I’ve come to hate the stars...

Grace Miholic is a freshman at Louisiana Tech University. She’s been writing poetry since she was in the seventh grade, and is passionate about it. She hopes to one day publish her own poetry book, but until then she has a poetry account on Instagram: g.sinclairwrites

But I Could be Marble

Grace Miholic is a sophomore and a double major in French and English with a concentration in literature. She’s been writing poetry since the seventh grade, and her dream is to one day publish a book of all her poems. She’s looking forward to writing more and becoming a published author

Syntaxin-4 and SNAP23 are involved in neutrophil degranulation, but not in the release of mitochondrial DNA during NET formation.

Neutrophils are a specialized subset of white blood cells, which have the ability to store pre-formed mediators in their cytoplasmic granules. Neutrophils are well-known effector cells involved in host protection against pathogens through diverse mechanisms such as phagocytosis, degranulation, extracellular traps, and oxidative burst. In this study, we provide evidence highlighting the significance of the SNARE proteins syntaxin-4 and synaptosomal-associated protein (SNAP) 23 in the release of azurophilic granules, specific granules, and the production of reactive oxygen species in human neutrophils. In contrast, the specific blockade of either syntaxin-4 or SNAP23 did not prevent the release of mitochondrial dsDNA in the process of neutrophil extracellular trap (NET) formation. These findings imply that degranulation and the release of mitochondrial dsDNA involve at least partially distinct molecular pathways in neutrophils

Antidiabetic Actions of Endogenous and Exogenous GLP-1 in Type 1 Diabetic Patients With and Without Residual β-Cell Function

OBJECTIVE—To investigate the effect of exogenous as well as endogenous glucagon-like peptide 1 (GLP-1) on postprandial glucose excursions and to characterize the secretion of incretin hormones in type 1 diabetic patients with and without residual b-cell function. RESEARCH DESIGN AND METHODS—Eight type 1 diabetic patients with (T1D+), eight without (T1D2) residual b-cell func-tion, and eight healthy matched control subjects were studied during a mixed meal with concomitant infusion of GLP-1 (1.2 pmol/kg/min), saline, or exendin 9-39 (300 pmol/kg/min). Before the meal, half dose of usual fast-acting insulin was injected. Plasma glucose (PG), glucagon, C-peptide, total GLP-1, intact glucose-dependent insulinotropic polypeptide (GIP), free fatty acids, triglycerides, and gastric emptying rate (GE) by plasma acetaminophen were measured

Konzeption und Realisierung eines Quizsystems zur Überprüfung des Lernfortschritts von Studierenden

In vielen Universitäten und anderen Bildungseinrichtungen gibt es Situationen, in denen der aktuelle Kenntnisstand der Studierenden zu einem bestimmten Thema erfasst werden soll. Oftmals werden dazu kleine Quizze eingesetzt, die aus wenigen Fragen bestehen und schnell zu beantworten sind. In vielen Fällen werden die Quizze auf klassischen Papierfragebögen zur Verfügung gestellt. Damit können die Studierenden die Fragen zwar schnell beantworten, allerdings ist eine automatisierte Auswertung nur schwer möglich. Stattdessen müssen die einzelnen Fragen manuell bewertet und die erreichte Punktzahl berechnet werden. Je nach Umfang der Fragebögen und Anzahl der Teilnehmer kann das viel Zeit in Anspruch nehmen. In dieser Arbeit wird ein Onlinesystem entwickelt, das die Erstellung und Beantwortung von Quizzen ermöglicht. Dabei soll auf den Einsatz von Papierfragebögen verzichtet und stattdessen elektronische Geräte genutzt werden. Die Korrektur und Auswertung der abgegebenen Antworten erfolgt automatisch basierend auf den im System hinterlegten Lösungen. Außerdem werden Techniken entwickelt, die dafür sorgen, dass die Studierenden die Lösungen der Quizze nicht von anderen Studierenden abschreiben

Entwicklung eines text- und sprachbasierten Chatbots zur Beantwortung prozessorientierter Fragebögen auf verschiedenen Plattformen

Seit einigen Jahren nimmt die Verbreitung von Chatbots stetig zu. Mit der Veröffentlichung von Smart Speakern wie Amazon Alexa oder Google Home halten die Chatbots auch in Privathaushalten Einzug. Mittlerweile existiert eine Vielzahl an unterschiedlichen Chatbot-Plattformen (beispielsweise Amazon Alexa oder Facebook Messenger), die untereinander meist nicht kompatibel sind. Des Weiteren gibt es Plattformen, die lediglich über Sprache mit dem Benutzer kommunizieren, und Plattformen, die nur Text für die Kommunikation nutzen. Das alles führt dazu, dass Chatbots oft nur auf einer einzigen Plattform verfügbar sind. Wenn Chatbots auf mehreren Plattformen verfügbar sein sollen, ist das oft mit einem großen Anpassungsaufwand verbunden. In dieser Arbeit wird untersucht, wie ein Chatbot aufgebaut sein muss, um möglichst viele verschiedene Plattformen zu unterstützen. Dazu wird ein Chatbot entwickelt, mit dessen Hilfe prozessorientierte Fragebögen beantwortet werden können. Die Elemente der Fragebögen werden dazu auf eine Form abgebildet, die für den Chatbot geeignet ist. Der Chatbot unterstützt sowohl sprachbasierte als auch textbasierte Plattformen, nämlich Amazon Alexa, Actions on Google und Telegram