Função discriminatória de lógica Fuzzy para avaliação de cabras expostas a ocorrência de verminose quanto à resistência, resiliência ou sensibilidade ao parasitismo

A incidência de verminose é um dos principais obstáculos para a caprinocultura nos trópicos. A variação individual da resposta do animal à enfermidade existe, mas precisa ser determinado o seu componente genético e estabelecer o manejo zootécnico dos rebanhos, priorizando a seleção de animais mais resistente ao parasitismo. Objetivou-se nesse estudo avaliar a resposta de cabras à incidência de verminose sob condições de infecção natural a campo, com informações de ovos por grama de fezes (OPG), escore da condição corporal (ECC) e grau de coloração da mucosa conjuntiva (FAMACHA©), recorrendo a utilização de análise de agrupamento e a aplicação de inteligência artificial (IA). Foram utilizadas 3.839 informações de 200 indivíduos em um rebanho experimental de caprinos no Piauí. Considerou-se como resposta ao parasitismo a expressão fenotípica de resistência, sensibilidade e resiliência a verminose, submetidos a três métodos de agrupamento: Ward, Average e K-means, comparado com a lógica Fuzzy, obtidos com o software web CAPRIOVI. Os resultados demonstraram que os grupos de animais resistente, resiliente e sensível ao parasitismo foram estatisticamente distintos (P<0,05). As cabras durante a gestação e o periparto foram identificadas como fases de maior sensibilidade ao parasitismo (P<0,05). O CAPRIOVI aplica a lógica Fuzzy e apresentou o menor percentual de acerto global (77,00%), enquanto os métodos estatísticos tradicionais se destacaram com percentual de acerto global superior a 90,00%, demonstrando excelência estatística com esse fim. Os métodos de agrupamentos apresentaram semelhança na eficiência, mas diferiram quanto à distribuição de animais por agrupamento, com tendência de maior quantidade na categoria resistente. A aplicação da lógica Fuzzy contornou essa limitação ao direcionar a formação dos grupos visando atender o interesse do produtor, inserindo consistência em termos de resposta dos animais a verminose, qualificando o software com potencial para adequação ao manejo sanitário de caprinos. Palavras-chave: análise descriminante; condição corporal; FAMACHA©; inteligência artificia

Abordagem das implicações práticas da cirurgia geral minimamente invasiva

Minimally invasive general surgery (MIS) has revolutionized surgical practice by minimizing tissue damage with less invasive techniques such as laparoscopy. Technological advances, such as robotics and optical coherence tomography, have improved the precision and safety of procedures, speeding patient recovery and reducing complications. CMI also reduced hospital stays and costs, with greater patient adherence to postoperative guidelines. This article aims to broaden the understanding of the practical implications of CMI, highlighting its relevance in modern medicine. A comprehensive literature review was employed, including experimental and non-experimental studies. The research was qualitative, exploratory and bibliographic, with data collected from databases such as PubMed, MedlinePlus, SciELO and Google Scholar. Specific descriptors and Boolean operators were used to select relevant articles, monographs, dissertations and theses in Portuguese or English. Benefits of CMI were observed, such as reduced surgical trauma and a lower risk of postoperative complications, including infections and hernias. The accelerated recovery of patients is another positive point, reducing hospitalization time and associated costs. Furthermore, IMC promotes better healing and fewer aesthetic complications. However, implementing these techniques requires advanced technology and specialized training, which can be challenging due to the high costs and learning curve. The importance of CMI in modern medicine is highlighted, highlighting the clinical and economic benefits. Despite challenges, such as the need for adequate infrastructure and specialized training, continuous technological advancement and investment in professional training are essential to maximize the benefits of CMI.A cirurgia geral minimamente invasiva (CMI) revolucionou a prática cirúrgica ao minimizar danos teciduais com técnicas menos invasivas, como a laparoscopia. Avanços tecnológicos, como a robótica e a tomografia de coerência óptica, melhoraram a precisão e a segurança dos procedimentos, acelerando a recuperação dos pacientes e reduzindo complicações. A CMI também diminuiu o tempo de internação hospitalar e os custos, com uma maior adesão dos pacientes às orientações pós-operatórias. Este artigo visa ampliar o entendimento das implicações práticas da CMI, sublinhando sua relevância na medicina moderna. Empregou-se uma revisão de literatura abrangente, incluindo estudos experimentais e não experimentais. A pesquisa foi qualitativa, exploratória e bibliográfica, com dados coletados de bases como PubMed, MedlinePlus, SciELO e Google Acadêmico. Utilizou-se descritores específicos e operadores booleanos para selecionar artigos relevantes, monografias, dissertações e teses em português ou inglês. Foi observado benefícios da CMI, como a redução do trauma cirúrgico e o menor risco de complicações pós-operatórias, incluindo infecções e hérnias. A recuperação acelerada dos pacientes é outro ponto positivo, diminuindo o tempo de internação e os custos associados. Além disso, a CMI promove uma melhor cicatrização e menos complicações estéticas. No entanto, a implementação dessas técnicas requer tecnologia avançada e treinamento especializado, o que pode ser um desafio devido aos altos custos e à curva de aprendizado. Destaca-se a importância da CMI na medicina moderna, ressaltando os benefícios clínicos e econômicos. Apesar dos desafios, como a necessidade de infraestrutura adequada e treinamento especializado, o contínuo avanço tecnológico e o investimento em formação profissional são essenciais para maximizar os benefícios da CMI.&nbsp;&nbsp

