Previsão de indicadores de qualidade de carcaças na pecuária de corte através de aplicações de mineração de dados

Considerando que o produtor rural pode obter algumas variáveis de influência ao longo do processo produtivo do gado de corte, objetiva-se prever se as variáveis de influência obtidas a partir dos bovinos podem explicar a bonificação, ganho médio diário, idade de abate e peso de abate fazenda. Para tanto procede-se a mineração de dados através da regressão linear, em um conjunto de dados de 167 bovinos. Deste modo, observa-se que para a bonificação peso de abate na fazenda os modelos descobertos apresentaram coeficientes de correlação e de determinação baixos, enquanto que para idade de abate e ganho médio diário de peso os coeficientes foram maiores, o que permite concluir que os atributos não foram o suficientes para predizer a bonificação e peso de abate na fazenda, mas bons e aplicáveis para a idade de abate e ganho médio diário de peso.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

Previsão de indicadores de qualidade de carcaças na pecuária de corte através de aplicações de mineração de dados

Considerando que o produtor rural pode obter algumas variáveis de influência ao longo do processo produtivo do gado de corte, objetiva-se prever se as variáveis de influência obtidas a partir dos bovinos podem explicar a bonificação, ganho médio diário, idade de abate e peso de abate fazenda. Para tanto procede-se a mineração de dados através da regressão linear, em um conjunto de dados de 167 bovinos. Deste modo, observa-se que para a bonificação peso de abate na fazenda os modelos descobertos apresentaram coeficientes de correlação e de determinação baixos, enquanto que para idade de abate e ganho médio diário de peso os coeficientes foram maiores, o que permite concluir que os atributos não foram o suficientes para predizer a bonificação e peso de abate na fazenda, mas bons e aplicáveis para a idade de abate e ganho médio diário de peso.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

Previsão de indicadores de qualidade de carcaças na pecuária de corte através de aplicações de mineração de dados

Considerando que o produtor rural pode obter algumas variáveis de influência ao longo do processo produtivo do gado de corte, objetiva-se prever se as variáveis de influência obtidas a partir dos bovinos podem explicar a bonificação, ganho médio diário, idade de abate e peso de abate fazenda. Para tanto procede-se a mineração de dados através da regressão linear, em um conjunto de dados de 167 bovinos. Deste modo, observa-se que para a bonificação peso de abate na fazenda os modelos descobertos apresentaram coeficientes de correlação e de determinação baixos, enquanto que para idade de abate e ganho médio diário de peso os coeficientes foram maiores, o que permite concluir que os atributos não foram o suficientes para predizer a bonificação e peso de abate na fazenda, mas bons e aplicáveis para a idade de abate e ganho médio diário de peso.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

Classificação Automatizada de Textos Científicos em Áreas de Conhecimento do Ensino Superior

Abstract. This paper documents a methodology based in text mining for the automated classification of scientific papers upon a specific taxonomy of knowledge areas. It is proposed that keywords, as part of texts’ metadata, were used for algorithm training and respective abstracts used for testing. Test results showed good potential for further application in the real world

Descoberta de Conhecimento sobre a Influência de Características Extra-Acadêmicas no Desempenho de Candidatos no Exame Nacional do Ensino Médio

Abstract. The present study aimed to discover a predictive model that is capable of helping education professionals in identifying the extra-academic characteristics that have impact on individual performance on the ENEM. Data mining experiments were performed with preprocessing tasks and classification with decision tree discovery. Partial results showed that, even though not the main reason, familiar income, when up to one minimum salary, on single candidates, may influence on poor performance

Descoberta de Conhecimento em Banco de Dados Relacionados à Violência Contra a Mulher

Abstract. The present paper aims at a method for predicting local rates for crimes against women based on the hipothesis that distinct crime rates have impact on each other. It is proposed that data from SSP-RS and IBGE data are integrated and go through further preprocessing, such as cleaning and discretization, before being analyzed by the Apriori algorithm in order to discover association rules. Preliminary results lead to further experimentation to evaluate potential for helping prevent violence against women

