387 research outputs found

    O uso do de mapas conceituais progressivos como recurso facilitador da aprendizagem significativa em ciências naturais e Biologia

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    Esta investigação qualitativa descritiva, do tipo intervenção, teve como objetivo analisar a influência que os mapas conceituais exercem sobre a aprendizagem significativa. Desenvolveram-se cinco estudos na área das Ciências Naturais, com conteúdos diferentes da grade de tópicos e ênfase em conhecimentos específicos da Biologia, com alunos de três instituições diferentes.A pesquisa baseou-se na Teoria da Aprendizagem Significativa de Ausubel, que possibilitou a inserçãoe as análises progressivas de mapas conceituais construídos antes, durante e após o estudo dos diferentes temas. De modo geral, as análises indicaram que o uso dos mapas conceituais promoveu ganhos na aprendizagem significativa nos contextos investigados

    Aprendizaje significativo sobre el tema tierra y universo : el uso de mapas conceptuales como recurso facilitador

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    RESUMENEn el presente artículo se relatan los resultados parciales de una investigación de delineación casi experimental con alumnos del 6º año de enseñanza Fundamental que frecuentan una escuela pública en tiempo integral en Guarulhos, São Paulo, Brasil. Esta investigación tuvo como objetivo comprender como los Mapas Conceptuales contribuyen para el proceso de adquisición de los conceptos de Tierra y Universo actuando como recurso facilitador del aprendizaje significativo. El análisis de los resultados nos permite afirmar que el grupo de testeo, es decir, el que ha realizado mapas conceptuales, manifestó en relación al grupo control una tenue capacidad de organizar y representar los conocimientos adquiridos, por medio de un lenguaje descriptivo y comunicativo de los conceptos científicos aprehendidos durante las clases impartidas. El segundo paso a dar, en el sentido de complementar los resultados de esa investigación es un análisis cualitativo de los mapas conceptuales elaborados por los alumnos del grupo de testeo

    Floristic composition and structure of tree community on the transition Lowland - Lowermontane Ombrophilous Dense Forest in Núcleo Picinguaba/Serra do Mar State Park, Ubatuba, southeastern Brazil

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    We conducted floristic and structural surveys on arboreous component (circumference at breast high &gt; 15 cm) in 1 ha plot (100 sub-plots of 10 × 10 m) located in a stretch of Atlantic Ombrophilous Dense Forest Lowland-Lower montane transition, in Núcleo Picinguaba/PESM, Ubatuba, São Paulo State. The regenerating layer (H &gt; 1.5 m and circumference at breast height < 15 cm) was sampled in 0.4 ha (40 sub-plots of 10 × 10 m) within the plot. The richness and diversity were 156 species and H' = 4.00 for the arboreous component in 1 ha, 173 and H' = 4.25 for arboreous (113 species) and regenerating (134 species) layers together in 0.4 ha, and 192 species considering the whole sample. The most abundant species in the tree layer were Euterpe edulis, with 191 individuals (14.8%), Mollinedia schottiana (5.1%), Rustia formosa (4.8%), Chrysoplhyllum flexuosum (4.7%), Coussarea meridionalis var. porophylla (4.7%) and Guapira opposita (4.4%). These species were also among the most abundant in the regenerating layer. The richest families were Myrtaceae (32 spp.), Rubiaceae (15), Fabaceae (13), Sapotaceae (10), Moraceae (eight), Euphorbiaceae (seven) and Lauraceae (six). Tree species richness varied positively with density along the vertical structure of vegetation, being higher in lower high classes, where the density is much larger. On the other hand, the evenness in these classes was lower, increasing toward the upper classes, where trees are not concentrated in few species.Realizamos o levantamento florístico e estrutural do componente arbóreo (PAP &gt; 15 cm) em uma parcela de 1 ha (100 sub-parcelas de 10 × 10 m) localizada em um trecho da transição Floresta Ombrófila Densa Atlântica das Terras Baixas-Submontana, no Núcleo Picinguaba/PESM, Ubatuba, Estado de São Paulo. O estrato regenerante (H &gt; 1,5 m e PAP < 15 cm) foi amostrado em 0,4 ha (40 sub-parcelas 10 × 10 m) dentro da parcela. A riqueza florística e a diversidade foram de 156 espécies e H' = 4,00 para o componente arbóreo em 1 ha, 173 e H' = 4,25 para os estratos arbóreo (113 espécies) e regenerante (134) em 0,4 ha e 192 espécies considerando toda a amostragem. As espécies mais abundantes no estrato arbóreo foram Euterpe edulis, com 191 indivíduos (14,8%), Mollinedia schottiana (5,1%), Rustia formosa (4,8%), Chrysoplhyllum flexuosum (4,7%), Coussarea meridionalis var. porophylla (4,7%) e Guapira opposita (4,4%). Estas espécies estiveram entre as mais abundantes também no estrato regenerante. As famílias com maior riqueza foram Myrtaceae (32 spp.), Rubiaceae (15), Fabaceae (13), Sapotaceae (10), Moraceae (oito), Euphorbiaceae (sete) e Lauraceae (seis). A riqueza de espécies arbóreas variou positivamente com a densidade ao longo do gradiente vertical estrutural da vegetação, sendo maior nas classes mais baixas de altura, onde a densidade é expressivamente maior. Por outro lado, nestas classes a equabilidade é mais baixa, aumentando em direção às classes superiores, onde as árvores não estão concentradas em poucas espécies.285299Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq

    A hierarchical topic modelling approach for tweet clustering

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    While social media platforms such as Twitter can provide rich and up-to-date information for a wide range of applications, manually digesting such large volumes of data is difficult and costly. Therefore it is important to automatically infer coherent and discriminative topics from tweets. Conventional topic models and document clustering approaches fail to achieve good results due to the noisy and sparse nature of tweets. In this paper, we explore various ways of tackling this challenge and finally propose a two-stage hierarchical topic modelling system that is efficient and effective in alleviating the data sparsity problem. We present an extensive evaluation on two datasets, and report our proposed system achieving the best performance in both document clustering performance and topic coherence

    Associação entre perda dentária e obesidade em adultos: estudo de base populacional

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    OBJECTIVE: To examine the association between tooth loss and general and central obesity among adults. METHODS: Population-based cross-sectional study with 1,720 adults aged 20 to 59 years from Florianópolis, Southern Brazil. Home interviews were performed and anthropometric measures were taken. Information on sociodemographic data, self-reported diabetes, self-reported number of teeth, central obesity (waist circumference &#91;WC&#93; >; 88 cm in women and >; 102 cm in men) and general obesity (body mass index &#91;BMI&#93; &#8805; 30 kg/m²) was collected. We used multivariable Poisson regression models to assess the association between general and central obesity and tooth loss after controlling for confounders. We also performed simple and multiple linear regressions by using BMI and WC as continuous variables. Interaction between age and tooth loss was also assessed. RESULTS: The mean BMI was 25.9 kg/m² (95%CI 25.6;26.2) in men and 25.4 kg/m2 (95%CI 25.0;25.7) in women. The mean WC was 79.3 cm (95%CI 78.4;80.1) in men and 88.4 cm (95%CI 87.6;89.2) in women. A positive association was found between the presence of less than 10 teeth in at least one arch and increased mean BMI and WC after adjusting for education level, self-reported diabetes, gender and monthly per capita income. However, this association was lost when the variable age was included in the model. The prevalence of general obesity was 50% higher in those with less than 10 teeth in at least one arch when compared with those with 10 or more teeth in both arches after adjusting for education level, self-reported diabetes and monthly per capita family income. However, the statistical significance was lost after controlling for age. CONCLUSIONS: Obesity was associated with number of teeth, though it depended on the participants' age groups.OBJETIVO: Analizar la asociación entre pérdida dentaria y obesidad general y central en adultos. MÉTODOS: Estudio transversal de base poblacional con 1.720 adultos (20 a 59 años) de Florianópolis, Sur de Brasil, en 2009. Se realizaron entrevistas y medidas antropométricas en los domicilios. Se incluyeron datos sociodemográficos, diabetes y número de dientes auto-referidos, obesidad central (circunferencia de la cintura >; 88 cm en mujeres y >; 102 cm en hombres) y general (índice de masa corporal &#8805; 30 kg/m2). Se utilizó un modelo múltiple por medio de la regresión de Poisson para asociaciones entre obesidad general y central y pérdida dentaria posterior al control por las variables de confusión. También se realizaron análisis de regresión linear simple y múltiple utilizando índice de masa corporal y circunferencia de la cintura como variables continuas. La interacción entre edad y pérdida dentaria también fue investigada. RESULTADOS: El promedio de índice de masa corporal fue 25,9 kg/m2 (IC95% 25,6;26,2) en hombres y 25,4 kg/m2 (IC95% 25,0;25,7) en mujeres. El promedio de circunferencia de la cintura fue 79,3 cm (IC95% 78,4;80,1) en los hombres y 88,4 cm (IC95% 87,6;89,2) en las mujeres. Se observó asociación positiva entre la presencia de menos de diez dientes en al menos una arcada y el aumento del índice de masa corporal y de la circunferencia de la cintura luego del ajuste para escolaridad, diabetes auto-referida, sexo y renta mensual per cápita. Sin embargo, esta asociación se perdió al incluir la edad en el modelo. La prevalencia de obesidad general fue 50% mayor en adultos que presentaron menos de diez dientes en al menos una arcada, en comparación con aquellos con diez dientes o más en ambas arcadas luego del ajuste por escolaridad, diabetes auto-referida y renta mensual per cápita. No obstante, la significancia estadística se perdió posterior al control por edad. CONCLUSIONES: La obesidad estuvo asociada al número de dientes, aun así, dependió del grupo etario de los participantes.OBJETIVO: Analisar a associação entre perda dentária e obesidade geral e central em adultos. MÉTODOS: Estudo transversal de base populacional com 1.720 adultos (20 a 59 anos) de Florianópolis, SC, em 2009. Entrevistas e medidas antropométricas foram realizadas nos domicílios. Foram incluídos dados sociodemográficos, diabetes e número de dentes autorreferidos, obesidade central (circunferência da cintura >; 88 cm em mulheres e >; 102 cm em homens) e geral (índice de massa corporal &#8805; 30 kg/m²). Utilizou-se um modelo múltiplo por meio da regressão de Poisson para associações entre obesidade geral e central e perda dentária após controle pelas variáveis de confusão. Também foram realizadas análises de regressão linear simples e múltipla utilizando índice de massa corporal e circunferência da cintura como variáveis contínuas. A interação entre idade e perda dentária também foi investigada. RESULTADOS: A média de índice de massa corporal foi 25,9 kg/m² (IC95% 25,6;26,2) em homens e 25,4 kg/m2 (IC95% 25,0;25,7) em mulheres. A média de circunferência da cintura foi 79,3 cm (IC95% 78,4;80,1) nos homens e 88,4 cm (IC95% 87,6;89,2) nas mulheres. Observou-se associação positiva entre a presença de menos de dez dentes em pelo menos uma arcada e o aumento do índice de massa corporal e da circunferência da cintura após ajuste para escolaridade, diabetes autorreferida, sexo e renda mensal per capita. Entretanto, essa associação foi perdida quando a idade foi incluída no modelo. A prevalência de obesidade geral foi 50% maior em adultos que apresentavam menos de dez dentes em pelo menos uma arcada quando comparados àqueles com dez ou mais dentes em ambas as arcadas após ajuste para escolaridade, diabetes autorreferida e renda mensal per capita. Porém, a significância estatística foi perdida após controle pela idade. CONCLUSÕES: Obesidade foi associada ao número de dentes, entretanto dependeu do grupo etário dos participantes

    COMPARTILHAMENTO DE INFORMAÇÕES DE TRÂNSITO UTILIZANDO SMARTPHONES

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    Este trabalho apresenta uma solução para um problema cotidiano das grandes cidades, o trânsito, utilizando smartphones como ferramenta. Esses dispositivos cada vez mais presentes no cotidiano das pessoas são a base para esta solução, visto que possuem funcionalidades como GPS e conexão de dados com a internet. Este trabalho apresenta a criação de um aplicativo para plataforma móvel Android que, tem em um primeiro momento, a função de enviar informações das condições de trânsito enfrentadas pelos usuários que estejam trafegando com o aplicativo em funcionamento. A partir dessas informações já enviadas pelos usuários do aplicativo e armazenadas em um banco de dados Web, é possível obter a partir do smartphone as condições de tráfego de um trajeto a ser percorrido
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