Identifying User Profiles from Statistical Grouping Methods

This research aimed to group users into subgroups according to their levels of knowledge about technology. Statistical hierarchical and non-hierarchical clustering methods were studied, compared and used in the creations of the subgroups from the similarities of the skill levels with these users’ technology. The research sample consisted of teachers who answered online questionnaires about their skills with the use of software and hardware with educational bias. The statistical methods of grouping were performed and showed the possibilities of groupings of the users. The analyses of these groups allowed to identify the common characteristics among the individuals of each subgroup. Therefore, it was possible to define two subgroups of users, one with skill in technology and another with skill with technology, so that the partial results of the research showed two main algorithms for grouping with 92% similarity in the formation of groups of users with skill with technology and the other with little skill, confirming the accuracy of the techniques of discrimination against individuals

Análisis de variables productivas y socio-empresariales de productores de aguacate hass de dos municipios del Cauca para la creación de indicadores para la toma de decisiones del sector rural

Contextualization: The article addresses the application of multivariate data analysis techniques in the agricultural sector, in order to characterize two groups of hass avocado farmers, based on data collected by entities that traditionally provide rural technical assistance in the country, the municipal technical assistance units (UMATAS), as well as facilitate data collection in the field and shedding light on the creation of new performance indicators Knowledge gap: Poor application of data analysis methods and instruments in the rural technical assistance process, which allow defining recommendations for activities, inputs and labor more specific to the reality of the different associations or individuals of agricultural producers Objectives: 1) Analyze the data collected through the diagnostic instrument to the farms, RUAT, which is used by the Umatas to fulfill their role of rural technical support; 2) Apply the statistical techniques of classification and organization of data most pertinent to said characterization instrument; and 3) Determine the importance of the variables included in the diagnostic instruments for farms for the construction of indicators. Methodology: From the review of several theoretical references on the steps necessary for the creation and selection of indicators, the following methodological steps were followed: Development of a conceptual framework, selection of variables, normalization of data, multivariate analysis and weighting of information; Other subsequent steps such as information aggregation, robustness and sensitivity analysis, may be part of subsequent work. Results and conclusions: It was found that the variables that had greater weight in the characterization and grouping of producers were those belonging to the group of good agricultural practices and to that of production, demonstrating that with only 8 variables it is possible to have a good approximation to the characterization of the producers, instead of the more than 36 variables that make up the diagnostic instrument called the Registry of Users of Technical Assistance (RUAT)Contextualización: En el artículo se aborda la aplicación de técnicas de análisis de datos multivariados en el sector agro, con el propósito de caracterizar a dos grupos de agricultores de aguacate hass, a partir de los datos que recogen las entidades que tradicionalmente prestan asistencia técnica rural en el país, las unidades municipales de asistencia técnica (UMATAS) y facilitar la toma de datos en campo y arrojando luces sobre la creación de nuevos indicadores de desempeño. Vacío de conocimiento: Deficiente aplicación de métodos e instrumentos de análisis de datos en el proceso de asistencia técnica rural, que permitan definir recomendaciones de actividades, insumos y manos de obra más específicas a la realidad de las distintas asociaciones o individuos de productores agrícolas Objetivos: 1) Analizar los datos recogidos a través del instrumento de diagnóstico a las fincas RUAT que realizan las Umatas en cumplimiento de su papel de acompañamiento técnico rural; 2) Aplicar las técnicas estadísticas de clasificación y organización de datos más pertinente a dicho instrumento de caracterización; y 3) Determinar la importancia que cumplen para la construcción de indicadores las variables que se recogen en los instrumentos de diagnóstico a las fincas. Metodología: A partir de la revisión de varios referentes teóricos sobre los pasos necesarios para la creación y selección de indicadores, &nbsp;se siguieron las siguientes etapas metodológicas: Desarrollo de un marco conceptual, selección de variables, normalización de los datos, análisis multivariado y ponderación de la información; otros pasos posteriores como la agregación de la información, análisis de robustez y sensibilidad, podrán ser parte de subsiguientes trabajos. Resultados y conclusiones: Se encontró que las variables que tuvieron mayor peso en la caracterización y agrupación de los productores fueron las pertenecientes al grupo de las buenas prácticas agrícolas y al de la producción, demostrando que con solo 8 variables se puede tener una buena aproximación a la caracterización de los productores, en lugar de las más de 36 variables de las que se compone el instrumento de diagnóstico denominado Registro de Usuarios de Asistencia Técnica (RUAT

