Predictors of birthweight in healthy women attending a rural antenatal clinic

Birthweight is important to infant survival and the later health of a child. To promoteoptimum birthweight, in an environment that is vulnerable to seasonal food  shortages, it is important to understand the relationship between birthweight and exposure to the hungry season. The objective of this study was to determine  seasonal effects on birthweight and examined the ability of maternal and seasonal variables to predict birthweight in this cohort. The study was conducted at Scott Hospital-Morija which services rural communities in Lesotho. Women with normal healthy pregnancies without complications, with a clinic attendance of five or more times, who had full term singleton infants were included. Information including  infant’s date of birth, infant’s birthweight and length, monthly maternal weights, and date of first and last antenatal visit were systematically and retrospectively  extracted from 477 Antenatal Clinic (ANC) records covering a period of three years from May 1998 to April 2001. There were 252 male infants with mean birthweight of 3169g ± 420 and 225 female infants with mean birthweight of 3297g ± 436. Aseasonal pattern was observed with a significant difference (p<0.05) between the mean birthweights in the December and January hungry season (3100g ± 70) and the mean birthweights in March, April, August and September (3310g ± 70). First trimester exposure to the hungry season had a tendency to correlate with  birthweight (p<0.10). Third trimester exposure to the hungry season had a  significant negative (r = - 0.106, p<0.05) relationship with birthweight. The best predictors of birthweight were maternal parity (p=0.0001), last pregnancy weight (p=0.0001) and exposure to the hungry season in the third trimester (p=0.022) with the first trimester (p=0.056) of pregnancy approaching significance. Thus, length of exposure to the hungry season is important in determining pregnancy outcomes. The regression model including last pregnancy weight, maternal parity and exposure to the hungry season in the third trimester explained 12.2% of thevariance in birth weight (p=0.017). Increased surveillance of primigravid women,promoting pregnancy weight gain for optimal infant weight at term and  supplementation during the hungry season are recommended.Key words: birthweight predictors, seasonal hunger, antenatal care Le poids à la naissance est important pour la survie d’un bébé et pour la santé d’un  enfant plus tard. Pour promouvoir un poids optimal à la naissance, dans un  environnement qui est vulnérable à des carences alimentaires saisonnières, il est important de comprendre le rapport entre le poids à la naissance et le risque d’être sensible à la saison de famine. L’objectif de la présente étude était de déterminer les effets des saisons sur le poids à la naissance et d’examiner l’aptitude des  variables maternelles et saisonnières à prédire le poids à la naissance dans cette cohorte. L’étude a été menée à l’hôpital Scott Hospital-Morija qui est au service des communautés rurales au Lesotho. L’étude incluait des femmes en bonne santé quiavaient eu des grossesses normales sans complications, qui s’étaient présentées à la clinique cinq fois ou plus, et qui avaient eu des bébés singletons tout à fait à terme. Des informations incluant la date de naissance du bébé, le poids et la  longueur du bébé à la naissance, les poids de la mère chaque mois, et la date de la première et de la dernière visite prénatale ont été systématiquement et  rétrospectivement extraites de 477 dossiers/registres de cliniques de consultations prénatales couvrant une période de trois ans depuis mai 1998 jusqu’en avril 2001. Il y avait 252 petits garçons ayant une moyenne du poids à la naissance de 3169g ± 420 et 225 petites filles ayant une moyenne du poids à la naissance de 3297g ± 436. Un modèle saisonnier a été observé avec une  différence considérable (p<0.05) entre les moyennes des poids à la naissance  pendant la saison de famine de décembre et janvier (3100g ± 70) et les moyennes des poids à la naissance en mars, avril, août et septembre (3310g ± 70). Les troispremiers mois d’exposition à la saison de famine avaient une tendance à avoir une corrélation avec le poids à la naissance (p<0.10). Le troisième trimestre  d’exposition à la saison de famine avait un grand rapport négatif (r = - 0.106, p<0.05) avec le poids à la naissance. Les meilleurs signes précurseurs du poids à la naissance étaient la parité maternelle (p=0.0001), le poids de la dernière  grossesse (p=0.0001) et l’exposition à la saison de famine au cours du troisième trimestre (p=0.022) avec le premier trimestre (p=0.056) de grossesse approchant une certaine importance. Ainsi, la longueur de l’exposition à la saison de famine est importante pour déterminer les résultats de la grossesse. Le modèle de régression incluant le poids de la dernière grossesse, la parité maternelle et l’exposition à la saison de famine au cours du troisième trimestre a expliqué 12.2% de la variance du poids à la naissance (p=0.017). Il est recommandé de surveiller davantage les femmes primigravides, promouvoir le gain pondéral pendant la grossesse en vue d’un poids optimal du bébé à terme et promouvoir la prise de suppléments aux aliments pendant la saison de famine.Mots-clés: Signes précurseurs du poids à la naissance, famine saisonnière, soins  prénataux

Whether weather matters: Evidence of association between in utero meteorological exposures and foetal growth among Indigenous and non-Indigenous mothers in rural Uganda

Pregnancy and birth outcomes have been found to be sensitive to meteorological variation, yet few studies explore this relationship in sub-Saharan Africa where infant mortality rates are the highest in the world. We address this research gap by examining the association between meteorological factors and birth weight in a rural population in southwestern Uganda. Our study included hospital birth records (n = 3197) from 2012 to 2015, for which we extracted meteorological exposure data for the three trimesters preceding each birth. We used linear regression, controlling for key covariates, to estimate the timing, strength, and direction of meteorological effects on birth weight. Our results indicated that precipitation during the third trimester had a positive association with birth weight, with more frequent days of precipitation associated with higher birth weight: we observed a 3.1g (95% CI: 1.0–5.3g) increase in birth weight per additional day of exposure to rainfall over 5mm. Increases in average daily temperature during the third trimester were also associated with birth weight, with an increase of 41.8g (95% CI: 0.6–82.9g) per additional degree Celsius. When the sample was stratified by season of birth, only infants born between June and November experienced a significant associated between meteorological exposures and birth weight. The association of meteorological variation with foetal growth seemed to differ by ethnicity; effect sizes of meteorological were greater among an Indigenous subset of the population, in particular for variation in temperature. Effects in all populations in this study are higher than estimates of the African continental average, highlighting the heterogeneity in the vulnerability of infant health to meteorological variation in different contexts. Our results indicate that while there is an association between meteorological variation and birth weight, the magnitude of these associations may vary across ethnic groups with differential socioeconomic resources, with implications for interventions to reduce these gradients and offset the health impacts predicted under climate change