МОДЕЛІ ДІАГНОСТУВАННЯ ПАРАМЕТРІВ СХЕМИ ЗАМІЩЕННЯ І РОБОЧИХ ПАРАМЕТРІВ АСИНХРОННИХ ДВИГУНІВ

The paper presents the model diagnostics parameters of the equivalent circuit and the operating parameters of asynchronous motors, and the results of the study the effect of reducing the quality of the supply voltage (bias and unbalanced voltage, frequency deviation) on the energy characteristics of a new industrial asynchronous motors 5A series.У статті наведено моделі діагностування параметрів схеми заміщення і робочих параметрів асинхронних двигунів, а також результати дослідження впливу зниження якості напруги живлення (відхилення та несиметрія напруги, відхилення частоти) на енергетичні характеристики асинхронних двигунів нової промислової серії 5А

ЕНЕРГОЕФЕКТИВНИЙ ЕЛЕКТРОПРИВОД ЕЛЕКТРОНАВАНТАЖУВАЧА

It is conducted a comparative analysis of electric motors with different types of electric motors (DC, induction, synchronous with permanent magnets). It is shown that the mass dimensions and efficiency of the most promising electric drive is synchronous motor with permanent magnets. It is analyzed the ways control brushless drive and selected energy-efficient, which is to maintain a constant angle δ stock converter at a minimum. With two models studied electric brushless scheme in MATLAB and found the best for high dynamic power and performance - with a PI speed controller with fuzzy logic.Проведено порівняльний аналіз електроприводів електронавантажувачів з різними типами електродвигунів (постійного струму, асинхронним, синхронним з постійними магнітами). Показано, що за масо-габаритними показниками та ККД найбільш перспективним є електропривод з синхронним двигуном з постійними магнітами. Проаналізовано способи керування вентильним двигуном та вибрано енергоефективний, який полягає в підтриманні сталої величини кута запасу δ перетворювача на мінімальному рівні. За допомогою двох моделей досліджено електропривод за схемою вентильного двигуна у середовищі MATLAB та встановлено кращу за високими динамічними та енергетичними показниками - з ПІ-регулятором швидкості з нечіткою логікою

КЕРУВАННЯ ВЕНТИЛЬНИМ ДВИГУНОМ ЕЛЕКТРОНАВАНТАЖУВАЧА ЗА ДОПОМОГОЮ ФАЗЗІ - НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ

Two virtual models of the electric drive with VM for electric forklift in MATLAB were proposed: the first has a subordinate control and two controllers of speed and current, the second has controller, based on fuzzy-neural network (FNN). It is shown that for electric is the most appropriate use of the model with fuzzy neural network, which has better dynamic performance and satisfies the energy efficiency.Досліджено дві віртуальні моделі електропривода з вентильим двигуном для електронавантажувача у середовищі MATLAB: перша – з підпорядкованим керуванням та двома регуляторами швидкості та струму, друга – з регулятором на основі фаззі-нейронної мережі. Показано, що для електронавантажувача найбільш доцільним є застосування кенрування з фаззі-нейронною мережею, яка має кращі динамічні показники та задовольняє вимогам енергоефективності