Análisis de variables productivas y socio-empresariales de productores de aguacate hass de dos municipios del Cauca para la creación de indicadores para la toma de decisiones del sector rural

Contextualization: The article addresses the application of multivariate data analysis techniques in the agricultural sector, in order to characterize two groups of hass avocado farmers, based on data collected by entities that traditionally provide rural technical assistance in the country, the municipal technical assistance units (UMATAS), as well as facilitate data collection in the field and shedding light on the creation of new performance indicators Knowledge gap: Poor application of data analysis methods and instruments in the rural technical assistance process, which allow defining recommendations for activities, inputs and labor more specific to the reality of the different associations or individuals of agricultural producers Objectives: 1) Analyze the data collected through the diagnostic instrument to the farms, RUAT, which is used by the Umatas to fulfill their role of rural technical support; 2) Apply the statistical techniques of classification and organization of data most pertinent to said characterization instrument; and 3) Determine the importance of the variables included in the diagnostic instruments for farms for the construction of indicators. Methodology: From the review of several theoretical references on the steps necessary for the creation and selection of indicators, the following methodological steps were followed: Development of a conceptual framework, selection of variables, normalization of data, multivariate analysis and weighting of information; Other subsequent steps such as information aggregation, robustness and sensitivity analysis, may be part of subsequent work. Results and conclusions: It was found that the variables that had greater weight in the characterization and grouping of producers were those belonging to the group of good agricultural practices and to that of production, demonstrating that with only 8 variables it is possible to have a good approximation to the characterization of the producers, instead of the more than 36 variables that make up the diagnostic instrument called the Registry of Users of Technical Assistance (RUAT)Contextualización: En el artículo se aborda la aplicación de técnicas de análisis de datos multivariados en el sector agro, con el propósito de caracterizar a dos grupos de agricultores de aguacate hass, a partir de los datos que recogen las entidades que tradicionalmente prestan asistencia técnica rural en el país, las unidades municipales de asistencia técnica (UMATAS) y facilitar la toma de datos en campo y arrojando luces sobre la creación de nuevos indicadores de desempeño. Vacío de conocimiento: Deficiente aplicación de métodos e instrumentos de análisis de datos en el proceso de asistencia técnica rural, que permitan definir recomendaciones de actividades, insumos y manos de obra más específicas a la realidad de las distintas asociaciones o individuos de productores agrícolas Objetivos: 1) Analizar los datos recogidos a través del instrumento de diagnóstico a las fincas RUAT que realizan las Umatas en cumplimiento de su papel de acompañamiento técnico rural; 2) Aplicar las técnicas estadísticas de clasificación y organización de datos más pertinente a dicho instrumento de caracterización; y 3) Determinar la importancia que cumplen para la construcción de indicadores las variables que se recogen en los instrumentos de diagnóstico a las fincas. Metodología: A partir de la revisión de varios referentes teóricos sobre los pasos necesarios para la creación y selección de indicadores,  se siguieron las siguientes etapas metodológicas: Desarrollo de un marco conceptual, selección de variables, normalización de los datos, análisis multivariado y ponderación de la información; otros pasos posteriores como la agregación de la información, análisis de robustez y sensibilidad, podrán ser parte de subsiguientes trabajos. Resultados y conclusiones: Se encontró que las variables que tuvieron mayor peso en la caracterización y agrupación de los productores fueron las pertenecientes al grupo de las buenas prácticas agrícolas y al de la producción, demostrando que con solo 8 variables se puede tener una buena aproximación a la caracterización de los productores, en lugar de las más de 36 variables de las que se compone el instrumento de diagnóstico denominado Registro de Usuarios de Asistencia Técnica (RUAT

