8 research outputs found

    ABSTRACT FACE REPRESENTATION AND TRACKING USING GABOR WAVELET NETWORKS

    No full text
    This work presents a new method for a human face representation and tracking in video sequences. A discrete face template is represented by linear combination of the continuous 2D odd-Gabor wavelet functions (Gabor Wavelet Network). The weights and 2D parameters (position, scale and orientation) of each wavelet are determined optimally. Using this representation, an effective face tracking method is achieved that is robust to illumination changes and deformations of the face image such as eye blinking and smile.

    ABSTRACT REAL-TIME FLUID SIMULATION

    No full text
    This paper presents and discusses some methods used for simulation of fluids and highly deformable bodies. Two main approaches are compared, advantages and disadvantages of these methods are evaluated with reference to their possible use in real-time. Simulations of fluid volumes are considered as opposed to the frequently used approach that just use surface simulations.

    GENERATION OF SENTENCES WITH THEIR PARSES BY SCATTERED CONTEXT GRAMMARS ABSTRACT

    No full text
    This paper uses the propagating scattered context grammars to generate their language’s sentences together with their parses (the sequences of productions whose use lead to the generation of the corresponding sentences). It proves that for every recursively enumerable language, L, there exists a propagating scattered context grammar whose language consists of L’s sentences followed by their parses.

    ABSTRACT MINING ASSOCIATION RULES FROM TEXTURE DATABASES

    No full text
    This paper describes a new approach to database technology, automatic description of image content using data mining algorithms. Textures are characterized as a set of association rules, capturing co-occurrence of major data items, its statistical and structural information

    PITCH DETECTOR IN SPEECH PROCESSING ABSTRACT

    No full text
    The paper presents a novel method for detection of pitch in speech processing. The work focuses on a time domain algorithm for segmenting voiced speech that uses similarity of adjacent segments. The experimental results while testing this detector are presented and compared to OGIvox speech database. 1 ÚVOD Základním tónem rozumíme základní kmitočet (pitch) na kterém kmitají hlasivky. Spolu s formantovými frekvencemi patˇrí mezi základní fonetické charakteristiky ˇrečového signálu. Využívá se zejména v syntetizátorech a kodérech ˇreči. Existují dvě skupiny metod pracující v časové nebo ve frekvenční oblasti. V časové oblasti se využívá podobnosti ˇrečových úsek ˚ u a ve frekven ční napˇr. vlastností lichých harmonických. Dále bude věnována pozornost detektoru pracujícím v časové oblasti. 2 SEGMENTACE V ČASOVÉ OBLASTI Cílem segmentace je rozdělení ˇrečového signálu na takové části, z nichž délka každé části pˇrímo odpovídá periodě základního tónu ve zkoumaném úseku. Mějme znělý ˇrečový signál a v něm dva sousedící segmenty U1 a U2 začínající v místě, kde signál protíná časovou osu pˇri vzestupu ze záporných hodnot do kladných. Nejjednodušším zp ˚ usobem, jak ohodnotit podobnost segment ˚ u, je ur čit energii rozdílového signálu mezi odpovídajícími si vzorky podle (1). d(U1,U2) = min(n1,n2) n=1 (x1[n] − x2[n]) 2, (1) kde Ui = (xi[1],xi[2],...,xi[ni]) pro i = 1,2 jsou segmenty signálu a ni pro i = 1,2 jsou délky segment ˚ u. Nyní hledáme takovou posloupnost dělících bod ˚ u pro kterou je sou čet dílčích vzdáleností mezi sousedícími segmenty minimální, pˇričemž posloupnost musí začínat (končit) ve vzdálenosti dmin od začátku (konce) signálu a dále největší možná délka segment ˚ u je dmax. Hodnoty udává (2). dmin = Fs, dmax

    REDUCTION OF SIMPLE-SEMI-CONDITIONAL GRAMMARS ABSTRACT

    No full text
    This paper discusses some conditional versions of matrix grammars. It establishes several characterizations of the family of the recursively enumerable languages based on these grammars. In fact, making use of the Geffert Normal forms, the present paper demonstrates these characterizations based on matrix grammars with conditions of a limited length, a reduced number of nonterminals, and a reduced number and size of matrices.

    ABSTRACT NEW TEXT ALGORITHMS

    No full text
    This project deals with search for new operations above text strings. The aim of this project is to define efective algorithms working with text. Generally used algorithms have reduced possibilities and are very slow in common. 1 ÚVOD V této práci se budu zab´yvat nov´ymi operacemi v oboru stringologie. Uvádím postupy, které vytváˇrí uzavˇrenou mnoˇzinu operací, ˇreˇsící sériové vyhledávání a pˇrípadnou úpravu hledaného ˇretězce v textu. 2 DEFINICE Pˇredpokládám, ˇze čtenáˇr je seznámen s teorií jazyk˚u (viz [1]). Nedeterministick´y konečn´y pˇrevodník (NKP) M je definován jako ˇsestic
    corecore