operaciones asociadas con la carga y descarga de buques portacontenedores exigen el uso de grúas de muelle que representan uno de los recursos más caros de una terminal marítima. Por lo tanto, la asignación de grúas a barcos debe optimizarse. Este artículo propone un modelo matemático para optimizar la decisión de asignación de grúas a barcos, considerando el comportamiento de las mareas, que no es un factor comúnmente considerado en la literatura científica para problemas similares. Metodología— Se diseñó y probó un modelo matemático lineal entero mixto para el caso real de una terminal d e contenedores en Buenaventura-Colombia con resultados satisfactorios. Resultados— con la capacidad disponible, el modelo permite movilizar hasta 2800 contenedores por medio día, mientras que el número de contenedores por barco en el caso real no supera las 2000 unidades. Conclusiones— La consideración de las mareas, combinada con el costo de penalización por tiempo de inactividad puede permitir el uso de un menor número de grúas con ahorros en el costo de energía