Fatores de risco para mortalidade hospitalar nas reoperações valvares

OBJETIVO: Identificar fatores de risco para mortalidade hospitalar em reoperações valvares. MÉTODO: Foi realizada análise prospectiva de 194 pacientes submetidos a reoperações valvares no período entre julho de 1995 e junho de 1999. As variáveis estudadas foram: sexo, idade, classe funcional, número e tipo de operações prévias, intervalo entre as operações, caráter da operação, creatinina sérica, fração de ejeção do ventrículo esquerdo, diâmetros diastólico e sistólico do ventrículo esquerdo, pressão sistólica de ventrículo direito, atividade de protrombina, relação do tempo de tromboplastina parcial ativada, contagem de plaquetas, tempo de circulação extracorpórea, tempo de pinçamento aórtico, posição e número de valvas, tipo de procedimento, operações associadas e volume de sangramento intra-operatório. Análise univariada e multivariada foi realizada para determinar os fatores de risco para mortalidade hospitalar. RESULTADOS: A mortalidade hospitalar foi de 8,8% (17 pacientes). A análise univariada identificou as seguintes variáveis associadas a maior mortalidade: classe funcional avançada, fração de ejeção do ventrículo esquerdo baixa, atividade de protrombina baixa, creatinina elevada, tempo de circulação extracorpórea prolongado, tempo de pinçamento aórtico prolongado, procedimentos associados e volume de sangramento intra-operatório elevado. Na análise multivariada foram significativas: classe funcional IV, creatinina > 1,5 mg/dl e tempo de circulação extracorpórea > 120 minutos. CONCLUSÕES: As variáveis classe funcional IV, creatinina > 1,5 mg/dl e tempo de circulação extracorpórea > 120 minutos são fatores de risco independentes para mortalidade hospitalar nas reoperações valvares

Risk factors to hospital mortality in valvar reoperations

OBJECTIVE: Analyze the risk factors for hospital mortality in valvar reoperations. METHOD: A prospective analysis was performed of 194 patients that underwent valvar reoperations between July 1995 and June 1999. The following variables were analyzed: gender, age, functional class, number and type of previous operations, cardiac rhythm, urgency at operation, creatinine level, left ventricular ejection fraction, left ventricular systolic and diastolic diameters, right ventricular systolic pressure, prothrombin activity, activated partial thromboplastin time relation, platelet count, cardiopulmonary bypass time, aortic cross-clamp time, number and position of valves, type of procedure, associated procedures and intraoperative bleeding volume. Univariate and multivariate statistical analyses were performed to determine the risk factors for hospital mortality. RESULTS: The overall hospital mortality was 8.8% (17 patients). Univariate analysis showed that the following variables were associated with higher mortality rates: advanced New York Heart Association functional class, decreased left ventricular ejection fraction, decreased prothrombin activity, increased creatinine level, longer aortic cross-clamping time, prolonged cardiopulmonary bypass time, concomitant associated procedures, and higher intraoperative bleeding volume. Logistic multivariate analysis identified advanced New York Heart Association functional class, creatinine level higher than 1.5 mg/dl, and cardiopulmonary bypass time longer than 120 minutes as independent predictors of hospital mortality. CONCLUSIONS: The variables functional class IV, creatinine level > 1.5 mg/dl and cardiopulmonary bypass time > 120 min were independent predictors of hospital mortality in valvar reoperations