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    Uma análise dinâmica da escolha entre o mercado de trabalho legal e ilegal

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    O presente artigo apresenta um modelo teórico dinâmico de escolha de mercado de trabalho, no qual o indivíduo pode escolher, em cada período de tempo, se irá trabalhar no mercado legal ou no mercado ilegal dadas as condições de remuneração, risco de desemprego, e risco de prisão em cada um dos mercados. Tal modelo é inspirado em Becker (1968) e Ehrlich (1974), no qual podemos inferir uma função de oferta de crimes para cada indivíduo. Contudo, no modelo a ser apresentado o agente e forward-looking, de modo que podemos descrever seu comportamento ótimo pelo princípio da otimalidade de Bellman, conforme salientado em Miranda e Fackler (2002). Apresentado o modelo, são realizadas simulações com três diferentes conjuntos de parâmetros, onde mostramos que aumentar os ganhos potenciais e diminuir o risco de desemprego do indivíduo no mercado de trabalho legal são maneiras eficazes de diminuir os incentivos ao crime.This paper presents a theoretical dynamic model of labour market choice, in which the individual must choose, in each period, if will be engaged in the legal or illegal market given the observed wage, unemployment risk, and punishment risk in each market. This model is inspired Becker (1968) and Ehrlich (1974), where we can construct a supply function of crimes for every individual. However, in our model, the agent is forward-looking, so we can describe his optimal behavior by the principle of optimality, developed by Bellman, as pointed out in Miranda and Fackler (2002). After we present the model, some simulations are realized with three different sets of parameters, where is shown that increasing the potential wage and reducing the risk of unemployment in the legal market are two efficient policies to avoid criminal behaviou

    Workshop : Bogotá Experimental Economics

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    Antes de la conferencia, del 8 al 11 de enero se llevó a cabo el workshop “Bogotá Experimental Economics Workshop” con la participación de estudiantes de maestría, doctorado y profesores de diferentes universidades del mundo. Este espacio sirvió para la capacitación y actualización en métodos experimentales con énfasis en el análisis econométrico de datos experimentales y programación de experimentos en oTree. Así como para establecer conexiones académicas que contribuyen al intercambio de ideas y al crecimiento de la comunidad de economía experimental
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