ESPÉCIES FLORESTAIS DE RESTINGAS COMO POTENCIAIS INSTRUMENTOS PARA GESTÃO COSTEIRA E TECNOLOGIA SOCIAL EM CARAVELAS, BAHIA (BRASIL)

http://dx.doi.org/10.5902/1980509815732In Caravelas, located in southern Bahia state, the main vegetation formations are the mangrove forests and ‘restingas’ (sandbanks) presenting, the latter, a high degree of degradation. The aim of this paper is to describe the main forest species of these ‘restingas’ and their direct uses associated with the recovery and management of degraded areas and creation of jobs and income, making thus an important tool for integrated coastal zone. For this, elaborate floral listings and field visits were necessary for recognizing the environment. In the selection of species, a literature about the use, management and value of each species were used, and from there, four species with potential for generating jobs and income along of this proposal were recognized: Mangaba (Hancornia speciosa), Pitanga (Eugenia uniflora), Mangaba (Anacardium occidentale) and Aroeira (Schinus terebinthifolius). The first three are associated with the use of its fruit food, serving these ‘aroeiras’ as pepper trees, with a high value on the world market, and cashew, because of its fertile structure. The identification of products provided sustainable use of species and environment and the Non-Timber Forest Products can be strategic in coastal management, making it an instrument to subsidize social inclusion through the creation of jobs and income, under the movement of Social Technology, contributing to reduce the social vulnerability of traditional coastal communities.http://dx.doi.org/10.5902/1980509815732Em Caravelas, município localizado no sul do estado da Bahia, as principais formações vegetais são as florestas de mangue e as restingas apresentando, estas últimas, alto grau de degradação. O objetivo deste artigo consiste em descrever as principais espécies florestais de restingas e seus usos diretos associados, com vistas à recuperação e ao manejo de áreas degradadas e à geração de trabalho e renda, compondo, dessa forma, importante ferramenta para a gestão integrada da zona costeira. Para isso, a elaboração de listagens florísticas e visitas ao campo foram necessárias para reconhecimento do ambiente. Na seleção das espécies, uma literatura referente ao uso, manejo e valor agregado de cada uma das espécies identificadas foi utilizada e, a partir daí, foram reconhecidas quatro espécies com potencialidade para geração de trabalho e renda nos moldes dessa proposta: mangaba (Hancornia speciosa), pitanga (Eugenia uniflora), caju (Anacardium occidentale) e aroeira (Schinus terebinthifolius). As três primeiras apresentam associação de seus frutos ao uso alimentar, servindo a aroeira como condimentação, com alta valorização no mercado mundial, e o caju, a partir da sua estrutura fértil (castanha e polpa). A identificação dos subprodutos vegetais fornecidos assegura a utilização sustentada das espécies e do ambiente e os Produtos Florestais Não Madeiráveis podem ser estratégicos no gerenciamento costeiro, tornando-se instrumento para se alcançar inclusão social através da geração de trabalho e renda, sob o movimento da Tecnologia Social, contribuindo, portanto, para a redução da vulnerabilidade social de comunidades costeiras tradicionais

FOREST SPECIES OF COASTAL PLAIN AS POTENTIAL TOOLS FOR COASTAL MANAGEMENT AND SOCIAL TECHNOLOGY IN CARAVELAS, BAHIA (BRAZIL)

