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    Dynamic Modeling of Workforce Requirements for Mass Prophylaxis Under Highly Uncertain Conditions: Cornell Dynamic POD Simulator

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    The public health response to a bioterrorist attack or other large-scale health emergency may include mass prophylaxis using multiple Points of Dispensing (PODs) to deliver countermeasures rapidly to affected populations. Although computer models exist to determine "optimal" staffing levels at PODs under certain steady-state conditions, no quantitative studies address the requirements of the POD workforce management systems needed to enable efficient, population-wide coverage in the face of a dynamic and uncertain operational environment. Our goal was to investigate quantitatively the impact of dynamic and uncertain patient arrival patterns on workforce requirements and on overall POD effectiveness and efficiency over the duration of a mass prophylaxis campaign. To investigate the dynamic behavior of POD systems, many extensive simulation experiments were conducted using a Monte Carlo simulation model, called the Dynamic POD Simulator (D-PODS). Using this simulation environment, we designed POD station layouts, capacities, staffing patterns, patient types, and work flows and then observed the consequences of operating PODs based on these plans under various patient arrival scenarios. The D-PODS user interface is an Excel worksheet and the model is implemented in Visual Basic. Using several illustrative POD experiments, we demonstrate that uncertain patient arrival patterns require higher staffing levels than might be expected if a stationary environment is assumed. These experiments further show that PODs may develop severe bottlenecks unless staffing levels vary over time to meet changing patient arrival patterns. Because of the unpredictability of the operating environment, efficient POD networks require command and control systems capable of dynamically adjusting intra- and inter-POD staffing levels to meet demand. Furthermore, we show that fewer large PODs require a smaller total staff than many small PODs require to serve the same number of patients. We conclude that modeling environments that capture the effects of fundamental uncertainties in public health disasters are essential for the realistic evaluation of response mechanisms and policies. D-PODS quantifies POD operational efficiency under more realistic conditions than have been modeled previously. Our experiments demonstrate the critical role of variation and uncertainty in POD arrival patterns in establishing effective POD staffing plans. These experiments also highlight the need for command and control systems to be created to manage emergency response successfully.School of Operations Research & Information Engineering Weill Medical Colleg

    Supervivencia de pacientes con leucemia aguda post trasplante de células hematopoyéticas

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    Introducción: El trasplante de células progenitoras hematopoyéticas (TCPH) es el tratamiento para la leucemia aguda en niños, el tipo de cáncer más común en edad pediátrica. El objetivo del presente estudio fue determinar la supervivencia global y libre de enfermedad en un grupo de pacientes sometidos a TCPH y explorar los factores de riesgo pacientes pediátricos con leucemia aguda. Metodología: El presente estudio observacional incluye a pacientes pediátricos diagnosticados de leucemia mieloide aguda (LMA) o linfoide (LLA), sometidos a TCPH, de 2011 a 2018 presentados en el Hospital Infantil Federico Gómez. Se construyen curvas de Kaplan Meier para la supervivencia global, por subgrupos según tipo de leucemia y estado libre de enfermedad, así como un estudio multivariable para medir factores de riesgo. Resultados: Se incluyeron 53 pacientes en el análisis. 5 pacientes (11%) tuvieron falla primaria del injerto. La supervivencia global fue del 28% a los 24 meses. Fallecieron 30 pacientes (67%). La mediana de supervivencia global fue de 11 meses. Para LMA fue de 8.9 meses y para LLA de 12.4 meses. Uno de los factores de riesgo constituyó la edad >10 años al momento del trasplante OR 5.2 (1.07-25.12), P=0.04 y el número de recaídas previas al trasplante OR 4.3 (1.2-15.07) P=0.025. Conclusión: Los pacientes que sobrevivieron un año libre de la enfermedad tenían un mejor pronóstico en general. En estudios relacionados a TCPH no se ha reportado que exista un rango de edad de los receptores de trasplante que esté relacionado a mayor mortalidad, por lo cual es un dato significativo como un factor de riesgo independiente

    Buena Vida, Buen Vivir : imaginarios alternativos para el bien común de la humanidad

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    La obra reúne planteamientos tanto teóricos como empíricos desarrollados por colegas de reconocida trayectoria sobre la situación actual, los desafíos, las contradicciones o imaginarios alternativos para el bien común de la humanidad. Se ha puesto especial atención a propuestas relativas al denominado Buen Vivir o Vivir Bien, y a otras similares que rebasan las realidades andinas como las visualizadas en y desde México y desde otros países de Iberoamérica. Los análisis abordan diversas temáticas como la gestión de los recursos naturales, la producción de alimentos y las actividades extractivas, hasta cuestiones de cambio climático, ecología y género
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