Easily labelling hierarchical document clusters.

One of the problems of automatic models that generate topic taxonomies is the process of creating the most significant term list that discriminates each document group. In this paper, a new method to label document hierarchical clusters is proposed, which is completely independent from the clustering method. This method automatically decides the number of the words in each label list, avoids word repetitions in a tree branch and provides a kind of cutting for the cluster tree. The obtained results were tested as search queries in a retrieval process and showed a very good performance. Additionally, the use of the method was experimented by some specialists in the text collection domain, trying to evaluate their understanding and expectations over the results

Uma estratégia para auxiliar a identificação de portfólios por meio de mineração de textos.

Neste trabalho utilizou-se uma estratégia com base em mineração de textos para fornecer uma indicação dos atuais portfólios da Embrapa Informática Agropecuária. Para tanto, utilizaram-se, como dados, os projetos liderados por essa unidade nos últimos anos, de 2004 a 2010. A esses dados aplicou-se um processo de extração semiautomática do conhecimento, utilizando vocabulário controlado, filtragem estatística de atributos, agrupamento hierárquico de documentos, descrição única dos agrupamentos e várias interações usuários do processo. Os resultados obtidos foram satisfatórios, tendo passado apenas por validação subjetiva, mostrando que o processo pode ser aplicado a dados semelhantes.bitstream/item/56719/1/Livro-BolPesq28.pd

Uma proposta para a identificação de tendências de pesquisa e desenvolvimento em agroinformática.

RESUMO: Neste trabalho experimenta-se a identificação semi-automática das linhas de pesquisa e desenvolvimento em agroinformática refletidas pelos principais fóruns da área. Para isso, tomaram-se as publicações textuais desses fóruns, disponíveis em formato eletrônico, e aplicou-se um processo de mineração de textos. O processo de mineração de textos foi adaptado para esse fim, para permitir o uso de vocabulário controlado da área e o julgamento subjetivo de especialistas do domínio de conhecimento mediante os resultados semi-automaticamente obtidos. Os resultados apresentados, embora parciais, nitidamente mostram que as tendências concentram-se em modelos de simulação, geoprocessamento e análise de dados, em geral, em áreas como análise de mercado e modelagem agroambiental.SBIAgro 2011

Framework de mineração de textos para análise de dados de bioinformática.

O projeto Prosgen (código SEG 03.09.01.0.25.00.00) se propõe a utilizar informações oriundas do banco de dados de artigos científicos Pubmed (PUBMED, 2011) e técnicas de mineração de textos para apoiar a interpretação biológica de genes candidatos. Seu objetivo é construir um framework de mineração de dados que suporte os processos de priorização e prospecção de genes candidatos associados a características de interesse econômico para a agricultura, para posterior introdução em programas de melhoramento genético. Neste trabalho, apresenta-se o estágio atual de desenvolvimento deste framework, com foco na interpretação de dados de expressão gênica por microarranjos

Winning some of the document preprocessing challenges in a text mining process.

Considering the huge growth of the number of documents in the digital universe and the possibility of obtaining some competitive advantage in processing them, this paper describes some of the difficulties of working with text collections. More specifically, it shows some of the challenges on the step considered one of the most important of the Text Mining process - the data preprocessing - focusing on two of its main tasks: attribute generation and selection, considering not only single terms but composed terms too. In order to overcome the challenges imposed by these problems, this paper presents efficient unsupervised solutions. The application of these solutions in three real data sets is presented in order to evaluate them and to show a way to treat the data step by step. Good results were obtained at the end of the whole process

Oral Health-Related Quality of Life in Brazilian Patients Wearing Three Types of Lower Dentures: Psychosocial and Clinical Aspects

The purpose of this study was to evaluate the oral health-related Quality of Life (QoL) of patients with edentulous lower jaws rehabilitated with conventional or implant-supported dentures. In the quest for greater QoL, especially among the elderly, it is important to evaluate how the use of dentures impacts physical and emotional well-being. Brazilian health care policy makers should be informed of the advantages of rehabilitation with implant-supported dentures. A cohort of 78 edentulous seniors was divided into three groups of 26 according to denture type: Conventional (CD), Implant-Supported Overdenture (IOD) and Fixed-Implant Prosthesis (FIP). To evaluate QoL, clinical and sociodemographic information was collected and the OHIP-20 questionnaire was administered, using a 5-point frequency scale, including a “don’t know” option. Chewing and pronunciation were less impacted in FIP and IOD than in CD (p=0.013 and p=0.027, respectively), while patients in the CD group reported more adaptation difficulties (p=0.006) and more frequent avoidance of hard-to-chew foods (p=0.032). The majority reported no interference of dentures with appearance and social life, regardless of denture type. Depending on the patient’s biological and financial circumstances, implant-supported dentures is the form of rehabilitation of edentulism providing the greatest improvement in QoL. The reported limitations and difficulties had no significant impact on satisfaction and QoL