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    Descrição sensorial do queijo do Serro: Uma contribuição para definição do período de maturação dos queijos artesanais.

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    A fabricação do queijo artesanal do Serro se caracteriza pela utilização do leite cru e do “pingo” como soro-fermento. Com objetivo de assegurar a inocuidade dos queijos produzidos de leite cru, a legislação brasileira permitia a comercialização do queijo desde que maturado por no mínimo 60 dias. No entanto, esse período de maturação trazia entraves devido às questões econômicas e à descaracterização sensorial do queijo. Em 2013 a Instrução Normativa Nº 30, de 07/08/2013 do MAPA permitiu a comercialização de queijos artesanais maturados por períodos inferiores a 60 dias, desde que estudos técnico-científicos comprovem que a redução do período não compromete a qualidade e a inocuidade do produto. A presente publicação apresenta a caracterização sensorial qualitativa de queijos artesanais do Serro maturados por 03 até 30 dias, visando identificar atributos a serem usados em estudos quantitativos posteriores e colaborar na apresentação de resultados científicos a cerca do tema.Food: the tree that sustains life. 284

    New method to study stochastic growth equations: a cellular automata perspective

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    We introduce a new method based on cellular automata dynamics to study stochastic growth equations. The method defines an interface growth process which depends on height differences between neighbors. The growth rule assigns a probability pi(t)=ρp_{i}(t)=\rho exp[κΓi(t)][\kappa \Gamma_{i}(t)] for a site ii to receive one particle at a time tt and all the sites are updated simultaneously. Here ρ\rho and κ\kappa are two parameters and Γi(t)\Gamma_{i}(t) is a function which depends on height of the site ii and its neighbors. Its functional form is specified through discretization of the deterministic part of the growth equation associated to a given deposition process. In particular, we apply this method to study two linear equations - the Edwards-Wilkinson (EW) equation and the Mullins-Herring (MH) equation - and a non-linear one - the Kardar-Parisi-Zhang (KPZ) equation. Through simulations and statistical analysis of the height distributions of the profiles, we recover the values for roughening exponents, which confirm that the processes generated by the method are indeed in the universality classes of the original growth equations. In addition, a crossover from Random Deposition to the associated correlated regime is observed when the parameter κ\kappa is varied.Comment: 6 pages, 7 figure
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