Inovação tecnológica e meio ambiente: a construção de novos enfoques Technological innovation and environment: new approaches

Desde os anos 70, o movimento ambientalista vem discutindo as implicações do avanço tecnológico sobre o ecossistema planetário. Através da noção de impactos e riscos ambientais, a Sociologia Ambiental tem apontado os diversos efeitos das modernas tecnologias sobre o meio ambiente, muitas vezes em uma perspectiva tecnofóbica e defensiva. Com a perspectiva da inovação, o presente trabalho quer explorar novas questões acerca da problemática tecnológica. Ao invés de enfocar tecnologias específicas e seus efeitos imediatos, o tema da inovação lança um olhar abrangente e sistêmico sobre o fenômeno tecnológico. A constituição de redes sociotécnicas descentralizadas e democráticas e ambientes de inovação plurais e eficientes representam atualmente questões fundamentais para o ambientalismo.<br>Since the 70s, environmental movements have discussed the impact of technological advance upon the planet ecosystem. With notions such as environmental impacts and risks in mind, environmental sociology has pointed out many effects of modern technologies on environment, mostly in a technological phobic manner and a defensive way. From the perspective of innovation, this paper aims to debate different positions regarding technology. Instead of focusing on specific technologies and immediate effects, innovation provides a broader and systemic view on technological practices. The building of democratic and decentralized social and technological networks and efficient and multiple innovation environments represent today essential conditions for environmentalism

Brazilian Flora 2020: Leveraging the power of a collaborative scientific network

International audienceThe shortage of reliable primary taxonomic data limits the description of biological taxa and the understanding of biodiversity patterns and processes, complicating biogeographical, ecological, and evolutionary studies. This deficit creates a significant taxonomic impediment to biodiversity research and conservation planning. The taxonomic impediment and the biodiversity crisis are widely recognized, highlighting the urgent need for reliable taxonomic data. Over the past decade, numerous countries worldwide have devoted considerable effort to Target 1 of the Global Strategy for Plant Conservation (GSPC), which called for the preparation of a working list of all known plant species by 2010 and an online world Flora by 2020. Brazil is a megadiverse country, home to more of the world's known plant species than any other country. Despite that, Flora Brasiliensis, concluded in 1906, was the last comprehensive treatment of the Brazilian flora. The lack of accurate estimates of the number of species of algae, fungi, and plants occurring in Brazil contributes to the prevailing taxonomic impediment and delays progress towards the GSPC targets. Over the past 12 years, a legion of taxonomists motivated to meet Target 1 of the GSPC, worked together to gather and integrate knowledge on the algal, plant, and fungal diversity of Brazil. Overall, a team of about 980 taxonomists joined efforts in a highly collaborative project that used cybertaxonomy to prepare an updated Flora of Brazil, showing the power of scientific collaboration to reach ambitious goals. This paper presents an overview of the Brazilian Flora 2020 and provides taxonomic and spatial updates on the algae, fungi, and plants found in one of the world's most biodiverse countries. We further identify collection gaps and summarize future goals that extend beyond 2020. Our results show that Brazil is home to 46,975 native species of algae, fungi, and plants, of which 19,669 are endemic to the country. The data compiled to date suggests that the Atlantic Rainforest might be the most diverse Brazilian domain for all plant groups except gymnosperms, which are most diverse in the Amazon. However, scientific knowledge of Brazilian diversity is still unequally distributed, with the Atlantic Rainforest and the Cerrado being the most intensively sampled and studied biomes in the country. In times of “scientific reductionism”, with botanical and mycological sciences suffering pervasive depreciation in recent decades, the first online Flora of Brazil 2020 significantly enhanced the quality and quantity of taxonomic data available for algae, fungi, and plants from Brazil. This project also made all the information freely available online, providing a firm foundation for future research and for the management, conservation, and sustainable use of the Brazilian funga and flora