Em Caravelas, munic\uedpio localizado no sul do estado da Bahia, as principais forma\ue7\uf5es vegetais s\ue3o as florestas de mangue e as restingas apresentando, estas \ufaltimas, alto grau de degrada\ue7\ue3o. O objetivo deste artigo consiste em descrever as principais esp\ue9cies florestais de restingas e seus usos diretos associados, com vistas \ue0 recupera\ue7\ue3o e ao manejo de \ue1reas degradadas e \ue0 gera\ue7\ue3o de trabalho e renda, compondo, dessa forma, importante ferramenta para a gest\ue3o integrada da zona costeira. Para isso, a elabora\ue7\ue3o de listagens flor\uedsticas e visitas ao campo foram necess\ue1rias para reconhecimento do ambiente. Na sele\ue7\ue3o das esp\ue9cies, uma literatura referente ao uso, manejo e valor agregado de cada uma das esp\ue9cies identificadas foi utilizada e, a partir da\ued, foram reconhecidas quatro esp\ue9cies com potencialidade para gera\ue7\ue3o de trabalho e renda nos moldes dessa proposta: mangaba ( Hancornia speciosa ), pitanga ( Eugenia uniflora ), caju ( Anacardium occidentale ) e aroeira ( Schinus terebinthifolius ). As tr\ueas primeiras apresentam associa\ue7\ue3o de seus frutos ao uso alimentar, servindo a aroeira como condimenta\ue7\ue3o, com alta valoriza\ue7\ue3o no mercado mundial, e o caju, a partir da sua estrutura f\ue9rtil (castanha e polpa). A identifica\ue7\ue3o dos subprodutos vegetais fornecidos assegura a utiliza\ue7\ue3o sustentada das esp\ue9cies e do ambiente e os Produtos Florestais N\ue3o Madeir\ue1veis podem ser estrat\ue9gicos no gerenciamento costeiro, tornando-se instrumento para se alcan\ue7ar inclus\ue3o social atrav\ue9s da gera\ue7\ue3o de trabalho e renda, sob o movimento da Tecnologia Social, contribuindo, portanto, para a redu\ue7\ue3o da vulnerabilidade social de comunidades costeiras tradicionais.In Caravelas, located in southern Bahia state, the main vegetation formations are the mangrove forests and \u2018restingas\u2019 (sandbanks) presenting, the latter, a high degree of degradation. The aim of this paper is to describe the main forest species of these \u2018restingas\u2019 and their direct uses associated with the recovery and management of degraded areas and creation of jobs and income, making thus an important tool for integrated coastal zone. For this, elaborate floral listings and field visits were necessary for recognizing the environment. In the selection of species, a literature about the use, management and value of each species were used, and from there, four species with potential for generating jobs and income along of this proposal were recognized: Mangaba ( Hancornia speciosa ), Pitanga ( Eugenia uniflora ), Mangaba ( Anacardium occidentale ) and Aroeira ( Schinus terebinthifolius ). The first three are associated with the use of its fruit food, serving these \u2018aroeiras\u2019 as pepper trees, with a high value on the world market, and cashew, because of its fertile structure. The identification of products provided sustainable use of species and environment and the Non-Timber Forest Products can be strategic in coastal management, making it an instrument to subsidize social inclusion through the creation of jobs and income, under the movement of Social Technology, contributing to reduce the social vulnerability of traditional coastal communities

Mangrove forests associated with salt flats: a case study from southeast Brazil

No presente estudo, a variabilidade estrutural de uma floresta de mangue associada a uma planície hipersalina na Baía de Sepetiba (SE-Brasil) é analisada. A estrutura vegetal e a salinidade da água intersticial foram medidas em 32 parcelas estabelecidas ao longo de 3 transectos localizados desde a margem do estuário até a transição com a planície hipersalina. O desenvolvimento estrutural foi altamente variável, com altura média variando entre 0,54 m e 7,96 m, diâmetro médio entre 1,58 cm e 9,46 cm e densidade de troncos entre 2.733 troncos vivos.ha-1 e 106.667 troncos vivos.ha-1. A variabilidade da estrutura vegetal respondeu ao gradiente de aumento da salinidade da água intersticial à planície hipersalina, com a altura e o diâmetro médios diminuindo e a densidade de troncos aumentando no mesmo sentido. O seguinte padrão de dominância de espécies foi observado: Rhizophora mangle nas proximidades da margem do estuário; Laguncularia racemosa na transição com a planície hipersalina; e Avicennia schauerianna nas zonas intermediárias. O entendimento das características estruturais das florestas de mangue e suas relações com estressores naturais (ex. salinidade) contribuirá para a melhor compreensão da dinâmica das espécies ao longo de planícies costeiras associadas à planícies hipersalinas bem preservadas como em Guaratiba.In this study, forest structure variability of a mangrove associated to a salt flat in Sepetiba Bay (SE-Brazil) was assessed. Forest structure and interstitial water salinity were measured in 32 plots established along three transects ranging from the margin of the estuary to the transition with the salt flat. Structural development was shown to be highly variable, with mean height ranging from 0.54 m to 7.96 m, mean diameter ranging from 1.58 cm to 9.46 cm and trunk density ranging from 2,733 live trunks.ha-1 to 106,667 live trunks.ha-1. Forest structure variability responded to the gradient of increasing interstitial water salinity towards the salt flat, with mean height and diameter decreasing and trunks density increasing progressively in the same direction. The following pattern of species dominance was observed: Rhizophora mangle near the estuary margin; Laguncularia racemosa at the transition with the salt flat; and Avicennia schaueriana on intermediate zones. The assessment of structural characteristics of mangrove forests and their relationships with natural stressors (e.g., salinity) contribute to better understand the dynamics of the species along coastal plains associated with preserved salt flats, such as the one found in Guaratiba

Apropriação da Gestão do Território Pelo Poder Público Federal: O Aspecto Formal e o Real da Legislação Ambiental no Rio de Janeiro

