Enhancing geographical information systems capabilities with multi-criteria evaluation functions

ou

L’effet de stimuli externes et des variables individuelles sur le traitement initial de l’information par le consommateur

The neo-classical economic theory of the consumer behavior defines a utility function in terms of a global number of characteristics a product process or the result of several purchase activities. Every consumer can be in the context of aninefficient consumption function if the choice of the product bought doesn't fit with the state of preferences for the characteristics of this product. Thus, an efficient consumption function requires an adequate level of information that the mechanics of the market performance doesn't guarantee as well as for the consumption function as for the production function.In this paper, the consumer information processing limit is exposed showing an important gap between the preferred and memorized information by the consumer during the decision process. The concept of pre-processed information proposed could possibly improve the efficiency of the consumption function

Méthode multicritère de sélection de portefeuilles indiciels internationaux

Dans cet article nous présentons une méthode multicritère permettant de sélectionner des portefeuilles indiciels internationaux formés à partir des indices boursiers de seize (16) pays. La première version de cette méthode (ELECTRE IS) permet d’identifier les portefeuilles candidats pour le choix final (noyau) et de les comparer à ceux de la frontière efficiente traditionnelle. La deuxième version (ELECTRE III) classe tous les portefeuilles envisagés du meilleur au moins désirable, à partir des préférences de l’investisseur révélées à travers les divers paramètres de la méthode.In this paper, we present a multicriterion approach of portfolio comparison and apply it to the selection of a global index fund portfolio using sixteen (16) national stock market indexes. The first algorithm used in the study (ELECTRE IS) solves for the subset of portfolios among which the investor must limit his choice (the Kernel). These portfolios can then be contrasted with those of the traditional efficient set. The second algorithm (ELECTRE III) ranks all the portfolios considered from best to worst, on the basis of investor's preferences revealed through the various parameters used in the calculations

Explanations for a Decision Support System based on MCDA

In a military context, the process of planning operations involves the assessment of the situation, the generation of Courses of Action (COAs), and their evaluation according to significant points of view, in order to select the COA that represents the best possible compromise. To support this process, an advisor tool has been developed to assist a military Operation Centre staff in managing events and their related COAs, as well as prioritizing these COAs according to different evaluation criteria by means of a Multicriterion Decision Aid procedure. This paper describes an automated approach for explaining the ranking proposed by this decision support system

Méthode multicritère de sélection de portefeuilles indiciels internationaux

In this paper, we present a multicriterion approach of portfolio comparison and apply it to the selection of a global index fund portfolio using sixteen (16) national stock market indexes. The first algorithm used in the study (ELECTRE IS) solves for the subset of portfolios among which the investor must limit his choice (the Kernel). These portfolios can then be contrasted with those of the traditional efficient set. The second algorithm (ELECTRE III) ranks all the portfolios considered from best to worst, on the basis of investor's preferences revealed through the various parameters used in the calculations. Dans cet article nous présentons une méthode multicritère permettant de sélectionner des portefeuilles indiciels internationaux formés à partir des indices boursiers de seize (16) pays. La première version de cette méthode (ELECTRE IS) permet d’identifier les portefeuilles candidats pour le choix final (noyau) et de les comparer à ceux de la frontière efficiente traditionnelle. La deuxième version (ELECTRE III) classe tous les portefeuilles envisagés du meilleur au moins désirable, à partir des préférences de l’investisseur révélées à travers les divers paramètres de la méthode.

Comparaison performance-taille des fonds mutuels par une analyse multicritère

L’objet de cette étude est de vérifier si certaines caractéristiques de « risque et de rendement » des fonds mutuels sont clairement reliées à la taille de ces fonds. On se place donc dans un contexte multidimensionnel, où l’on cherche à prendre simultanément en compte les diverses caractéristiques d’un tel placement. Cette vérification est effectuée à l’aide d’une analyse multicritère s’inspirant de la méthode PROMETHEE, laquelle se fonde sur des relations de surclassement.Ce type d’analyse permet également d’expliciter l’impact que peut avoir l’importance relative accordée aux critères, sur la performance des fonds.The purpose of this paper is to verify if some risk-return characteristics of mutual funds are clearly related to their size. Assuming a multidimensional setting where various funds characteristics can be explicitly and simultaneously considered. The paper applies PROMETHEE methodology, based on outranking relations, to make this verification.Such a multicriterion analysis also allows an explicit measure of the impact of the weight given to each criterion on the performance of the funds