Brazilian people are proud to have an environmental law considered the most complete and modern in the planet. However, pride turns to disappointment when individuals and organizations subvert the legal mechanisms to achieve their goals without worrying about the environmental damage and social conflicts that their actions potentialize. This paper uses as methodological strategies a literature review of publications that discuss the construction of the two projects, a historical survey of the growth of the metropolitan region of the state of Rio de Janeiro and a guided critique based on the concept of territoriality and conflicts and environmental vulnerabilities of environmental sciences in order to observe the legal manipulations, flexibilities and arrangements in environmental legislation to allow the projects to be constructed. The results showed that public and private interests can overwhelm any legal provision that arises to prevent these actions, that the reductionist discourse minimizes the criticism and environmental conflicts are recurrent in these situations.O povo brasileiro se orgulha por ter uma legislação ambiental considerada das mais completas e modernas do planeta. Entretanto, o orgulho se transforma em decepção quando indivíduos e organizações subvertem os dispositivos legais para alcançar seus objetivos sem se preocupar com o dano ambiental e com os conflitos sociais que suas ações potencializam. O presente trabalho usa como estratégias metodológicas uma revisão bibliográfica sobre publicações que discutem a construção dos dois empreendimentos, um levantamento histórico sobre o crescimento da região metropolitana do estado do Rio de Janeiro e uma crítica pautada no conceito de territorialidade e de conflitos e vulnerabilidades socioambientais das ciências ambientais, de modo a constatar as manipulações jurídicas, flexibilizações e arranjos na legislação ambiental para que os empreendimentos sejam construídos. Os resultados evidenciaram que os interesses públicos e privados conseguem se sobrepor a qualquer dispositivo legal que se coloca como impedimento dessas ações, que o discurso reducionista minimiza as críticas e os conflitos socioambientais são recorrentes nessas situações

Allometric models for estimating the aboveground biomass of the mangrove Rhizophora mangle

The development of species-specific allometric models is critical to the improvement of aboveground biomass estimates, as well as to the estimation of carbon stock and sequestration in mangrove forests. This study developed allometric equations for estimating aboveground biomass of Rhizophora mangle in the mangroves of the estuary of the São Francisco River, in northeastern Brazil. Using a sample of 74 trees, simple linear regression analysis was used to test the dependence of biomass (total and per plant part) on size, considering both transformed (ln) and not-transformed data. Best equations were considered as those with the lowest standard error of estimation (SEE) and highest adjusted coefficient of determination (R2a). The ln-transformed equations showed better results, with R2a near 0.99 in most cases. The equations for reproductive parts presented low R2a values, probably attributed to the seasonal nature of this compartment. "Basal Area2 × Height" showed to be the best predictor, present in most of the best-fitted equations. The models presented here can be considered reliable predictors of the aboveground biomass of R. mangle in the NE-Brazilian mangroves as well as in any site were this widely distributed species present similar architecture to the trees used in the present study.O desenvolvimento de modelos alométricos espécie-específicos é fundamental para a melhoria das estimativas de biomassa aérea, bem como para a estimativa do estoque e sequestro de carbono em florestas de mangue. Este estudo desenvolveu equações alométricas para estimar a biomassa aérea de Rhizophora mangle nos manguezais do estuário do rio São Francisco, nordeste do Brasil. Usando uma amostra de 74 árvores, análises de regressão linear simples foram usadas para testar a dependência da biomassa (total e por parte da planta) do tamanho, considerando dados transformados (Ln) e não transformados. As melhores equações foram aquelas com menor erro padrão da estimativa (SEE) e maior coeficiente de determinação ajustado (R2a). As equações ln-transformadas apresentaram melhores resultados, com R2a próximo a 0,99 na maioria dos casos. As equações para partes reprodutivas apresentaram valores baixos de R2a, o que pode ser atribuído ao caráter sazonal deste compartimento. "Área basal2×Altura" demonstrou ser o melhor preditor, presente na maioria das equações melhor ajustadas. Os modelos aqui apresentados podem ser considerados preditores confiáveis da biomassa aérea de R. mangle no manguezal do Nordeste brasileiro, bem como em qualquer local onde esta espécie de ampla distribuição assemelhe-se à arquitetura das árvores utilizadas no presente estudo

A list of land plants of Parque Nacional do Caparaó, Brazil, highlights the presence of sampling gaps within this protected area

Brazilian protected areas are essential for plant conservation in the Atlantic Forest domain, one of the 36 global biodiversity hotspots. A major challenge for improving conservation actions is to know the plant richness, protected by these areas. Online databases offer an accessible way to build plant species lists and to provide relevant information about biodiversity. A list of land plants of “Parque Nacional do Caparaó” (PNC) was previously built using online databases and published on the website "Catálogo de Plantas das Unidades de Conservação do Brasil." Here, we provide and discuss additional information about plant species richness, endemism and conservation in the PNC that could not be included in the List. We documented 1,791 species of land plants as occurring in PNC, of which 63 are cited as threatened (CR, EN or VU) by the Brazilian National Red List, seven as data deficient (DD) and five as priorities for conservation. Fifity-one species were possible new ocurrences for ES and MG states

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio